Previsiones para el patrimoine de données Híbrido patrimoine de données

La era de los datos ha llegado, con nuevas fuentes de datos, objetivos y modelos de procesamiento proliferando alocadamente en empresas de todos los tamaños. Aunque los datos nunca han sido tan valiosos para una empresa -ahora informan sobre quién, qué, dónde, cuándo y cómo se prise de décision , este nuevo patrimoine de données híbrido patrimoine de données introduce nuevos retos. Anticipamos los siguientes esfuerzos innovadores en gestion des données, integración y análisis para abordar estos retos.

El auge del HTAP: lo mejor de dos mundos en la gestión de datos

Una de las tendencias más interesantes para el balance de esta década será HTAP (Hybrid Transactional/Analytical Processing), que es un término acuñado por Gartner que representa una infraestructura de software híbrida y convergente que puede manejar tanto cargas de trabajo tradicionales de gestión de datos transaccionales COMO cargas de trabajo modernas de gestion des données analítica gestion des données .

Todas las empresas luchan por encontrar herramientas y técnicas para analizar eficazmente el volumen, la variedad y la velocidad de los datos. Una nueva generación de bases de datos SQL analíticas en columnas (como Actian Vector) será fundamental para cumplir la promesa de tomar decisiones basadas en datos. Al mismo tiempo, las organizaciones están familiarizadas con su inversión en bases de datos SQL transaccionales tradicionales (como Actian Ingres), que representan la columna vertebral de la gestion des données de datos en la mayoría de las organizaciones, e intentan preservarla. ¿Cómo conciliar estas dos necesidades de gestion des données ?

¿Y si pudiera disponer de ambas capacidades en la misma base de datos? ¿Y si pudiera tener lo mejor de ambos mundos? Capacidades de base de datos OLTP sólidas y de clase empresarial que aprovechan una historia de más de 30 años de trabajo pionero en la gestion des données. Y luego añadir el motor de base de datos analítica columnar de mayor rendimiento del mundo (con procesamiento vectorial) en la misma infraestructura de base de datos. Una base de datos, un modelo de seguridad, un SQL, un proveedor: ¡un híbrido innovador de procesamiento operativo y analítico que cubre todo el espectro de la gestion des données de gestion des données! Con la posibilidad de desplegarse en la nube o in situ. Esto sí que es para entusiasmarse.

El auge de las bases de datos Edge para la gestion des données del IoT

Las pilas y soluciones de IoT emergentes carecen de un elemento importante de las arquitecturas escalables: un nivel intermedio elástico que pueda situarse en el "borde" de la red y ofrecer servicios de procesamiento sólidos para la incorporación y el análisis de los datos de IoT. La mayoría de las arquitecturas de IoT convencionales se centran simplemente en los dos puntos finales principales: los propios sensores, que escupen datos de bajo nivel, y la nube, donde los eventos de los sensores deberían "aterrizar" finalmente para su análisis.

El volumen y la repetición de los datos de los sensores hacen inviable la idea de "aterrizar" todos los datos de los sensores en la nube. Las arquitecturas IoT más inteligentes proporcionarán un nivel intermedio inteligente, una especie de función de pasarela que residirá cerca de los sensores, en el borde. Esta capa está pensada para la captura temprana, el procesamiento y el análisis local de los datos de los sensores antes de que sólo la información vital se envíe a la nube.

La tecnología natural para desplegar en el "borde" de la red es una base de données Edge IoT base de données Edge a prueba de balas. Aparte de las ventajas obvias de desplegar una IoTDBEmbarqué en el "borde" de la red (persistencia, seguridad, etc.), también podría aplicar un filtrado local crucial (por ejemplo, duplicados, errores, estados estacionarios, etc.) y operaciones de datos (por ejemplo, clasificaciones, agregados, aplicación de modelos y análisis locales) en los datos antes de "aterrizar" los datos en la nube: una configuración mucho más eficiente y productiva para el análisis basado en la nube de datos de sensores.

El auge de las plataformas híbridas de integración

Parece que, por mucho que invirtamos, la integración sigue siendo un problema sin resolver, que encabeza permanentemente la lista de prioridades en todas las tiendas y organizaciones de TI. La diversidad de los sistemas informáticos garantiza una base de problemas de integración. Un número incontable de nuevos puntos finales cada año agrava la situación. Si a esto añadimos que los puntos finales antiguos y nuevos cambian constantemente, el problema se multiplica aún más. Añada la necesidad de diferentes modelos de integración y entrega y empezará a ver las numerosas e intimidantes dimensiones del problema de la integración.

¿Hay esperanza? Sí, se están abriendo paso en el mercado herramientas que superan la naturaleza limitada de las ofertas de integración típicas actuales. En lugar de centrarse en una dimensión del problema de integración actual (ETL heredado sur site , herramientas EAI pesadas o servicios ligeros en la nube), veremos cómo los clientes recurren a plataformas de integración híbridas (soluciones modernas, dinámicas y basadas en la nube) para abordar todas las dimensiones. Ya se trate de la variedad de puntos finales (nube, móvil u on-prem), o de la variedad de patrones (A2A a través de API o B2B a través de datos), o de la variedad de habilidades (de experto en TI a profesional de LoB) o de la variedad de modelos de entrega (nube u on-premise), una plataforma de integración híbrida moderna como Actian DataCloud permitirá a los clientes adaptarse a las necesidades actuales de integración de datos.

El auge del análisis de gráficos en la nube

Neo4J, el principal proveedor comercial de tecnología de bases de datos de grafos sur site , ha obtenido recientemente una ronda de financiación de 36 millones de dólares. Esta financiación sitúa a las bases de datos de gráficos (y al espacio de análisis de gráficos asociado) como ciudadanos de primera clase en el panteón de las técnicas analíticas modernas.

¿Por qué gráficos? En las ya inmortales palabras de Donald Rumsfeld, hay "cosas conocidas" (que se gestionan mediante BI e informes), hay "incógnitas conocidas" (que se gestionan mediante análisis predictivos para controlar un reto analítico conocido, como el fraude), y luego hay "incógnitas desconocidas". Estas son las preguntas que nunca supo hacer, las consultas que nunca supo escribir. ¿Cuáles son los patrones desconocidos/no vistos que se esconden en los datos y cómo encontrarlos? Este es uno de los grandes retos analíticos de los conjuntos de datos: ¿cuáles son las relaciones inherentes (pero invisibles) de los datos? ¿Qué objetos son "atípicos"? ¿Qué acontecimientos aparentemente inconexos comparten espacio y tiempo?

Precisamente por este motivo, los gráficos son una nueva e importante arma analítica. El análisis de gráficos en la nube es la plataforma de implementación ideal, y esperamos ver ofertas que le permitan transferir sus datos a la nube, cargarlos en un almacén de datos de gráficos back-end como Actian Versant y, a continuación, "graficarlos" para ver los patrones inherentes a los datos (e incluso ver cómo surgen nuevos patrones de forma espontánea a medida que se añaden más datos).

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que los datos sean fáciles. Nuestra plataforma de datos simplifica el modo en que las personas conectan, gestionan y analizan los datos en entornos en la nube, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión de datos y análisis, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que permiten a las empresas tomar decisiones basadas en datos. Actian cuenta con el reconocimiento de los principales analistas y ha recibido premios del sector por su rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de uso probados en conferencias (por ejemplo, Strata Data) y contribuyen a proyectos de código abierto. En el blog de Actian, tratamos temas que van desde la ingesta de datos en tiempo real hasta el análisis basado en IA. Conozca al equipo directivo https://www.actian.com/company/leadership-team/