Trifecta técnica: el futuro de los profesionales de datos

Los puestos basados en datos están muy solicitados. Según la empresa de investigación Deloitte, el número de ofertas para puestos en ciencia de datos, ingeniería de datos, aprendizaje automático (ML) y visualización supera ahora a las de conjuntos de competencias más familiares, como atención al cliente, marketing y relaciones públicas (RRPP).

Para los administradores de bases de datos (DBA), tecnólogos empresariales e ingenieros de datos, esta creciente demanda viene acompañada de la oportunidad de explorar nuevas funciones dentro de su organización y ampliar los conjuntos de competencias existentes para hacer un mejor uso de las tecnologías emergentes.

Pero, ¿qué viene después? Más allá de la creciente necesidad de personal de datos cualificado, ¿qué depara el futuro para esta trifecta de profesionales de la tecnología? ¿Cómo evolucionarán estas funciones en los próximos años para adaptarse al creciente impacto de las tecnologías en la nube, los despliegues de Internet de las Cosas (IoT) y el uso cada vez mayor de marcos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML)?

El Administrador de Bases de Datos: Arquitectura Dinámica

Los administradores de bases de datos son responsables de gestionar, supervisar y mantener entornos de bases de datos SQL, NoSQL, Oracle y otros. Sin embargo, la llegada de la automatización de procesos y las herramientas de aprendizaje automático ha planteado dudas sobre el futuro de esta función: Si las herramientas de software pueden encargarse de la mayor parte del trabajo pesado cuando se trata de tareas repetitivas y propensas a errores, ¿dónde deja eso a los DBA?

De cara al futuro, los administradores de bases de datos deben esperar un cambio de prioridades que les haga centrarse en la naturaleza dinámica de la arquitectura de bases de datos, la planificación de la capacidad y el escalado para ayudar a las empresas a acceder y aprovechar los datos de forma fiable en múltiples nubes e instancias de sur site . En pocas palabras, el papel de los administradores de bases de datos está pasando de gestionar bases de datos a ayudar a las organizaciones a sacar el máximo partido de una arquitectura de bases de datos interconectada y en constante evolución.

El ingeniero de datos: Abstracción de la fuente

Los ingenieros de datos aprovechan su experiencia para descubrir tendencias y desarrollar nuevos algoritmos que ayuden a las empresas a localizar información procesable dentro de los conjuntos de datos. Históricamente, las fuentes de datos definían el alcance de este trabajo: cada fuente única requería su propio conjunto de procesos y algoritmos para facilitar la captura eficaz de los datos.

Pensemos en los datos de usuarios almacenados en distintas bases de datos. Aunque el activo subyacente -el usuario- sigue siendo el mismo en todos los casos, las fuentes de datos dispares implican modelos de análisis diferentes para cada una. Una vez extraídos y formateados, los datos de diferentes conjuntos podrían combinarse para facilitar el análisis de tendencias y la prise de décision estratégicas.

Sin embargo, el futuro de la ingeniería de datos pasa por abstraer la fuente. Al aprovechar tanto los algoritmos de aprendizaje automático como los marcos de IA, los nuevos enfoques de ingeniería son capaces de capturar y comprender los datos de una manera que es independiente del conjunto y de la fuente.

El tecnólogo empresarial: Encontrar un terreno común

Los tecnólogos empresariales suelen tener una combinación de conocimientos operativos y de desarrollo; por ejemplo, pueden ser expertos en análisis de datos que también tienen experiencia en diseño y creación de aplicaciones. Esta experiencia diversificada permite a los tecnólogos ayudar a mejorar la comunicación y la colaboración entre varios departamentos. Al funcionar fuera del paradigma tradicional de TI, los tecnólogos empresariales están mejor equipados para ver el panorama general e identificar oportunidades para aumentar la eficiencia.

Sin embargo, la continua integración de las TI en los procesos empresariales a escala sienta las bases para una evolución del papel del tecnólogo empresarial que amplía su estrategia de comunicación. Esto empieza por la C-suite. Para conseguir el apoyo de los ejecutivos y garantizar la financiación adecuada de los nuevos proyectos de TI, las tecnologías empresariales deben salvar ahora la distancia entre la comunicación técnica y la táctica para captar la atención de los directivos y fomentar acciones concretas.

También crece la necesidad de que los tecnólogos de las empresas cultiven conexiones con expertos externos, como los proveedores de servicios gestionados. Desde las soluciones de copia de seguridad de datos y reprise après sinistre hasta las plataformas de gestion des données a petición, en la actualidad existe una gran cantidad de soluciones que pueden facilitar las operaciones empresariales, siempre que las empresas puedan determinar dónde se utilizan mejor y cómo pueden integrarse con las operaciones actuales.

El futuro en evolución de la experiencia en datos

A corto plazo, los profesionales de los datos verán aumentar la demanda de sus competencias, ya que las empresas tratan de aprovechar eficazmente el volumen, la variedad y la velocidad de la información producida a través de sus redes.

En los próximos años, sin embargo, los miembros de esta trifecta tecnológica deberían esperar cambios en sus funciones a medida que la tecnología siga evolucionando. Para los administradores de bases de datos, esto significa pasar de la gestión y la supervisión estáticas a la arquitectura y el escalado dinámicos. Para el personal de ingeniería de datos, se avecina un cambio hacia el análisis de datos independiente de la fuente. Y para los tecnólogos empresariales, la comunicación es clave, no sólo entre departamentos, sino más allá de los límites tradicionales, para aprovechar el potencial de la experiencia de los proveedores.

Acerca de Traci Curran

Traci Curran es Directora de Marketing de Producto en Actian, centrándose en la Plataforma de Datos Actian. Con más de 20 años en marketing tecnológico, Traci ha liderado lanzamientos en startups y empresas establecidas como CloudBolt Software. Está especializada en comunicar cómo la transformación digital y las tecnologías en la nube impulsan la ventaja competitiva. Los artículos de Traci en el blog de Actian muestran cómo aprovechar la Plataforma de Datos para una innovación ágil. Explore sus publicaciones para acelerar sus iniciativas de datos.