Separar la gouvernance datos del cumplimiento de la normativa

Índice 

Conceptos básicos

¿Qué es gouvernance datos?

El papel de gouvernance datos y casos de uso comunes

¿Qué es la conformidad de los datos?

El papel de la conformidad de los datos y casos de uso comunes

7 diferencias clave: gouvernance datos y conformidad de datos

¿Cómo ayuda gouvernance datos al cumplimiento de la normativa?

Resumiendo

gouvernance datos y conformidad son términos que a menudo se utilizan indistintamente, pero tienen propósitos fundamentalmente diferentes en la estrategia de datos de su organización. Mientras que el cumplimiento se centra en satisfacer requisitos normativos específicos, gouvernance abarca un marco estratégico más amplio que incluye el cumplimiento como uno de sus resultados clave.

Piense en gouvernance datos como el manual interno de su organización para gestionar los datos con eficacia, mientras que el cumplimiento de los datos consiste en cumplir las normas externas establecidas por los reguladores y los estándares del sector. De hecho, los requisitos de cumplimiento suelen representar solo un subconjunto de los controles y políticas que establece un marco sólido de gouvernance .

¿Cuál es la principal diferencia? gouvernance datos es siempre proactiva: se crean marcos y políticas internas que dictan cómo maneja los datos la organización. El cumplimiento de los datos también requiere una planificación proactiva, pero como las normativas evolucionan continuamente y surgen otras nuevas, las organizaciones deben seguir respondiendo a los cambiantes requisitos externos. Incluso con normativas establecidas como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros Médicos (HIPAA) como base, las prácticas de cumplimiento deben adaptarse a medida que cambian las interpretaciones y se desarrollan nuevas normas.

Aquí está la clave: el cumplimiento de los datos es en realidad el resultado de un buen gouvernance los datos, no un proceso separado. Mientras que algunas plataformas se posicionan como soluciones integrales de gouvernance , las organizaciones suelen tener más éxito si empiezan con objetivos de cumplimiento bien definidos y amplían gradualmente sus capacidades de gouvernance con el tiempo. Esto permite a los equipos demostrar resultados rápidos mediante logros en materia de cumplimiento, al tiempo que sientan las bases para iniciativas de gouvernance más amplias a un ritmo que se adapte a su preparación organizativa.

"La gouvernance de datos sin cumplimiento es ineficaz; el cumplimiento sin gouvernance es imposible. Son dos caras de la misma moneda, pero gouvernance es la cara que determina el valor de la moneda".

Conceptos básicos

Antes de profundizar en cada concepto, establezcamos algunas definiciones claras que ayuden a enmarcar nuestra comprensión.

¿Qué es gouvernance datos?

gouvernance datos es un marco que dicta cómo una organización gestiona, utiliza y protege los activos de datos mediante políticas, normas y controles internos para garantizar el cumplimiento, la calidad de los datos y la seguridad.

Gartner define gouvernance datos como una forma de "especificar los derechos de decisión y la responsabilidad para garantizar un comportamiento adecuado a medida que las organizaciones tratan de valorar, crear, consumir y controlar sus datos, análisis y activos de información".

El papel de gouvernance datos y sus casos de uso

gouvernance datos es necesaria para garantizar que los datos están a salvo, son seguros, privados, utilizables y cumplen las políticas de datos externas. Establece controles que permiten un acceso más amplio a los datos, manteniendo al mismo tiempo las normas de seguridad y privacidad.

Los principales casos de uso de gouvernance datos son los siguientes:

Supervisión de la democratización de datos: La gouvernance de datos moderna establece el marco para el partage des données controlado en toda la organización. Esto implica definir políticas para catálogos de datos, programas de alfabetización y capacidades de autoservicio que permitan a los equipos acceder a los datos y utilizarlos de forma segura, manteniendo al mismo tiempo los controles adecuados.

gestion des données: gouvernance datos a menudo significa dar cuenta y responsabilidad tanto de los datos en sí como de los procesos que garantizan su uso adecuado a los "administradores de datos". Estos administradores definen normas, crean políticas y supervisan las métricas de calidad de los datos al tiempo que facilitan la colaboración interfuncional.

Control de calidad de los datos: gouvernance datos establece el marco y las políticas para garantizar la calidad de los datos. Esto incluye la definición de normas y métricas en seis dimensiones:

• Precisión (representación correcta de entidades del mundo real).
• Exhaustividad (toda la información requerida está presente).
• cohérence (los mismos valores en todos los sistemas).
• Puntualidad (disponible cuando se necesita).
• Validez (conformidad con las normas empresariales).
• Unicidad (sin duplicaciones involuntarias).

Es importante comprender que el control de la calidad de los datos no consiste sólo en definir normas, sino también en hacerlas operativas. Los equipos de producto a menudo luchan por equilibrar las comprobaciones de calidad automatizadas con el impacto en el rendimiento, mientras que los consultores se enfrentan al reto de implantar marcos de calidad que se extiendan a diferentes dominios de datos. Por ejemplo, lo que funciona para la calidad de los datos de clientes puede no aplicarse a los datos de uso de productos. La clave está en implantar marcos de calidad flexibles que puedan adaptarse a distintos tipos de datos, manteniendo al mismo tiempo unos principios de gouvernance coherentes.

Control de acceso y seguridad: gouvernance los datos define quién puede acceder a qué datos, en qué circunstancias y cómo deben protegerse. Esto implica crear políticas de clasificación de datos, derechos de acceso, protocolos de seguridad y requisitos de privacidad.

Establecimiento de políticas y normas: gouvernance datos crea las normas y directrices sobre cómo deben tratarse los datos a lo largo de su ciclo de vida. Esto incluye políticas de recopilación, almacenamiento, uso, intercambio, conservación y eliminación de datos, que gestion des données se encarga de aplicar.

El establecimiento de políticas modernas debe alinearse con las prácticas de desarrollo ágil y la cultura DevOps. En lugar de crear políticas rígidas que frenen la innovación, los marcos de gouvernance de éxito proporcionan barandillas que permiten el autoservicio al tiempo que mantienen el control. Esto podría significar la implementación de políticas como código, la creación de comprobaciones de cumplimiento automatizadas en los procesos CI/CD y el diseño de contratos de datos que evolucionen con sus productos.

¿Qué es la conformidad de los datos?

El cumplimiento de los datos es la adhesión a reglamentos y normas externas sobre privacidad y seguridad de los datos (como GDPR, HIPAA).

El papel de la conformidad de los datos y sus casos de uso

El cumplimiento de los datos puede considerarse el resultado de un programa sólido de gobierno de datos. Las plataformas de datos modernas como Actian Data Intelligence Platform le ayudan a configurar políticas de acceso basadas en el cumplimiento a escala para sus datos y metadatos.

Los principales casos de uso de la conformidad de datos son los siguientes:

Cumplimiento de la normativa específica del sector: Los sectores de servicios financieros, sanidad y educación se enfrentan a retos normativos únicos que exigen prácticas rigurosas de tratamiento de datos. Estas normativas a menudo exigen que las organizaciones demuestren no solo su cumplimiento, sino también los mecanismos y controles implantados para mantenerlo.

• Ejemplo: Un proveedor de atención sanitaria de Seattle se enfrentó a problemas de cumplimiento de la HIPAA al pasar a la telesalud en 2020. Necesitaba demostrar no solo la seguridad de las videoconsultas, sino también la conformidad del almacenamiento de los historiales de los pacientes, los registros de auditoría del acceso a los datos y el cifrado adecuado de données au repos y en tránsito.

Cumplimiento de la normativa sobre privacidad: El panorama mundial de la normativa sobre privacidad sigue evolucionando, con la aparición periódica de nuevos marcos. Las organizaciones deben navegar por una red cada vez más compleja de requisitos, a menudo con la necesidad de cumplir con múltiples jurisdicciones simultáneamente.

• Ejemplo: En enero de 2024, el organismo francés de control de la privacidad CNIL multó a Amazon France Logistique con 32 millones de euros por lo que consideró un sistema de vigilancia de empleados "excesivamente intrusivo". El organismo regulador detectó problemas en la forma en que la empresa controlaba el tiempo de inactividad de los escáneres de los empleados y la velocidad de escaneado de los artículos, además de conservar estos datos durante largos periodos. Este caso demuestra cómo el cumplimiento de la normativa va más allá de la privacidad de los datos de los clientes y abarca también los derechos de privacidad de los empleados.

Controles de seguridad y protección de datos: Los marcos de cumplimiento modernos se centran cada vez más en controles de seguridad demostrables en lugar de meros documentos de políticas. Las organizaciones deben implantar y verificar controles técnicos que protejan los datos sensibles durante todo su ciclo de vida.

• Ejemplo: Una multinacional de seguros descubrió el acceso no autorizado a 30.000 registros de clientes a través de las credenciales comprometidas de un proveedor externo. A pesar de contar con un presupuesto de seguridad considerable, la empresa se enfrentó a sanciones normativas porque sus datos no estaban debidamente segmentados y cifrados. El incidente puso de manifiesto que el cumplimiento de la normativa exige controles de seguridad por niveles, no sólo inversiones en seguridad perimetral.

Con el auge de los microservicios, las aplicaciones nativas de la nube y los sistemas distribuidos, los controles de seguridad deben evolucionar más allá de los enfoques tradicionales basados en el perímetro. Esto significa implementar controles de seguridad a nivel de datos, garantizando que la protección viaje con los datos independientemente de dónde residan o cómo se acceda a ellos. Para las empresas de software, esto a menudo significa replantearse cómo fluyen los datos entre los servicios, gestionar los secretos en la configuración e implementar controles de acceso de grano fino a nivel de API.

Requisitos de auditoría e informes: El cumplimiento de la normativa exige a menudo que las organizaciones mantengan registros de auditoría detallados y generen informes que demuestren el cumplimiento de la normativa. Esto incluye documentar los patrones de acceso a los datos, los cambios en la información sensible y las pruebas de los controles de seguridad requeridos.

Cumplimiento de la transferencia transfronteriza de datos: Con las operaciones globales convirtiéndose en la norma, las organizaciones deben navegar por complejos requisitos para las transferencias internacionales de datos. Esto incluye comprender y aplicar los mecanismos de transferencia de datos adecuados, mantener la documentación requerida y garantizar el cumplimiento continuo a medida que evoluciona la normativa.

Para las empresas de software, el cumplimiento de la transferencia transfronteriza de datos presenta retos únicos, sobre todo en el desarrollo de productos y la asistencia al cliente. Pensemos en una aplicación SaaS típica: los equipos de desarrollo de varios países necesitan acceder a los datos de producción para depurarlos, mientras que los equipos de asistencia necesitan acceder a los datos de los clientes en distintas zonas horarias. Esto requiere la implementación de sofisticados patrones de acceso a los datos que puedan ajustarse dinámicamente en función de la ubicación y la función del usuario, manteniendo al mismo tiempo el cumplimiento de normativas como los requisitos de transferencia de datos del GDPR.

"Piense en gouvernance datos como en la construcción de una casa: se necesitan unos cimientos sólidos, planos claros y una construcción adecuada. El cumplimiento es como el inspector del código de edificación: no te dice cómo tienes que construir, sólo se asegura de que cumples las normas mínimas".

7 diferencias clave: gouvernance datos y conformidad de datos

1. Enfoque estratégico

• gouvernance datos: Marco y estrategia internos centrados en la gestión de los datos como activo empresarial.
• Cumplimiento de datos: Requisitos y normativas externas que deben cumplirse

2. Definición y finalidad básicas

• gouvernance datos: Marco que dicta cómo una organización gestiona, utiliza y protege los activos de datos mediante políticas, normas y controles internos para garantizar el cumplimiento, la calidad de los datos y la seguridad.
• Cumplimiento de datos: Adhesión a normativas y estándares externos de privacidad, seguridad y manejo de datos (como GDPR, HIPAA, CCPA).

3. Objetivo principal

• gouvernance datos: Gestione, mantenga y utilice los datos para crear valor empresarial garantizando que sus datos sean precisos, coherentes, estén disponibles y sean seguros.
• Cumplimiento de datos: Mitigar los riesgos legales y normativos asociados a los datos regulando la recopilación, el almacenamiento, el tratamiento y el uso compartido de los datos.

4. 4. Ámbito de aplicación

• gouvernance datos: Se aplica a todas las organizaciones que desean gestionar eficazmente sus activos de datos, independientemente de su tamaño o sector.
• Cumplimiento de datos: Específicas de las organizaciones en función de la jurisdicción, el sector industrial o el tipo de datos manejados.

5. 5. Actividades principales

• gouvernance datos:
  • Implantación de marcos de clasificación y etiquetado de datos.
  • Creación de mecanismos de control de la calidad de los datos y métricas de calidad de los datos.
  • Creación y mantenimiento de catálogos de datos y métadonnées.
  • Establecimiento de jerarquías de control de acceso.
  • Desarrollo de normas de integración e interoperabilidad de datos.
  • Gestión del ciclo de vida de los datos, desde su creación hasta su archivo.
  • Implantación de programas de alfabetización informática.
  • Construir programas de gestion des données .
  • Orquestación de iniciativas controladas de democratización de datos.
• Cumplimiento de datos:
  • Realización de auditorías y evaluaciones de cumplimiento regulares/periódicas.
  • Implantación de los controles de seguridad y supervisión necesarios.
  • Mantener la documentación y las pruebas de cumplimiento.
  • Impartir programas de formación y concienciación sobre el cumplimiento de la normativa.
  • Seguimiento de los cambios normativos y actualización de los procedimientos.
  • Gestión de las evaluaciones de impacto sobre la privacidad de los datos.
  • Informar a los organismos reguladores cuando sea necesario.
  • Respuesta a incidentes de cumplimiento e infracciones.
  • Garantizar la conformidad de proveedores y terceros.

6. Interdependencia

• gouvernance datos: Proporciona el marco y los controles que permiten el cumplimiento.
• Cumplimiento de datos: Influye en las políticas y procedimientos gouvernance para garantizar el cumplimiento de los requisitos normativos.

7. 7. Principales partes interesadas

• gouvernance datos:
  • Director de Datos (CDO): Líder ejecutivo que dirige la estrategia de datos de toda la organización y supervisa las operaciones de datos.
  • Director de Información (CIO): Supervisa toda la estrategia de TI y garantiza la alineación entre la tecnología y los objetivos empresariales.
  • Administradores de datos: Expertos en la materia que mantienen la calidad de los datos y métadonnées.
  • Gestor de gouvernance datos: Organiza la implantación de gouvernance y garantiza la alineación de las partes interesadas.
  • Gestores de calidad de datos: Dirigen iniciativas para mantener y mejorar la calidad de los datos en toda la organización.
  • Propietarios de datos: Líderes empresariales responsables de activos de datos específicos.
  • Custodios de datos: Técnicos especialistas en la implantación de sistemas de gouvernance .
  • Gestores de productos de datos: Supervisan el desarrollo y la gestión de productos y servicios de datos.
  • Propietarios de dominios (campeones de malla de datos): Dirigen los productos de datos al tiempo que garantizan la autonomía local y el cumplimiento de las normas entre dominios.
  • Administradores de bases de datos: Gestionan y optimizan los sistemas de bases de datos, garantizando la disponibilidad y el rendimiento de los datos.
  • Gestores de infraestructura de datos: Supervisan la infraestructura técnica (incluidos los equipos de SRE, IT Ops, DevOps).
  • Arquitectos empresariales: Diseñan y supervisan la arquitectura técnica y de datos global de la organización.
  • Comité Directivo de Datos: Equipo interfuncional que establece la dirección estratégica.
• Cumplimiento de datos:
  • Director de Seguridad de la Información (CISO): Dirige la estrategia global de seguridad de la información y la gestión de riesgos.
  • Responsable de Protección de Datos (RPD): Supervisa la estrategia de protección de datos y el cumplimiento del GDPR.
  • Gestores de cumplimiento de datos: Garantizan el cumplimiento de los reglamentos y normas relacionados con los datos.
  • Director de Cumplimiento Normativo: Garantiza el cumplimiento de la normativa en toda la organización.
  • Equipos jurídicos: Interpretan la normativa y proporcionan orientación jurídica.
  • Responsables de seguridad de la información: Implantar controles de seguridad y vigilar las amenazas.
  • Especialistas en privacidad: Centrados en los requisitos de privacidad y su aplicación.
  • Analistas de cumplimiento: Supervisar las métricas de cumplimiento y preparar informes.
  • Equipos de auditoría: Realizan auditorías internas de cumplimiento.
  • Equipos de gestión de riesgos: Evalúan y mitigan los riesgos relacionados con los datos.
  • Especialistas en formación: Desarrollan programas de formación para el cumplimiento de la normativa.
  • Auditores externos: Proporcionan una verificación independiente del cumplimiento.

"Las organizaciones con más éxito no tratan el cumplimiento como un ejercicio de marcar casillas. Lo incorporan a su ADN de datos a través de sólidas prácticas gouvernance , haciendo del cumplimiento un resultado natural en lugar de un esfuerzo forzado."

¿Cómo ayuda gouvernance datos al cumplimiento de la normativa?

La gouvernance datos es la columna vertebral que permite el cumplimiento efectivo de la normativa de datos al proporcionar la estructura, los procesos y los controles necesarios para cumplir los requisitos reglamentarios. A continuación se explica cómo la gouvernance datos respalda específicamente los objetivos de cumplimiento:

1. Infraestructura básica

• Proporciona el marco técnico y organizativo necesario para aplicar los controles de conformidad.
• Crea esquemas claros de clasificación de datos que ayudan a identificar los datos regulados.
• Establece un seguimiento del linaje de datos que demuestra la conformidad normativa.
• Mantiene inventarios exhaustivos de los datos necesarios para los informes de cumplimiento.

2. Aplicación de la política

• Traduce los requisitos normativos en políticas internas aplicables.
• Crea procedimientos normalizados para el tratamiento de datos sensibles.
• Garantiza la aplicación coherente de los controles de conformidad en toda la organización.
• Permite la actualización sistemática de las políticas a medida que evoluciona la normativa.

3. Control de acceso y seguridad

• Implanta un control de acceso basado en funciones y adaptado a los requisitos de conformidad.
• Mantiene registros de auditoría del acceso y uso de los datos.
• Aplica las medidas de protección de datos exigidas por la normativa.
• Proporciona mecanismos de enmascaramiento y cifrado de datos.

4. Documentación y pruebas

• Mantiene registros detallados de las prácticas de tratamiento de datos.
• Crea registros de auditoría para verificar el cumplimiento.
• Proporciona pruebas del cumplimiento de la política.
• Respalda los requisitos reglamentarios de presentación de informes.

5. 5. Gestión de riesgos

• Identifica posibles riesgos de cumplimiento mediante la supervisión de datos.
• Permite mitigar proactivamente los problemas de cumplimiento.
• Proporciona alertas tempranas de posibles infracciones.
• Apoya la respuesta a incidentes y su reparación.

La sinergia entre gouvernance y cumplimiento de la normativa crea un círculo virtuoso: una gouvernance fuerte hace más factible el cumplimiento de la normativa, mientras que los requisitos de cumplimiento ayudan a reforzar las prácticas de gouvernance . Esta relación es esencial para las organizaciones que desean proteger sus activos de datos y cumplir sus obligaciones normativas.

Resumiendo

Comprender la relación entre la gouvernance datos, la gestion des données y la conformidad de datos es crucial para crear una estrategia de datos eficaz. Aunque estos conceptos están interconectados, tienen finalidades distintas:

• gouvernance datos proporciona el marco y las normas internas, el manual de su organización para gestionar los activos de datos. Es proactiva y establece las normas y controles que guían la gestión, el uso y la protección de los datos.
• gestion des données pone en práctica estas normas a través de operaciones, herramientas y procesos cotidianos. Es el brazo ejecutor que aplica los requisitos del marco de gouvernance .
• La conformidad de los datos valida sus prácticas frente a las normativas externas. Mientras que gouvernance crea las normas internas y la dirección las ejecuta, la conformidad garantiza que estas se ajusten a requisitos externos como el GDPR o la HIPAA.

Piense en ello como un sistema de tres partes: gouvernance crea el libro de jugadas, la dirección ejecuta las jugadas y el cumplimiento lleva la cuenta de las normas externas. Cuando estos tres componentes trabajan en armonía, las organizaciones pueden proteger y maximizar el valor de sus activos de datos.

A medida que el panorama de los datos se hace más complejo y las normativas más estrictas, las organizaciones se enfrentan a retos cada vez mayores para mantener una gouvernance eficaz al tiempo que garantizan el cumplimiento de la normativa. Muchas se enfrentan a herramientas desconectadas, procesos manuales y líneas de datos poco claras, lo que convierte lo que deberían ser activos estratégicos en cargas operativas.

En el entorno normativo actual, las organizaciones necesitan una solución unificada que simplifique el gobierno de los datos a la vez que garantiza su cumplimiento. Actian Data Intelligence Platform tiende un puente entre la gobernanza y el cumplimiento, proporcionando la visibilidad y el control necesarios para gestionar con confianza los activos de datos.

Aquí es donde la plataforma marca la diferencia.

Plataforma Actian Data Intelligence para la gestión de datos y el cumplimiento normativo

Como moderna plataforma de gestión de metadatos e inteligencia de datos, la plataforma de Actian simplifica tanto la gobernanza de los datos como su cumplimiento a través de la automatización y la federación:

Para la gobernanza, la Plataforma de Inteligencia de Datos Actian ofrece:

• gouvernance datos federada que admite modelos descentralizados como la malla de datos, lo que permite la autonomía local al tiempo que mantiene la supervisión en toda la empresa.
• Documentación y linaje de datos automatizados que muestran de dónde proceden los datos, cómo cambian y quién es su propietario, lo que genera confianza en los datos al tiempo que reduce el riesgo.
• gouvernance streamlined through automated métadonnées discovery, classification, and AI-powered gestion des données recommendations.

A diferencia de las plataformas tradicionales que se basan en enfoques rígidos y centralizados y en la administración manual, la arquitectura moderna de Actian permite una gobernanza automatizada y federada que funciona a la perfección en entornos híbridos y de múltiples nubes sin dependencia de ningún proveedor.

Para el cumplimiento, la Plataforma de Inteligencia de Datos Actian proporciona:

• Preparación automatizada para el cumplimiento con clasificación dinámica y seguimiento de datos confidenciales y PII.
• Controles de acceso basados en políticas que equilibran el autoservicio con la gouvernance.
• Funciones completas de auditoría y elaboración de informes normativos que rastrean el uso de datos, el linaje y la alineación normativa.

Mientras que las herramientas de cumplimiento tradicionales permanecen estáticas y sujetas a reglas, el enfoque ligero y ágil de Actian Data Intelligence Platform permite la aplicación de cumplimiento específico de dominio que se alinea con los principios de datos modernos, integrándose perfectamente sin añadir fricción a los flujos de trabajo existentes.

Seleccionar la solución de datos ideal requiere una evaluación cuidadosa. La Guía del comprador de productos de datos de ISG, al igual que la Guía del comprador de plataformas de datos de ISG, es un recurso de terceros de confianza para las organizaciones que desean navegar por este complejo panorama de productos. Para obtener información sobre cómo elegir los productos adecuados para su empresa, descargue una copia gratuita de la Guía del comprador deproductos de datos de ISG. En ella se evalúa a 19 proveedores en función de un amplio conjunto de criterios en varias categorías, como experiencia del producto, capacidades, fiabilidad, expérience client, rentabilidad de la inversión, etc.

De cara al futuro, las organizaciones de éxito serán aquellas que puedan mantener una sólida gobernanza al tiempo que se adaptan a la evolución de la terminología de datos y los requisitos de cumplimiento. Con plataformas como Actian Data Intelligence Platform, las empresas pueden transformar su gobernanza de datos de una carga de cumplimiento a una ventaja estratégica, centrándose en la creación de valor en lugar de simplemente gestionar el riesgo.

Acerca de Fenil Dedhia

Fenil Dedhia es director principal de productos en Actian, donde defiende la línea de productos de almacén de datos. Ha transformado startups en fase inicial en empresas de éxito y destaca en la resolución de retos empresariales complejos utilizando un enfoque basado en los primeros principios. Fenil posee un máster en Gestión de la Información por la Universidad de Siracusa. Comparte sus conocimientos sobre productos en talleres del sector y a través de las certificaciones Reforge y Maven. El contenido del blog de Fenil en Actian cubre innovaciones en IA, analítica y almacenamiento de datos. Consulte sus últimas publicaciones para saber cómo las plataformas de datos modernas pueden generar valor.