Cómo sacar más partido a su estrategia de integración de datos

Conceptualmente, la integración de datos parece una tarea sencilla: tomar datos de múltiples fuentes y combinarlos para ayudar a la prise de décision empresariales. Esta idea existe desde que las empresas utilizan conjuntos de datos.

Sin embargo, a medida que los datos siguen creciendo en volumen y complejidad, las empresas ya no pueden confiar en los procesos de integración manual. En su lugar, deben utilizar las herramientas de integración adecuadas para el trabajo, lo que se complica por la multitud de proveedores y soluciones, cada uno con sus propias capacidades específicas.

Para abordar adecuadamente la integración de datos, los líderes empresariales deben tener claro qué esperan conseguir con una estrategia de integración de datos. Sin una visión sólida de los objetivos y los resultados deseados, las empresas pueden encontrarse con problemas como la duplicación de datos, la gouvernance datos y el cumplimiento de normativas. Al fin y al cabo, no todos los datos son iguales.

Para evitarlo, examinaremos cómo las empresas pueden mitigar algunos retos comunes de la integración de datos y poner en marcha su estrategia de integración de datos.

Elimine los silos de datos

Las empresas necesitan contar con soluciones que puedan sincronizar todos los conjuntos de datos de la empresa, creando un registro maestro de datos que abarque todos los sistemas de una organización. Esto requiere el uso de una herramienta de integración de datos que pueda garantizar la calidad de los datos y posea algunas capacidades de flujo de trabajo para comprobar automáticamente si hay duplicaciones. Estas herramientas deben localizar y eliminar fácilmente los duplicados, estandarizar los formatos y compartir los datos de un sistema a otro.

Aproveche a sus socios para mejorar la integración

Antes, los socios se limitaban a enviar por fax la información pertinente y las empresas la volvían a introducir en sus sistemas. Pero este método lleva mucho tiempo y es propenso a errores. Aunque muchas organizaciones siguen confiando en el intercambio electrónico de datos (EDI) para integrar sus datos, la tecnología moderna ofrece varias alternativas, como la transferencia de datos a través de servicios Web que se basan en archivos XML o el uso extensivo de API. Otras empresas utilizan más de un método para transferir datos entre socios.

Encuentre el producto ingestion de données adecuado que pueda extraer datos de diversas fuentes

En todos los sectores, las organizaciones disponen de uno o varios repositorios de datos de los que esperan extraer información valiosa. Sin embargo, todos estos datos deben recopilarse primero en un lugar y, a continuación, limpiarse y formatearse adecuadamente para su análisis. Muchas empresas confían en un almacén de datos, un lago de datos o una combinación de ambos para almacenar los datos, y el tipo de integración de datos dependerá de la plataforma que esté utilizando. Por ejemplo, puede que necesite herramientas ETL (extraer, transformar, cargar) si utiliza un almacén de datos; un lago de datos necesitará un producto de migración de datos diferente para extraer datos de distintas fuentes.

Puesta en marcha de la integración

Para garantizar que la integración se realiza sin problemas, hay algunos parámetros que deben cumplirse en primer lugar, concretamente en torno a la gouvernance y la gestion des données. Las empresas deben asegurarse de que los datos que van a integrarse cumplen la normativa sobre privacidad, como las leyes locales sobre privacidad de datos y las normas internas.

Además, deben existir normas adecuadas sobre quién puede utilizar los datos, así como un plan de reducción de riesgos al trasladar los datos entre sistemas. Una vez establecida la estructura de gouvernance adecuada, los administradores de datos deben garantizar que la calidad de los conjuntos de datos integrados está bien regulada y se gestiona de acuerdo con las necesidades tanto de la empresa como de sus clientes.

Y lo que es más importante, deben tener un plan para que los usuarios accedan a datos utilizables y precisos. Los datos tienen poco valor si no pueden acceder a ellos quienes necesitan tomar decisiones. Con esta información claramente definida, las empresas pueden prepararse para el éxito a medida que se ponen en marcha sus planes de integración de datos.

Acerca de Traci Curran

Traci Curran es Directora de Marketing de Producto en Actian, centrada en la Plataforma de Datos Actian. Con más de 20 años de experiencia en marketing tecnológico, Traci ha desempeñado anteriormente funciones de marketing sénior en CloudBolt Software, Racemi (adquirida por DXC Corporation), así como en algunas de las startups más innovadoras del mundo. A Traci le apasiona ayudar a los clientes a comprender cómo pueden acelerar la innovación y obtener ventajas competitivas aprovechando la transformación digital y las tecnologías en la nube.