Alfabetización en datos: La base para una gobernanza de datos eficaz

Los días 28 y 29 de septiembre asistimos a varias conferencias durante el Big Data & AI Paris 2021. Una de estas conferencias nos llamó especialmente la atención en torno a un tema muy de moda: la alfabetización de datos. En este artículo, presentaremos las mejores prácticas para implementar la alfabetización de datos que Jennifer Belissent, analista de Forrester y analista de datos de Snowflake, compartió durante su presentación. También detalló por qué esta práctica es esencial para una gobernanza de datos eficaz.

La empresa basada en datos

No es ningún secreto que, hoy en día, todas las empresas quieren centrarse en los datos. Y todo el mundo busca datos. De hecho, ya no están reservados a una persona o un equipo en particular, sino a todos los departamentos de la organización. Desde la elaboración de informes hasta el análisis predictivo, pasando por la implementación de algoritmos de aprendizaje automático, los datos deben estar presentes en las aplicaciones y procesos de la empresa para proporcionar información directamente para la toma de decisiones estratégicas de la organización.

Para ello, Jennifer afirma: "¡Hay que romper los silos en toda la empresa! Tenemos que dar acceso a los datos internos, por supuesto, pero no debemos descuidar los datos externos, como los de proveedores, clientes y socios. Los utilizamos, y hoy incluso dependemos de ellos".

¿Qué es la alfabetización informática?

La alfabetización informática es la capacidad de identificar, recopilar, procesar, analizar e interpretar datos para comprender las transformaciones, procesos y comportamientos que generan. 

Sin embargo, muchos empleados adolecen de falta de conocimientos en torno a los datos y la analítica asociada porque no reconocen qué son los datos y el valor que aportan a la empresa. Y cada empleado tiene un papel que desempeñar. Para mejorar la gobernanza de los datos, hay que establecer un programa de alfabetización de datos.

Los retos de la gobernanza de datos

Las colosales cantidades de datos que genera una organización deben gestionarse y gobernarse adecuadamente para extraer de ellos el máximo valor. Jennifer presenta los tres grandes retos de Snowflake:

1. Los datos están en todas partes: Ya sea en sistemas de análisis, ubicaciones de almacenamiento o archivos de Excel, es difícil conocer todos los datos de la empresa si no se comparten.
2. La gestión de datos es compleja: Es difícil gestionar todos estos datos procedentes de diversas fuentes. ¿Dónde están los datos? ¿Qué contienen? ¿A quién pertenecen? Las respuestas a estas preguntas requieren visibilidad y control centralizados.
3. La seguridad y la gobernanza son rígidas: La seguridad de los datos está muy a menudo vinculada a los silos de datos de la organización. Para asegurar y gobernar estos datos, es necesario contar con una política unificada, coherente y flexible.

Pero eso no es todo. Hay un cuarto reto: la falta de alfabetización informática.

Consecuencias de la falta de alfabetización informática en una organización

Para ilustrar lo que es la alfabetización en datos, Jennifer nos cuenta una anécdota. A principios de 2020, durante el primer cierre patronal en Francia, Jennifer estaba hablando con el Director de Datos de Sodexo. El CDO le contó a Jennifer que durante un análisis de datos relacionado con su sitio web, surgió un hecho interesante: un pico en la compra de salchichas por la mañana.

Esto sorprendió al CDO, que encontró extraño este aumento de las ventas de salchichas, sabiendo que las "salchichas de desayuno" no eran un desayuno habitual para los franceses.

Al investigar más a fondo, el CDO descubrió que este repunte de las ventas coincidió con la sustitución por Sodexo de las cajas registradoras tradicionales de los puntos de venta por quioscos automatizados. Estos quioscos tenían botones para cada artículo con el fin de gestionar mejor los pedidos. Se identificó el problema: la cajera encargada de estos nuevos quioscos no tenía ni idea de lo que representaban estos botones y los pulsaba constantemente, ¡sin saber que en realidad estaban capturando datos! Afortunadamente, Sodexo se había dado cuenta de ello, pues de lo contrario la empresa habría pedido un enorme stock de salchichas...

A raíz de esta historia, Jennifer dice que realizó un estudio cualitativo con Forrester planteándose tres preguntas:

1. ¿Trabaja con datos?
2. ¿Se siente cómodo con los datos?
3. En caso negativo, ¿qué formación le ayudaría a sentirse más cómodo con los datos?

Las respuestas a estas preguntas fueron sorprendentes. De hecho, Jennifer afirma que Forrester pensaba que la pregunta más importante del estudio sería la última. Pero en realidad fueron las respuestas a la primera pregunta las que les sorprendieron: muchas de las personas respondieron que no trabajaban con datos en absoluto porque "no trabajaban con hojas de cálculo ni cálculos."

Por otra parte, los que respondieron que se sentían cómodos con los datos tenían una gran desconfianza con sus colegas: estas personas eran las únicas que entendían los datos y, por tanto, se preocupaban por los errores que pudieran cometer sus colaboradores.

"Así que había dos grandes problemas con los datos: conseguir datos útiles y fiables, pero lo más importante es que la mayoría de los participantes en este estudio ni siquiera sabían que estaban trabajando con datos", dice Jennifer. 

La falta de conocimientos sobre datos socava la gobernanza de datos

La definición de alfabetización informática, según Jennifer, es la de alguien que puede leer, comprender, crear y comunicar datos. Pero Jennifer no cree que eso sea suficiente: "También hay que ser capaz de reconocer los datos. Como hemos visto, hoy en día mucha gente no sabe lo que son los datos".

Para muchos, la gobernanza de datos se asocia únicamente con la seguridad. Pero en realidad, la gobernanza abarca toda la cadena de valor y todo el ciclo de vida de los datos.. Según Jennifer, la gobernanza de datos se basa en tres pilares:

1. Conocer los datos: Comprender, clasificar, rastrear los datos y su uso, saber a quién pertenecen, saber si son de buena calidad, si son sensibles, etc.
2. Proteja los datos: Proteja los datos confidenciales con controles de acceso basados en políticas internas y normativas externas.
3. Liberar los datos: Transmita el potencial de los datos y permita que los equipos los compartan.

Y en torno a estos tres pilares surge la alfabetización de datos. La gobernanza de los datos mejorará con una mayor alfabetización.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que los datos sean fáciles. Nuestra plataforma de datos simplifica el modo en que las personas conectan, gestionan y analizan los datos en entornos en la nube, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión de datos y análisis, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que permiten a las empresas tomar decisiones basadas en datos. Actian cuenta con el reconocimiento de los principales analistas y ha recibido premios del sector por su rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de uso probados en conferencias (por ejemplo, Strata Data) y contribuyen a proyectos de código abierto. En el blog de Actian, cubrimos temas que van desde la ingestión de datos en tiempo real hasta el análisis impulsado por IA.