Cómo pueden los ingenieros mejorar la fiabilidad de las bases de datos

La fiabilidad de una base de datos se define en términos generales como el funcionamiento correcto y constante de una base de datos, sin interrupciones ni fallos, para garantizar que todos los usuarios puedan acceder fácilmente a datos precisos y coherentes. A medida que su organización se centra cada vez más en los datos y se da cuenta de la importancia de utilizarlos para prise de décision, las partes interesadas deben poder confiar en sus datos. Generar confianza requiere datos completos, precisos y fácilmente accesibles, lo que a su vez requiere una base de datos fiable.

Para que los datos se consideren fiables, deben ser oportunos, precisos, coherentes y recuperables. Sin embargo, a medida que los procesos de datos se hacen más complejos, las fuentes de datos se amplían, los volúmenes de datos crecen y los errores de datos tienen un impacto más significativo, se presta más atención a la calidad de los datos. También es la razón por la que el papel del ingeniero de fiabilidad de bases de datos (DBRE) se vuelve más importante.

Evitar la pérdida de datos y ofrecerlos sin interrupciones es cada vez más importante para las empresas modernas. Los usuarios actuales esperan poder acceder a los datos en cualquier momento y desde prácticamente cualquier lugar. Si esto no sucede, los analistas y otros usuarios de la empresa pierden la confianza en la base de datos, y los temps d'arrêt de la base de datos pueden resultar extremadamente caros. Algunas estimaciones cifran el coste de los temps d'arrêt êt en aproximadamente 9.000 dólares por minuto, y algunas grandes organizaciones pierden cientos de miles de dólares por hora.

Habilitar una base de datos fiable y de alto funcionamiento

Es mejor pensar en un DBRE como un facilitador. Esto se debe a que el ingeniero de fiabilidad de bases de datos permite que una base de datos resistente, escalable y funcional satisfaga las demandas de los usuarios y de las aplicaciones con un uso intensivo de datos. Los ingenieros pueden garantizar la fiabilidad de la base de datos siguiendo una estrategia que incluya estos componentes y capacidades esenciales:

Optimizar el rendimiento de la base de datos

Utilice herramientas de ajuste para obtener el máximo rendimiento y lograr un procesamiento rápido y eficaz de las consultas y transacciones. Seguir las mejores prácticas para optimizar el rendimiento de su base de datos en particular mantiene las aplicaciones funcionando correctamente, proporciona buenas experiencias de usuario, utiliza los recursos de manera eficaz y se escala de manera más eficiente.

Tolerancia a fallos

Mantenga la base de datos funcionando correctamente incluso cuando fallen los componentes. Esto garantiza que los datos estén siempre disponibles para permitir la continuidad del negocio. Además de ofrecer alta disponibilidad, la tolerancia a fallos proporciona servicios de base de datos ininterrumpidos a la vez que ayuda con la reprise après sinistre y la integridad de los datos. En algunos sectores, la tolerancia a fallos puede ser necesaria para cumplir los requisitos normativos.

Replicar datos

Cree y gestione múltiples copias de datos en diferentes ubicaciones o servidores. La replicación de datos garantiza la disponibilidad de una copia fiable de los datos si otra copia resulta dañada o inaccesible debido a un fallo: las organizaciones pueden cambiar al servidor secundario o de reserva para acceder a los datos. Esto ofrece una alta disponibilidad al garantizar que un único punto de fallo no impida la accesibilidad a los datos.

Tener una estrategia de copia de seguridad y restauración

Haz copias de seguridad de los datos con regularidad y guárdalas en un lugar seguro para poder recuperarlas rápidamente si se pierden o se corrompen. El proceso de copia de seguridad de los datos puede automatizarse, y el proceso de restauración debe probarse para garantizar que funcione a la perfección cuando sea necesario. Su estrategia de copia de seguridad y restauración es fundamental para proteger datos valiosos, cumplir la normativa de algunos sectores y mitigar el riesgo de pérdida de datos, entre otras ventajas.

Proteger los datos

Asegúrese de que los datos están a salvo de filtraciones y accesos no autorizados, al tiempo que los pone a disposición de cualquier persona de la organización que los necesite. Unos protocolos de seguridad de bases de datos y unos controles de acceso bien establecidos contribuyen a mantener los datos a salvo de amenazas internas y externas.

Equilibrar la carga de trabajo

Implemente una estrategia de équilibrage de charge carga para mejorar la velocidad de procesamiento de las consultas y obtener tiempos de respuesta más rápidos, al tiempo que evita que un único servidor se sobrecargue. équilibrage de charge distribuye las cargas de trabajo entre varios servicios de base de datos, lo que minimiza la latencia y utiliza mejor los recursos para gestionar más cargas de trabajo con mayor rapidez.

Mejore y controle su base de datos

Una vez implantadas las tecnologías, los procesos y la estrategia para una base de datos fiable, el siguiente paso es mantenerla en funcionamiento como una máquina afinada. Estos enfoques ayudan a mantener la fiabilidad de la base de datos:

Utilizar métricas de bases de datos

Determine qué aspecto tiene la fiabilidad de la base de datos para su organización y, a continuación, identifique las métricas necesarias para asegurarse de que cumple su línea de base. Puede implementar alertas de bases de datos para notificar a los administradores de bases de datos los problemas, como el rendimiento por debajo de una métrica establecida. Disponer de información sobre las métricas, incluida la utilización de recursos y la velocidad de respuesta de las consultas, le permitirá décisions éclairées sobre el escalado, la planificación de la capacidad y la asignación de recursos.

Supervisar la base de datos

Realice un seguimiento del rendimiento y el uso de la base de datos para descubrir cualquier problema y asegurarse de que cumple sus objetivos de rendimiento. Los esfuerzos de supervisión también le ayudan a identificar y prevenir proactivamente los problemas que podrían ralentizar la base de datos o causar temps d'arrêt inesperados.

Utilizar continuamente técnicas de optimización

El ajuste del rendimiento, la partición de datos, la optimización de índices, el almacenamiento en caché y otras tareas se combinan para conseguir una base de datos altamente optimizada. Realizar un mantenimiento regular también puede evitar problemas que afecten negativamente a la base de datos. Considere la optimización de la base de datos como un proceso crítico y continuo para mantener una base de datos fiable y con capacidad de respuesta.

Establecer normas de calidad de los datos

Los datos de calidad son imprescindibles, lo que requiere datos oportunos, integrados, precisos y coherentes. Las herramientas de calidad de datos y una estrategia de gestion des données ayudan a mantener la calidad de los datos para satisfacer las necesidades de cumplimiento y las normas de usabilidad.

Bases de datos fiables para satisfacer sus necesidades empresariales y de TI

Adoptar un enfoque de ingeniería para mejorar la fiabilidad de las bases de datos le proporciona la calidad de datos, la disponibilidad y el rendimiento necesarios para convertirse en una organización verdaderamente orientada a los datos. Una base de datos de alto rendimiento y fácil de usar fomenta la integración de datos para eliminar los silos de datos y ofrecer una única fuente de verdad.

Actian ofrece una gama de bases de datos modernas para satisfacer sus necesidades empresariales y de TI específicas. Estas bases de datos le permiten tomar decisiones seguras y basadas en datos que aceleran el crecimiento de su organización. Por ejemplo:

• Actian Ingres ofrece capacidades de procesamiento transaccional potentes y escalables.
• Las bases de datos Zen son una familia de bases de datos de bajo mantenimiento, alto rendimiento y tamaño reducido.
• NoSQL tiene capacidades de alta disponibilidad, replicación y desarrollo ágil, y hace que el desarrollo de aplicaciones sea rápido y sencillo.

También contamos con la plataforma de datos Actian, única por su capacidad para recopilar, gestionar y analizar datos en tiempo real, con sus funciones de base de datos transaccional, integración de datos, calidad de datos y almacén de datos en una plataforma fácil de usar.

Recursos adicionales:

• Cómo el particionamiento en su plataforma de datos mejora el rendimiento
• ¿Dispone de un marco de calidad de datos?
• ¿Está actualizado su marco de calidad de datos?

Acerca de Actian Corporation

Actian permite a las empresas gestionar y gobernar con confianza los datos a escala. Las soluciones de inteligencia de datos de Actian ayudan a agilizar los entornos de datos complejos y a acelerar la entrega de datos listos para la IA. Diseñadas para ser flexibles, las soluciones Actian se integran a la perfección y funcionan de forma fiable en entornos locales, en la nube e híbridos. Más información sobre Actian, la división de datos de HCLSoftware, en actian.com.