Enfoque en dos partes del seguimiento y localización en entornos urbanos y suburbanos

A medida que las empresas se esfuerzan por reabrir y los estudiantes regresan, en persona, a las escuelas de todo el país, la localización y el rastreo es un componente crítico para mitigar posibles resurgimientos de casos de COVID-19. Cuanto más densamente poblada esté una ciudad, más difícil será el rastreo. Sin embargo, volver a poner en marcha las zonas urbanas y suburbanas es fundamental para reactivar la economía estadounidense.

El seguimiento y localización es una tarea difícil por varias razones, entre ellas la resistencia pública -desde el uso de máscaras hasta el distanciamiento social- a permitir la vigilancia por terceros de la ubicación y la identidad a través de dispositivos móviles. Además, hay que responder a la pregunta de cómo priorizar dónde debe concentrarse el seguimiento y localización y cómo y cuándo aprovechar la automatización frente a los investigadores humanos.

Una combinación de IoT, mensajes orientados a la comunidad y basados en la psicología, y analyse des données big data podría ser la clave para reabrir con éxito la economía.

Con la ayuda de mis amigos

No importa cuántos rastreadores se pongan en servicio, la tarea será insuperable sin un cambio de comportamiento, impulsado por un cambio de mentalidad. Hay programas actuales y pasados que ofrecen lecciones, orientaciones y pruebas de que es posible cambiar el comportamiento. Por ejemplo, las campañas antitabaco estaban muy segmentadas, con mensajes diferentes para los fumadores menores de edad y para los adultos. En ambos casos, se trataba de utilizar las expectativas sociales como medio para cambiar el comportamiento. En el caso de la lucha contra la conducción bajo los efectos del alcohol, las campañas publicitarias se centraban en la presión de grupo y ofrecían una recomendación de comportamiento positivo -un conductor designado- junto con las consecuencias de conducir bajo los efectos del alcohol.

Estos programas han tenido éxito, pero la sociedad ha tardado años -y en algunos casos, décadas- en adaptarse a las nuevas normas y expectativas. La clave está en aprovechar tantos canales diferentes como sea posible, utilizando tantos mensajes y mecanismos únicos como sea posible, combinados con analyse des données big data para determinar lo que funciona y lo que no.

Los alcaldes, los ayuntamientos, las comisiones de condado y otras instituciones gubernamentales tendrán que recurrir a organizaciones locales, como los portales de viajes y turismo, información de salud pública, concesión de licencias e inspección, 311 y servicios municipales, para ayudar a difundir mensajes sobre el distanciamiento social y el uso de máscaras. También tendrán que aprovechar los canales de comunicación existentes y otros nuevos, como las líneas de denuncia anónimas a través de perfiles designados de Snapchat e Instagram, los chatbots en línea y las llamadas telefónicas gratuitas, para garantizar la cooperación del público, así como su disposición a participar en programas automatizados de seguimiento y localización.

Aquí es exactamente donde puede intervenir analyse des données big data , si se puede implantar rápidamente la ciencia de datos adecuada y el almacén de datos subyacente. En la mayoría de los casos, la necesidad de ingerir rápidamente los datos apropiados a través de múltiples servicios de la ciudad y sus flujos de clics web, transacciones, conversaciones y otras comunicaciones que necesitarán análisis es mejor en una plataforma en la nube.

IoT: La primera pieza del rompecabezas

En el caso de las personas que opten por el seguimiento de sus dispositivos móviles, las administraciones locales tendrán que trabajar con los proveedores de servicios inalámbricos para permitir el seguimiento de la ubicación y las identidades (enmascaradas) a medida que se desplazan de una torre de telefonía móvil a otra, al tiempo que utilizan las torres de telefonía móvil para triangular la posición. Muchos proveedores de servicios inalámbricos ya disponen de análisis de red en torno a datos de medición por llamada que pueden reutilizarse para este fin, pero la información de las torres de telefonía móvil es sólo una parte de la ecuación.

Identificar ubicaciones, condiciones de ubicación y quién se encuentra en dicha ubicación basándose en su teléfono móvil es la otra gran parte de la ecuación. Sin embargo, las ciudades cuentan con cierta infraestructura de Internet de las Cosas que puede aprovecharse en apoyo de los programas de seguimiento y localización. Por ejemplo, las cámaras de videovigilancia existentes pueden aprovecharse para evaluar el distanciamiento social y el uso de máscaras mediante algoritmos de detección facial y de movimiento. Estos datos también pueden utilizarse junto con los datos analíticos de la red para revisar las grabaciones de aquellos que han estado en contacto con alguien que tiene COVID, confirmando si llevaban una máscara puesta y durante cuánto tiempo, y a qué distancia se encontraban dentro del perímetro de 1,8 metros.

La incorporación de soluciones de IoT de bajo coste puede mejorar aún más el análisis de resultados para los programas de cumplimiento de seguimiento y localización y de detención de la propagación. Por ejemplo, en trenes y autobuses, la separación entre asientos puede controlarse mediante monitores de presión o LED con señalización de radiofrecuencia a una Raspberry Pi local en el autobús o vagón. De este modo, se puede determinar la densidad de los asientos y si se respetan o no las normas. Esto también podría aplicarse a aulas, cines y servicios de taxi y transporte compartido.

El problema es acuciante, pero el uso de dispositivos y datos IoT nos ofrece opciones y una forma de actuar con rapidez. La combinación de analyse des données big data e IoT para respaldar programas inteligentes integrales ofrece a los gobiernos locales la oportunidad de volver a poner en marcha sus ciudades y sus economías locales, al tiempo que evitan mejor los posibles resurgimientos de los picos de COVID-19 este otoño.

Acerca de Actian Corporation

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