Comprender los diferentes tipos de metadatos
Corporación Actian
24 de diciembre de 2025
Los metadatos proporcionan contexto, significado y estructura esenciales a los datos sin procesar. Al igual que el catálogo de una biblioteca ayuda a los lectores a comprender los detalles de un libro (como su título, autor y editor), un catálogo de datos utiliza metadatos para proporcionar la información de referencia que permite a los usuarios comprender, gestionar y utilizar los datos de forma eficaz.
En este artículo, exploraremos por qué son importantes los metadatos, las diferentes categorías de metadatos y cómo se utilizan.
¿Qué son los metadatos?
Los metadatos son, esencialmente, datos sobre datos. Proporcionan información sobre otros activos de datos, lo que ayuda a describirlos, gestionarlos y organizarlos. Mientras que los datos primarios contienen el contenido real (como un documento, una imagen o un conjunto de datos), los metadatos aportan contexto y significado a ese contenido, lo que facilita su búsqueda, gestión y comprensión.
¿Por qué son importantes métadonnées ?
Los metadatos sirven como guía para comprender, navegar y gestionar los datos, lo que añade un valor significativo a los procesos basados en datos. Estas son algunas de las razones clave por las que los metadatos son importantes:
- Organización: Ayuda a mantener los datos organizados y fáciles de encontrar, especialmente en grandes conjuntos de datos o repositorios.
- Gestión de datos: Los metadatos permiten una gestión eficiente de los datos, como el seguimiento de las versiones de los archivos, la garantía de un acceso adecuado y la facilitación de las copias de seguridad.
- Capacidad de búsqueda: Los metadatos mejoran la capacidad de buscar y recuperar datos rápidamente basándose en palabras clave, fechas u otros criterios descriptivos.
- Interoperabilidad: Los metadatos garantizan que los datos puedan entenderse y utilizarse correctamente en diferentes sistemas y plataformas, lo que mejora el intercambio de datos.
5 tipos de metadatos
Los metadatos se pueden clasificar en varios tipos, cada uno con fines diferentes. Veamos los principales tipos de metadatos.
1. Metadatos estructurales
Este tipo de metadatos describe la organización y estructura de los datos, incluidas las relaciones entre los diferentes componentes de los datos o cómo se organizan los datos en un sistema. Se utiliza a menudo para rastrear el linaje de los datos. Algunos ejemplos son:
- Información sobre cómo se divide un documento en capítulos o secciones.
- Descripciones de formatos de datos (como tablas, columnas y filas en una base de datos).
- Metadatos sobre las partes de un archivo digital (por ejemplo, un archivo multimedia puede tener metadatos para flujos de audio y vídeo).
Los metadatos estructurales ayudan a navegar y comprender cómo se organizan los datos o cómo se interrelacionan las diferentes partes de un recurso.
2. Metadatos descriptivos
Este tipo describe el contenido y los atributos de los datos, lo que facilita su descubrimiento e identificación. Algunos ejemplos son:
- El título, autor, palabras clave, resumen y tema de un documento.
- Las etiquetas, descripciones y pies de foto de imágenes, vídeos y otros medios.
Este tipo de metadatos ayuda a los usuarios a encontrar y comprender el contenido de un conjunto de datos, archivo o recurso mediante procesos de búsqueda y descubrimiento.
3. Metadatos administrativos
Este tipo de metadatos describe las medidas adoptadas para preservar los datos y garantizar su accesibilidad, integridad y autenticidad a largo plazo. Algunos ejemplos son:
- Información sobre procesos de copia de seguridad, migraciones de formato y medidas de conservación.
- Comprobaciones de integridad como valores hash o sumas de comprobación.
Este tipo de metadatos ayuda a mantener la longevidad y fiabilidad de los recursos digitales a lo largo del tiempo, garantizando que sigan siendo accesibles y utilizables en el futuro.
4. Metadatos legales
Los metadatos legales proporcionan información sobre la gestión de los recursos, incluidos detalles técnicos, permisos y derechos. Algunos ejemplos son:
- Fecha de creación del archivo, formato del archivo y tamaño del archivo.
- Control de acceso (quién puede ver, editar o distribuir los datos).
- Información relacionada con la gestión de derechos, como información sobre licencias o derechos de autor.
Este tipo de metadatos facilita la gestión, la conservación y el control de acceso a los datos o recursos.
5. Metadatos definicionales
Los metadatos definicionales son aquellos que proporcionan información esencial sobre el significado, el contexto o la definición de los propios datos, lo que ayuda a los usuarios a comprender qué representan los datos y cómo interpretarlos. Se trata de un tipo específico de metadatos que se centra en los aspectos conceptuales y semánticos de los datos, y que a menudo se utiliza para garantizar la coherencia y la claridad al compartir o analizar datos. Algunos ejemplos son:
- La definición de campo en una base de datos.
- La definición de columna en una hoja de cálculo.
- Las unidades de medida para los campos de datos.
Este tipo de metadatos garantiza que todos interpreten los datos de la misma manera, especialmente en conjuntos de datos grandes o en diferentes sistemas.
Ejemplos de metadatos
Veamos algunos ejemplos comunes de metadatos para imágenes, sitios web y documentos.
- Para una imagen: Resolución, tamaño del archivo, formato (JPEG, PNG), fecha de creación, ubicación (coordenadas GPS, si están disponibles) y modelo de cámara.
- Para un sitio web: Título, descripción, palabras clave, autor, fecha de última modificación y etiquetas HTML.
- Para un documento: Título, autor, tipo de archivo, fecha de creación y recuento de palabras.
¿Cómo se utilizan los metadatos?
Los metadatos se utilizan para proporcionar información sobre los datos, lo que facilita su búsqueda, organización y comprensión. Básicamente, describen la estructura, las características y el contexto de un dato, lo que puede ser crucial para gestionar e interpretar grandes conjuntos de datos. A continuación se indican algunas formas habituales de utilizar los metadatos.
Organización de datos
Los metadatos, como el tamaño del archivo, la fecha de creación, el autor y el formato, ayudan a clasificar los archivos de manera eficiente. En las bases de datos, los metadatos describen la estructura de las tablas, columnas, relaciones y restricciones, lo que ayuda al software o a los usuarios a comprender cómo consultar los datos y qué información está disponible.
Gestión y gobernanza de datos
Los metadatos pueden rastrear el origen y las transformaciones de los datos a medida que se mueven a través de diferentes sistemas. Esto es importante para garantizar la precisión y fiabilidad de los datos, especialmente en flujos de trabajo complejos.
Los metadatos también ayudan a gestionar los permisos de acceso y garantizan la protección de los datos confidenciales. Por ejemplo, los metadatos pueden indicar quién tiene permiso para acceder, modificar o compartir determinados datos.
Búsqueda, descubrimiento y recuperación
Los metadatos permiten realizar búsquedas más precisas y eficientes. Por ejemplo, las etiquetas y descripciones de un archivo de imagen o vídeo proporcionan un contexto que permite obtener resultados de búsqueda más precisos. En sitios web o bibliotecas digitales, los metadatos como las palabras clave, la información sobre el autor y las categorías ayudan a los usuarios a encontrar contenido relevante más fácilmente. Por ejemplo, cuando buscas un documento en tu ordenador, el sistema operativo utiliza metadatos para localizar archivos basándose en atributos como el tipo de archivo o la fecha de la última modificación.
Organizar los metadatos en un gráfico de conocimiento ayudar a mejorar la capacidad de búsqueda al proporcionar contexto y vínculos entre datos relacionados.
Intercambio de datos y normas
En los sistemas que comparten datos, los metadatos garantizan que los datos se puedan interpretar correctamente en todas las plataformas. Por ejemplo, en el caso de un archivo CSV, los metadatos pueden especificar el delimitador utilizado o el formato de las fechas, lo que permite a los diferentes sistemas importar y procesar correctamente los datos.
Los metadatos pueden utilizarse para aplicar normas en la recopilación de datos, como especificar las unidades de medida, el idioma u otros atributos relevantes, garantizando la coherencia de los conjuntos de datos.
Gestión de contenidos y medios
En el caso de imágenes, audio, vídeo y otros contenidos digitales, los metadatos incluyen detalles como la resolución, la configuración de la cámara, el tipo de archivo, el autor, los derechos de autor y mucho más. Esto ayuda a organizar, editar e incluso automatizar procesos, como el etiquetado o la categorización automáticos.
Los metadatos de los archivos de música (como los MP3) incluyen información como el título de la canción, el artista, el álbum, el género y el número de pista, lo que ayuda a los usuarios a organizar y buscar en sus bibliotecas multimedia.
Mejorar la experiencia del usuario
En plataformas como las redes sociales o los sitios de comercio electrónico, los metadatos pueden utilizarse para recomendar contenidos o productos basados en las preferencias y el comportamiento de los usuarios. Por ejemplo, los metadatos sobre la actividad pasada de un usuario pueden utilizarse para sugerir artículos o productos similares.
Los metadatos se pueden utilizar para ajustar la visualización del contenido, como mostrar la fecha de estreno de las películas o la fecha de la última actualización de un documento.
Utilice la plataforma de inteligencia de datos Actian para gestionar metadatos.
Si una organización necesita ayuda para gestionar y aprovechar los metadatos con el fin de mejorar la detección de datos, no busque más: la plataforma Actian Data Intelligence es la solución. La plataforma ofrece una solución de gestión activa de metadatos para potenciar los casos de uso de datos y análisis.
Nuestra plataforma recopila, inventaría y comparte metadatos en toda la organización y en todas sus fuentes de datos. Aprovecha la búsqueda inteligente para mapear relaciones complejas entre activos de datos, usuarios, procesos y otros elementos de metadatos. La búsqueda inteligente incluye el procesamiento del lenguaje natural y el análisis semántico para obtener resultados de búsqueda más relevantes.
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