Arquitectura de soluciones de gestion des données de nueva generación

Esta es la segunda parte de nuestra conversación con Michele Goetz, analista de Forrester. Haga clic aquí para leer el primer artículo: Rethink Hybrid for the Data-Driven Enterprise.

Tras un reciente seminario web de Actian en el que participó Forrester Research, John Bard, director sénior de marketing de productos de Actian, preguntó a Michele Goetz, analista principal de Forrester, más información sobre las soluciones de gestion des données de próxima generación. Aquí está la segunda parte de esa conversación (vea la primera parte aquí):

John Bard, Actian: ¿Cuáles son los imperativos empresariales clave que están obligando a dar mayor prioridad a la velocidad de procesamiento de las consultas para los sistemas de información? 

Michele Goetz, Forrester: Cada vez más empresas se están digitalizando. Los minoristas están creando experiencias digitales en sus tiendas físicas. Las empresas petroleras y de gas colocan miles de sensores en los pozos para obtener información sobre la producción y el estado de los equipos en tiempo real. Y el cambio de mentalidad móvil está impulsando cada vez más la participación de consumidores y empresas a través de aplicaciones móviles. Todo es en tiempo real, se suministra a través de una red de microservicios, y los análisis cada vez más sofisticados Embarqué en flujos y procesos. Esto plantea una importante demanda a los sistemas que tienen que alcanzar niveles de haute performance en servicios de datos orquestados masivamente para obtener insight à la demande, tomar decisiones rápidamente, actuar con rapidez y lograr resultados que cumplan los objetivos empresariales.

JB: ¿Hasta qué punto es importante que los datos operativos y los sistemas de información estén estrechamente vinculados? ¿Qué aplicaciones o casos de uso impulsan esa integración?

MG: Cada vez más, los sistemas transaccionales tienen que funcionar con información y no sólo como puntos de entrada para capturar un evento transaccional. Los análisis se ejecutan sobre flujos de datos y transacciones individuales, como compras y eventos y transacciones de procesos empresariales. Estos análisis proporcionan sugerencias e instrucciones para informar sobre precios, ofertas, próximas mejores acciones y patrones de seguridad/fraude, junto con la automatización de procesos manuales. La plataforma de datos moderna de hoy en día tiene que ejecutar cargas de trabajo analíticas y operativas codo con codo no sólo para habilitar un proceso, sino también para capitalizar las oportunidades y amenazas a medida que se producen.

JB: ¿Cómo encuentra una empresa el equilibrio entre las mejores soluciones de su clase, que a menudo requieren integración, y las plataformas "todo en uno", que a menudo obligan a hacer concesiones?

MG: Para cada proceso empresarial, compromiso con el cliente, proceso automatizado y compromiso con el socio, hay diferentes necesidades de nivel de servicio para datos y análisis. Los datos y los servicios de datos tienen que ser más personalizados en función de las tareas y los resultados deseados. Las aplicaciones ascendentes en desarrollo se diseñan con requisitos específicos para los datos, la información y la cadencia de cuándo se necesitan los datos y la información. Estos requisitos se manifiestan en las API de datos y aplicaciones que impulsan los microservicios y los servicios empresariales. Una plataforma monolítica "todo en uno" crea rigidez como un sistema construido a propósito que es inflexible a los cambios empresariales. El coste de adquisición y mantenimiento es significativo y repercute en la capacidad de modernización, con lo que se acumula deuda técnica. Además, por cada nueva capacidad, se crea un nuevo silo, lo que fragmenta aún más los datos e inhibe el conocimiento. Las empresas necesitan avanzar hacia un enfoque híbrido que tenga en cuenta la nube, la variedad de datos, los niveles de servicio, las mejores tecnologías de su clase y el código abierto para la innovación. Los sistemas híbridos permiten flexibilidad y adaptabilidad para dirigir los datos orientados a los servicios hacia el valor empresarial sin los cuellos de botella de costes y entrega que crean los sistemas de talla única.

JB: ¿Cuál es el mejor enfoque de diseño para acelerar el desarrollo a fin de lograr un déploiement más rápido a la producción y, por tanto, valor empresarial?

MG: Empezar con lo que la solución está apoyando y los niveles de servicio que requiere. Comprenda cómo encaja en patrones específicos de arquitectura de datos: ciencia de datos para analytique avancée y visualización, datos transaccionales inteligentes o espacios de trabajo analíticos y de BI. Estos patrones guían la elección de la base de datos, la integración y la nube, a la vez que ayudan a establecer una gouvernance que oriente las fuentes de confianza, las API y los servicios de datos repetibles y reutilizables, y la gestión de las políticas de seguridad.

JB: ¿Qué tipo de nuevas aplicaciones y servicios pueden crearse a partir de estas nuevas arquitecturas híbridas de datos?

MG: La gestion des données híbrida gestion des données consiste en poner los servicios y sistemas de datos adecuados a disposición de la tarea y el resultado. Proporciona más libertad para introducir tecnologías de datos modernas que permitan aprovechar rápidamente las capacidades de ampliación, obtener información que no se podía ver por falta de acceso a los datos, y ofrecer datos e información en tiempo real sin el retraso del procesamiento por lotes y la conciliación nocturnos. Además, la gestion des données híbrida gestion des données cuenta con mejores capas administrativas para ayudar a gestionar los picos y valles en todo el ecosistema y evitar cuellos de botella en el rendimiento, así como niveles de servicio de datos de coste adecuado entre la nube y los sistemas sur site . Convertirse en híbrido significa tener acceso a todos los datos para crear clientes 360 que lleven la personalización al siguiente nivel. Permite que la analítica madure hacia el aprendizaje automático, las visualizaciones avanzadas y la IA al proporcionar una mejor columna vertebral de infraestructura de datos. Y las aplicaciones y los productos se vuelven más inteligentes a medida que los sistemas híbridos crean un compromiso que es perspicaz y adaptable a la forma en que se utilizan las soluciones.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.