Informe O'Reilly: Fundamentos para una mejor gestión de los datos empresariales

A pesar de los años de inversión en inteligencia artificial, análisis de datos y plataformas en la nube, la mayoría de las empresas siguen teniendo dificultades con los aspectos básicos de la gestión de datos. Los silos de datos, la propiedad inconsistente, la mala calidad y la gobernanza poco clara siguen siendo obstáculos comunes.

¿Por qué? Porque muchos equipos están intentando crecer en terreno inestable.

En su nuevo informe de O'Reilly, Fundamentos para una mejor gestión de los datos empresariales, la directora de tecnología de Actian Emma McGrattan , explica qué es lo que hacen bien las organizaciones de alto rendimiento. No se trata de un documento estratégico más, sino de una guía pragmática para sentar las bases de su estrategia de datos.

Un marco práctico para los líderes en datos

El informe está dirigido a los ejecutivos de datos y tecnología encargados de convertir la complejidad en claridad: el director digital que trabaja entre silos, el director tecnológico que permite la escalabilidad de la IA o el vicepresidente de análisis atrapado entre la entrega y el cumplimiento normativo.

Emma describe cinco pilares fundamentales que los líderes de datos modernos deben dominar para que los datos sean utilizables, fiables y escalables. También presenta seis rasgos culturales de las organizaciones de datos de alto rendimiento y concluye el informe con un plan de 90 días que convierte los principios en avances.

Publicado por O'Reilly y ya disponible como una versión anticipada gratuita, esta guía combina una perspectiva estratégica con consejos operativos.

Los cinco pilares fundamentales de la gestión de datos

¿Qué tienen en común todos los equipos de alto rendimiento? Un enfoque claro en cinco capacidades fundamentales:

Arquitectura : modernice la infraestructura sin empezar desde cero. Admita la nube híbrida, optimice los procesos de alto rendimiento y garantice que los sistemas funcionen a la perfección.

Gobernanza : incorpore la gobernanza en la ejecución. En lugar de añadir trámites burocráticos, diseñe controles que se adapten al negocio y mantengan a los equipos en movimiento.

Calidad y observabilidad de los datos : haz que la confianza sea visible. Realiza un seguimiento continuo de la actualidad, la fiabilidad y el uso, no solo durante los proyectos de limpieza.

Metadatos : potencia la capacidad de descubrimiento y reutilización. Trata los metadatos como infraestructura para proporcionar explicabilidad, linaje y contexto.

Acceso y seguridad : proporcione los datos adecuados a las personas adecuadas. Habilite un acceso controlado y consciente de las funciones en un entorno de datos distribuido.

Cada pilar se explora con ejemplos prácticos y patrones de diseño que ayudan a los equipos a ir más allá de la teoría.

Seis características de las organizaciones de datos de alto rendimiento

Emma también destaca la mentalidad organizativa que hay detrás de las grandes bases de datos. Equipos de alto rendimiento:

• Trate los datos como un activo estratégico.
• Establecer una clara responsabilidad y rendición de cuentas.
• Diseño para la agilidad y el cambio.
• Fomentar la alfabetización en materia de datos en todos los niveles.
• Adopta el pensamiento orientado a los productos de datos.
• Alinear su estrategia de datos con los objetivos empresariales.

Estas características no son opcionales: son las que hacen que las mejoras fundamentales se mantengan.

Un plan básico de 90 días

El capítulo final ofrece una hoja de ruta práctica para convertir la estrategia en ejecución.

Días 1-30: Evaluar
las herramientas de inventario, la propiedad y las señales de confianza. Identificar las carencias más urgentes. Alinear a las partes interesadas en torno a objetivos comunes.

Días 31-60: Implementación
Seleccionar uno o dos casos de uso por pilar. Establecer medidas de protección básicas. Comenzar a medir y reforzar la confianza.

Días 61-90: Escala
Codificar lo que funciona. Planificar una implementación más amplia. Preparar el terreno para la propiedad y la gobernanza a largo plazo.

Este enfoque por fases ayuda a los equipos a generar impulso y minimizar las fricciones.

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Tanto si acaba de empezar a modernizar su base de datos como si desea ampliarla con confianza, esta guía le ofrece un camino claro a seguir.

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Acerca de Actian Corporation

Actian permite a las empresas gestionar y gobernar con confianza los datos a escala, agilizando los entornos de datos complejos y acelerando la entrega de datos listos para la IA. El enfoque de inteligencia de datos de Actian combina el descubrimiento de datos, la gestión de metadatos y la gobernanza federada para permitir un uso más inteligente de los datos y mejorar el cumplimiento. Con capacidades intuitivas de autoservicio, los usuarios empresariales y técnicos pueden encontrar, comprender y confiar en los activos de datos en entornos en la nube, híbridos y locales. Actian ofrece soluciones flexibles de gestión de datos a 42 millones de usuarios en empresas de Fortune 100 y otras empresas de todo el mundo, al tiempo que mantiene una puntuación de satisfacción del cliente del 95%.