¿Tiene su organización un líder de plataforma de datos? Pronto podría.

No existe una solución única para una plataforma de datos moderna, y es probable que nunca la haya con la proliferación de múltiples entornos de nube pública y privada,centros de datos atrincherados sur site y el aumento exponencial de la computación periférica: las fuentes de datos se multiplican casi al ritmo de los propios datos.

Las plataformas de datos actuales adoptan cada vez más un amplio enfoque multiplataforma que incorpora una amplia gama de servicios de datos (por ejemplo, almacén de datos, lago de datos, base de datos transaccional, base de datos IoT y servicios de datos de terceros), y servicios de integración compatibles con todas las principales nubes y plataformas y aplicaciones locales que se ejecutan en y a través de estos entornos. Las plataformas de datos modernas necesitan un tejido de datos -tecnología que permite acceder en tiempo real a los datos que están distribuidos en diferentes áreas en una couche de données unificadora- para impulsar la orquestación del flujo de datos, el enriquecimiento de datos y la automatización Para satisfacer los variados requisitos de los usuarios de toda una organización, incluidos ingenieros de datos, científicos de datos, analistas empresariales y usuarios empresariales, la plataforma también debe incorporar servicios compartidos de gestión y seguridad, así como admitir una amplia gama de herramientas analíticas y de desarrollo de aplicaciones.

Sin embargo, estas necesidades crean un reto singular: ¿quién va a gestionar la creación y el mantenimiento de dicha plataforma? Ahí es donde entra en juego el papel del líder de la plataforma. Al igual que hemos visto la creación de puestos como el de Director de Datos y Director de Diversidad en respuesta a necesidades críticas, las organizaciones necesitan una persona altamente cualificada para gestionar la creación y el mantenimiento de su(s) plataforma(s). El líder de la plataforma de datos es alguien con amplios conocimientos de bases de datos y tecnologías de streaming, así como una comprensión práctica de cómo facilitar el acceso sin fricciones a estas fuentes de datos, cómo formular un nuevo propósito, visión y misión para la plataforma y cómo formar asociaciones estrechas con traductores de análisis. Hablaremos de ellos dentro de un minuto.

Desarrollar un nuevo propósito, visión y misión

¿Por qué debe un líder de plataforma de datos desarrollar un nuevo propósito, visión y misión? Considere lo siguiente: los usuarios de almacenes de datos han sido tradicionalmente ingenieros de datos, científicos de datos y analistas de negocio interesados en análisis complejos. Estos usuarios suelen representar un porcentaje relativamente pequeño de los empleados de una organización. La potencia y accesibilidad de una plataforma de datos capaz de funcionar no sólo en el centro de datos, sino también en la nube o en el perímetro, atraerá invariablemente a una base más amplia de usuarios empresariales que utilizarán la plataforma para ejecutar consultas y análisis más sencillos para tomar decisiones operativas.

Sin embargo, estos usuarios irán acompañados de nuevos conjuntos de requisitos empresariales y operativos. Para satisfacer esta base de usuarios en constante expansión y sus diferentes necesidades, el responsable de la plataforma de datos tendrá que formular un nuevo propósito para la plataforma(por qué existe), una nueva visión para la plataforma (qué espera ofrecer) y una nueva misión(cómo logrará la visión).

Facilitar la convergencia de los servicios de datos

El conocimiento de las bases de datos relacionales con esquemas optimizados para la analítica y/o las bases de datos analíticas forma parte desde hace tiempo de las competencias del gestor de un almacén de datos. Sin embargo, la plataforma de datos moderna amplía el acceso mucho más, permitiendo el acceso a lagos de datos y bases de datos transaccionales y de IoT, e incluso a datos en streaming. La creciente demanda de información en tiempo real y de datos no relacionales que permitan la toma de decisiones inteligentes está acercando estos mundos antes distintos. Esto requiere que el líder de la plataforma tenga un amplio conocimiento de las bases de datos y las tecnologías de streaming, así como una comprensión práctica de cómo facilitar el acceso sin fricciones a estas fuentes de datos.

Acceso a los datos sin fricciones

Un almacén de datos suele incluir una capa semántica que representa los datos para que los usuarios finales puedan acceder a ellos utilizando términos empresariales comunes. Sin embargo, una plataforma de datos moderna exige más. Aunque una capa semántica es valiosa, los responsables de la plataforma de datos necesitarán permitir una integración de datos más dinámica que la que suele bastar para soportar un diseño de almacén de datos centralizado. El tejido de datos proporciona una capa de servicio que permite el acceso en tiempo real a los datos procedentes de toda la gama de servicios de la plataforma de datos. El tejido de datos ofrece un acceso sin fricciones a los datos desde cualquier fuente ubicada sur site y en la nube para dar soporte a la amplia gama de casos de uso analíticos y operativos a los que está destinada una plataforma de este tipo.

Trabajar con traductores analíticos

Antes he mencionado que los líderes de plataformas de datos necesitarían la capacidad de formar estrechas asociaciones con traductores de análisis. Empecemos por lo que hace un traductor de análisis y luego veremos por qué es importante una relación estrecha.

Según McKinsey & Company, el traductor de análisis cumple la siguiente función:

"Al principio de una iniciativa analítica, los traductores recurren a su conocimiento del sector para ayudar a los directivos a identificar y priorizar sus problemas empresariales, basándose en cuáles crearán el mayor valor cuando se resuelvan. Puede tratarse de oportunidades dentro de una única línea de negocio (por ejemplo, mejorar la calidad del producto en fabricación) o de iniciativas interorganizativas (por ejemplo, reducir el tiempo de entrega del producto)."

Espero que el traductor de análisis y el responsable de la plataforma de datos se conviertan en socios importantes. El traductor de análisis será muy valioso a la hora de establecer las prioridades de la plataforma de datos, y el responsable de la plataforma proporcionará al traductor de análisis indicadores clave de rendimiento (KPI) sobre los objetivos de uso acordados mutuamente.

En conclusión, el líder de la plataforma de datos tiene muchos requisitos de habilidades blandas y duras en común con un gerente de almacén de datos, pero hay algunas diferencias fundamentales y significativas. La diferencia clave incluye el desarrollo de un nuevo propósito, visión y misión, tener experiencia en nuevos servicios de datos y tejidos de datos, saber cuál es la mejor manera de acceder a esos servicios y poseer la capacidad de formar asociaciones estrechas con traductores de análisis.

Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield es Directora de Marketing de Producto en Actian, donde es responsable de comunicar el valor único que ofrece la Plataforma de Datos Actian, incluyendo la integración de datos probada, gestion des données y análisis de datos. Aporta una trayectoria de 20 años en el aumento de los ingresos y la concienciación sobre las soluciones de análisis, seguridad y nube. Antes de trabajar en Actian, Teresa dirigió el marketing de productos en empresas líderes del sector como Cisco, McAfee y VMware.