¿Dispone de un marco de calidad de datos?

Hemos compartido varios blogs sobre la necesidad de la calidad de datos y cómo detener los problemas de calidad de datos en sus pistas. En esta entrada, nos centraremos en otra forma de ayudar a garantizar que sus datos cumplen con sus estándares de calidad de forma continua mediante la implementación y utilización de un marco de gestión de calidad de datos. ¿Dispone de este tipo de marco en su organización? Si no es así, necesita poner en marcha uno. Y si lo tiene, puede haber oportunidades para mejorarlo.

Un marco de calidad de datos es compatible con los protocolos, las mejores prácticas y las medidas de calidad que supervisan el estado de sus datos. Esto ayuda a garantizar que sus datos cumplen el umbral de calidad para su uso y permite una mayor confianza en sus datos. Un marco de calidad de datos perfila continuamente los datos utilizando procesos sistemáticos para identificar y mitigar los problemas antes de que los datos se envíen a su ubicación de destino.

Ahora que ya sabe que se necesita un marco de calidad de datos para prise de décision y procesos de datos más seguros y basados en datos, necesita saber cómo crear uno.

Establezca normas de calidad para sus casos de uso

No todas las organizaciones experimentan los mismos problemas de calidad de datos, pero la mayoría de las empresas luchan con algún tipo de problema de calidad de datos. Gartner calcula que, cada año, la mala calidad de los datos cuesta a las organizaciones una media de 12,9 millones de dólares.

A medida que aumentan los volúmenes de datos y el número de fuentes de datos, y los ecosistemas de datos se hacen cada vez más complejos, es seguro suponer que el coste y el impacto empresarial de la mala calidad de los datos no han hecho sino aumentar. Esto demuestra la creciente necesidad de un marco sólido de calidad de datos.

El marco te permite:

• Evaluar la calidad de los datos en función de parámetros establecidos de precisión, integridad y otros criterios.
• Construir un pipeline de données que siga los procesos de calidad de datos establecidos.
• Pase los datos por el canal para asegurarse de que cumplen su norma de calidad.
• Supervisar los datos de forma continua para comprobar si hay problemas de calidad.

El marco debe garantizar que los datos son adecuados para su finalidad, es decir, que cumplen la norma para el caso de uso previsto. Los distintos casos de uso pueden tener normas de calidad diferentes (por ejemplo, el número de cuenta bancaria de un cliente debe ser exacto al 100%, mientras que la edad o el salario de un cliente pueden proporcionarse dentro de un intervalo, por lo que no serán exactos al 100%). Sin embargo, una buena práctica habitual es establecer una norma de calidad de datos para toda la empresa. Así se garantiza que los datos cumplen la norma mínima.

Componentes clave de un marco de calidad de datos

Aunque cada organización se enfrentará a su propio conjunto de retos de calidad de datos, los componentes esenciales necesarios para un marco de calidad de datos serán los mismos. Entre ellos se incluyen:

• gouvernance datos: La gouvernance datos garantiza que los procesos, políticas y funciones utilizados para la seguridad, integridad y calidad de los datos se llevan a cabo de forma controlada y responsable. Esto incluye regular cómo se integran, manejan, utilizan, comparten y almacenan los datos, lo que lo convierte en un componente vital de su marco.
• Perfiles de datos: Actian define el perfilado de datos como el proceso de analizar los datos, examinando su contexto, estructura y contenido, para comprender mejor su relevancia y utilidad, qué les falta y cómo pueden aumentarse o mejorarse. La elaboración de perfiles ayuda a identificar problemas en los datos, como incoherencias o imprecisiones.
• Normas de calidad de los datos: Estas reglas determinan si los datos cumplen su estándar de calidad, o si necesitan ser mejorados o transformados antes de ser integrados o utilizados. Predefinir las reglas ayudará a verificar que los datos son precisos, válidos, completos y cumplen el umbral de uso.
• nettoyage des données: Rellenar la información que falta, filtrar los datos innecesarios o erróneos, formatear los datos para que cumplan su norma y garantizar la integridad de los datos es esencial para lograr y mantener la calidad de los datos. nettoyage des données ayuda en estos procesos.
• Informes de datos. Estos informes le proporcionan información sobre la calidad de sus datos. Los informes pueden ser documentos o cuadros de mando que muestren métricas de calidad de los datos, problemas, tendencias, recomendaciones u otra información.

Estos componentes trabajan juntos para crear el marco necesario para mantener la calidad de los datos.

Establecer responsabilidades y métricas

A medida que avance con su marco, tendrá que asignar funciones y responsabilidades específicas a los empleados. Estas personas gestionarán el marco de calidad de datos y se asegurarán de que los datos cumplen las normas definidas y los objetivos empresariales. Además, aplicarán las políticas y procesos del marco y determinarán qué tecnologías y herramientas son necesarias para el éxito.

Los responsables del marco también tendrán que determinar qué métricas deben utilizarse para medir la calidad de los datos. El uso de métricas permite cuantificar la calidad de los datos a través de atributos como la integridad, la puntualidad y la precisión. Del mismo modo, estos empleados tendrán que definir qué aspecto tienen los buenos datos para sus casos de uso.

Muchos procesos pueden automatizarse, lo que hace que el marco de calidad de datos sea escalable. A medida que cambien los datos y las necesidades de la empresa y se disponga de nuevos datos, será necesario evolucionar el marco para satisfacer los nuevos requisitos.

Ayuda experta para garantizar la calidad de los datos

El marco puede supervisar y resolver problemas a lo largo del ciclo de vida de los datos. El marco puede utilizarse para datos en almacenes de datos, lagos de datos u otros repositorios con el fin de ofrecer estrategias, procesos y procedimientos repetibles para la calidad de los datos.

Un marco eficaz reduce el riesgo de que los datos sean de mala calidad, así como los problemas que la mala calidad plantea a toda la organización. El marco garantiza la disponibilidad de datos fiables para las operaciones, la prise de décision y otras necesidades empresariales críticas. Si necesita ayuda para mejorar la calidad de sus datos o crear un marco, estamos aquí para ayudarle.

Acerca de Emma McGrattan

Como Directora de Tecnología de Actian, Emma McGrattan dirige la estrategia tecnológica, la innovación y el desarrollo de productos de la empresa en apoyo de la misión de Actian de simplificar la forma en que las empresas conectan, gestionan, gobiernan y analizan los datos para transformar los negocios. Desde que se unió a la empresa hace tres décadas, Emma ha desempeñado un papel fundamental en la evolución y el avance de sus soluciones de análisis, integración de datos y gestion des données , incluida la plataforma de datos Actian. Emma es licenciada en Ingeniería Electrónica por la Dublin City University de Irlanda.