Descentralizar, democratizar, diferenciar: Adoptar productos de datos

La descentralización de la propiedad de los datos y el surgimiento de nuevas necesidades organizativas están determinando la evolución de la gestion des données de datos. Los enfoques tradicionales de gestion des données datos -a menudo centralizados y engorrosos- ya no bastan para satisfacer las crecientes demandas empresariales de rapidez, accesibilidad y calidad.

La descentralización fomenta la responsabilidad y garantiza que los datos sean gestionados por quienes mejor conocen su contexto y relevancia. Estos ámbitos también son responsables de crear productos de datos para que los activos de datos más valiosos puedan compartirse y utilizarse en toda la organización.

ISG Research define los productos de datos como "el resultado de iniciativas de datos desarrolladas con pensamiento de producto y entregadas como activos de datos reutilizables que pueden ser descubiertos y consumidos por otros en régimen de autoservicio, junto con contratos de datos asociados y opciones de retroalimentación". Pueden ser un conjunto de datos específicos de un dominio, un algoritmo o un modèle de machine learning.

Su empresa, al igual que otras organizaciones modernas, necesita productos de datos listos para usar a los que puedan acceder fácilmente los analistas y los equipos empresariales de toda la organización. Se espera que los productos de datos proporcionen un valor inmediato tanto a los equipos técnicos como a los usuarios de datos de la empresa. El problema es que, con demasiada frecuencia, los volúmenes de datos son demasiado grandes para ser útiles: abruman a los analistas y a otros usuarios de datos.

Por eso los productos de datos deben aprovechar métadonnéesdatos sobre sus datos-, porque el valor de los datos se activa cuando se captan y utilizan métadonnées . En la práctica, un producto de datos operativo se compone tanto de datos como de métadonnées, y estas últimas garantizan que los consumidores dispongan de toda la información que necesitan para utilizar el producto. Las herramientas que utilizan métadonnées permiten encontrar, comprender y gestionar rápidamente los productos de datos a través de un mercado de datos interno para desbloquear nuevo valor empresarial e impulsar los resultados con mayor rapidez. Y lo que es más importante, los productos de datos deben permitir a los usuarios de su organización acceder a los datos que necesitan y utilizarlos sin barreras como la necesidad de conocimientos especializados o ayuda de TI.

Cómo elegir la solución adecuada

Para que las plataformas de productos de datos tengan éxito, deben diseñarse teniendo en cuenta la usabilidad y la experiencia del producto. Los directivos, analistas y desarrolladores suelen tener conocimientos y necesidades diferentes, por lo que las interfaces intuitivas y la integración de datos son factores clave. Otros factores a tener en cuenta son la funcionalidad de autoservicio, que minimiza la dependencia de los equipos informáticos; una documentación y un linaje de datos claros para generar confianza y transparencia; y mecanismos de retroalimentación para perfeccionar y mejorar continuamente la calidad de los datos.

Los productos de datos deben destacar por ser:

• Limpios, transformados, de alta calidad y listos para el análisis.
• Accesibles: Acceso sin barreras para los usuarios de datos y otras personas que lo necesiten.
• Los conjuntos y elementos de datos se unifican a la perfección en una única unidad de confianza, lo que permite distribuirlos sin esfuerzo.
• Buscables y comprensibles. métadonnées y centrados en el dominio para que los productos de datos sean fáciles de encontrar y comprender.
• Compuesto por uno o más activos de datos que trabajan juntos para obtener una visión rica de los datos.
• Reutilizables: Construido a partir de elementos componibles que pueden aprovecharse para crear múltiples productos de datos, incluidos los derivados.

Cuando los productos de datos son fáciles de usar y tienen las capacidades que usted necesita, le permiten a usted y a sus equipos innovar, colaborar y tomar decisiones con confianza, cualidades que impulsan el crecimiento empresarial.

Razones empresariales para descentralizar la propiedad de los datos

La descentralización de los datos es un concepto respaldado por una arquitectura de malla de datos, que promueve la democratización de los datos en toda la empresa. A diferencia de los almacenes de datos centralizados, un enfoque descentralizado, como se destaca en esta guía práctica de malla de datos, federa los datos y delega la propiedad de los datos a dominios empresariales específicos.

Con las empresas adoptando modelos descentralizados, solo se espera que crezca la demanda de soluciones avanzadas métadonnées que permitan découverte de données . Según laISG Buyers Guide™ for Data Products, para 2027 se prevé que más del 60 % de las empresas adopten tecnologías que faciliten la entrega de datos como producto, a medida que evolucionen los enfoques culturales y organizativos sobre la propiedad de los datos, en el contexto de la malla de datos.

El paso a la propiedad descentralizada de los datos requiere un nuevo enfoque en la gestión demétadonnées , que es donde el producto adecuado puede ayudar. Por ejemplo, una plataforma découverte de données organiza métadonnées, proporcionando una visión unificada de los activos de datos en toda la organización. Además, un mercado de datos interno permite a los usuarios consumir los datos para otros usos.

Tratar los datos como un producto que puede ser empaquetado, descubierto y consumido por otros en toda su organización le ayuda a conseguirlo:

• Encuentre rápidamente los datos que necesita.
• Asegúrese de que los datos procedentes de distintos ámbitos funcionen juntos a la perfección.
• Mantenga la conformidad y las normas de calidad en toda su organización.

Obtención de información fiable sobre productos de datos

No es de extrañar que muchos compradores y usuarios de tecnología tengan muchas preguntas sobre el valor, la usabilidad, las capacidades, las limitaciones y el retorno de la inversión de los productos de datos. Ehtisham Zaidi, vicepresidente analista de Gartner y responsable de iniciativas clave en gestion des données, afirma en LinkedIn que su equipo ha recibido más de 500 consultas sobre productos de datos.

Señala que la mayoría de las organizaciones no definen correctamente los productos de datos, y algunas creen que cualquier jeu de données integrado es un producto. Dice que la mayoría de las organizaciones también tienen dificultades para comprender y habilitar los componentes básicos de los datos, como gouvernance y la gestión de datos. Como resultado, las organizaciones tienen dudas sobre cómo hacer operativos y compartir datos utilizando un mercado de datos.

A medida que evolucionan los requisitos de su empresa, surgen nuevos casos de uso de los datos y avanza hacia un enfoque descentralizado, cada vez es más importante saber qué soluciones de datos satisfacen sus necesidades. También necesita saber qué soluciones pueden abordar retos comunes como los datos fragmentados, los flujos de trabajo ineficaces y la falta de confianza en la calidad de los datos.

Para resolver estos problemas es necesario implantar una tecnología moderna. Como se señala en la Guía del comprador de productos de datos de ISG, busque soluciones que apliquen el "pensamiento de producto" a las iniciativas de datos, tratando los datos como activos reutilizables, compartibles y consumibles. Este enfoque le ayudará:

• Agilice el acceso a los datos. Descubra y utilice fácilmente datos en régimen de autoservicio mediante un mercado de datos empresarial.
• Aumentar la confianza en los datos. Garantice la fiabilidad y la capacidad de descubrimiento de los datos aprovechando métadonnées.
• Acelere la obtención de valor. Proporcione información práctica más rápidamente aprovechando datos de alta calidad y fácil acceso.

Seleccionar la solución de datos ideal requiere una evaluación cuidadosa. La Guía del comprador ISG para productos de datos, al igual que la Guía del comprador ISG para plataformas de datos, es un recurso de confianza de terceros para las organizaciones que buscan navegar por este complejo panorama de productos. La guía evalúa a los principales proveedores de software y ofrece información sobre usabilidad, capacidad de gestión, expérience client y otros factores críticos.

Si desea saber cómo elegir los productos adecuados para su empresa, descargue su copia gratuita de la Guía del comprador deproductos de datos de ISG. En ella se evalúa a 19 proveedores en función de un amplio conjunto de criterios en varias categorías, como experiencia de producto, capacidades, fiabilidad, expérience client, rentabilidad de la inversión, etc.

La guía explica cómo soluciones innovadoras como Actian Data Intelligence Platform están transformando la forma en que las empresas gestionan, democratizan y consumen los datos. La guía posiciona a la plataforma como Innovadora y Líder en Manejabilidad con un fuerte desempeño en Experiencia del Cliente. Si está buscando modernizar, descentralizar datos o implementar productos de datos, esta guía esencial puede ayudarle a informar su decisión de compra.

A medida que avanza la descentralización de los datos, las empresas como la suya deben adoptar enfoques modernos para seguir siendo competitivas. Si invierte en productos de datos fáciles de usar y de valor añadido y en un mercado interno de datos similar al del comercio electrónico, podrá aprovechar todo el potencial de sus datos, lo que le permitirá obtener información más rápidamente y prise de décision con más confianza.

Acerca de Guillaume Bodet

Guillaume Bodet es Director de Producto en Actian, donde define e impulsa la visión de producto para la gestión de datos y la inteligencia. Con más de 15 años en el sector de los datos, la experiencia de Guillaume abarca arquitectura, innovación, aprendizaje automático y análisis. Antes de Actian, fue cofundador de Zeenea, una startup de catálogos de datos. Ha realizado presentaciones en cumbres de datos y es un defensor de las soluciones de datos líderes en el mercado. Conecte con Guillaume en LinkedIn: https://fr.linkedin.com/in/guillaume-bodet. Las publicaciones de Guillaume en el blog de Actian tratan sobre estrategia, catalogación de datos y hojas de ruta de productos. Consulte sus últimas reflexiones para mantenerse a la vanguardia en el cambiante panorama de los datos.