Lograr el éxito mediante la integración y el análisis de datos
La integración de datos conecta fuentes de datos dispares para apoyar la prise de décision empresariales. Las soluciones de integración de datos pueden incluir las siguientes funciones
- Funciones de extracción, transformación y carga(ETL) para conectar, recopilar, limpiar y transferir datos a un data mart o almacén de datos para su análisis.
- Tecnología de extracción, carga y transformación (ELT) para filtrar, transformar y agregar conjuntos de datos dentro de un almacén de datos.
- Replicación de cambios de un sistema operativo a un almacén de datos.
- pipeline de données orquestación.
- Programación de la transferencia de datos.
- Deduplicación de datos y relleno de lagunas en los datos mediante valores por defecto, extrapolación e interpolación.
Estrategia de integración de datos
Utilizando una estrategia común de integración de datos, una organización puede reducir los costes de gestionar integraciones de datos ad hoc punto a punto. Un enfoque unificado tiene ventajas:
- Acelera el despliegue de las conexiones de datos.
- Proporciona conexiones más sólidas.
- Fomenta la reutilización.
- Reduce los costes de mantenimiento.
Los departamentos que operan en silos de datos pueden duplicar datos y malgastar esfuerzos. Adoptar un enfoque de plataforma mejora la visibilidad de los flujos de datos dentro de una empresa. Disponer de un único lugar para gestionar las integraciones permite a una organización desenmarañar las complejas interconexiones en concentradores o buses de datos y obtener una visión única de los flujos de datos. A medida que es necesario adoptar nuevas fuentes de datos, como flujos de clics y fuentes de sensores, una plataforma de integración proporciona escalabilidad sin introducir costes de gestión desorbitados.
Integrar la calidad de los datos
Crear datos fiables para el análisis implica rastrear las fuentes de datos y utilizar sólo los datos más fidedignos. Las reglas de validación de datos llenan lagunas, comprueban cohérence los formatos de los campos de datos individuales y refuerzan la integridad referencial de las relaciones entre los elementos de datos.
Las utilidades de perfilado de datos validan la calidad de los datos, y las funciones de transformación de datos los hacen más uniformes antes de cargarlos en una plataforma de datos de destino. La paralelización de grandes operaciones de datos puede acelerar la transferencia y la transformación.
Una solución sólida de integración de datos supervisa las transferencias y señala cualquier excepción antes de que los datos se utilicen para la toma de decisiones.
Integración de datos en la nube
Las herramientas de integración de datos han evolucionado para admitir aplicaciones basadas en la nube. Muchas soluciones empezaron su andadura con un enfoque nativo de la nube o cloud-first, mientras que otras han adoptado la nube a medida que evolucionaban de ser inicialmente sur site. Muchas soluciones admiten déploiement híbrido para que los desarrolladores puedan utilizar fácilmente los datos que residen en el sur site y en plataformas de nube pública. Las herramientas modernas ofrecen una interfaz gráfica de usuario para diseñar flujos de datos de forma visual y ahorrar tiempo.
Integración de datos para lagos de datos
En el pasado, big data solía ser sinónimo de Apache Hadoop y su sistema de archivos en clúster. Hoy en día, Hadoop está perdiendo atractivo porque los proveedores de servicios en la nube ofrecen almacenamiento escalable a un nivel más abstracto mediante almacenamiento en bloques sin necesidad de gestionar un clúster de servidores.
Los sistemas de flujo de datos, como Apache Kafka, admiten fuentes de datos que necesitan compartir flujos continuos. Las soluciones de captura de cambios de datos (CDC), como la replicación de alto volumen (HVR), permiten mover datos desde lagos de datos y bases de datos transaccionales a almacenes de datos/plataformas de datos. La tecnología CDC puede configurarse para permitir flujos de datos bidireccionales. Los choques de datos se detectan y resuelven con reglas como la utilización del valor de datos con la marca de tiempo más reciente.
Integración ampliada de datos
Algunas plataformas de integración de datos de primera calidad incluyen funciones de apoyo a gouvernance datos, como la capacidad de rastrear los datos hasta las fuentes primarias mediante funciones de procedencia y catálogo de datos que rastrean cómo consumen los datos los usuarios y las aplicaciones. Estas funciones ampliadas permiten a una empresa retirar las integraciones menos utilizadas y consolidar o reutilizar mejor las existentes.
Muchas bases de datos, como Ingres, SQL Server y Oracle, ofrecen sus propios servicios de integración y trabajan con herramientas especializadas de integración de datos.
Ejemplos de integración de datos
A continuación se exponen algunos casos de uso de la replicación de datos:
- Los minoristas utilizan la replicación de datos para publicar los precios actualizados de los productos en las tiendas y, a la inversa, recibir los datos de ventas de las tiendas para su análisis en almacenes de datos/plataformas de datos.
- Los sistemas globales de información financiera utilizan la tecnología CDC para extraer datos de los sistemas contables de cada país y presentarlos a nivel regional y reglamentario.
- Los operadores de redes de telefonía móvil utilizan los registros de llamadas locales de las torres de telefonía para gestionar la calidad del servicio (QoS) en sus redes.
- Las empresas de transporte equipan sus vehículos con sensores GPS para recoger ubicaciones en tiempo real y optimizar las rutas.
- Las aseguradoras utilizan la integración de datos en varios pasos para proporcionar informes locales en las sucursales utilizando un formato uniforme. La consolidación de esta información en la sede central proporciona a los equipos de ventas referencias del sector que diferencian los servicios de gestión de pólizas.
- La investigación médica utiliza la integración de datos para recopilar datos de ensayos clínicos que se agregan y publican de forma centralizada. Esto permite la colaboración en todo el mundo para luchar contra las enfermedades.
Integración de datos mediante soluciones Actian
Actian Data Platform es compatible con muchos de los casos de uso anteriores. Actian Data Platform cuenta con conectores integrados a cientos de fuentes de datos, incluidas aplicaciones basadas en la nube como Salesforce y NetSuite. Un adaptador universal facilita la creación de interfaces personalizadas para aplicaciones heredadas, lo que facilita la gestión de los trabajos de integración existentes junto con los nuevos.
