Descifrando la historia de los datos tras el análisis de la cadena de suministro

Cuando se trata de datos de la cadena de suministro, hay una intrigante historia que contar. Si las empresas tienen acceso a datos precisos en tiempo real sobre las operaciones de su cadena de suministro, tienen enormes oportunidades de aumentar la eficiencia, reducir los costes y aumentar los ingresos. A continuación, echamos un vistazo a algunos de los tipos de datos de la cadena de suministro y a la historia de datos que el análisis de la cadena de suministro puede revelar.

Datos de contratación

Esto incluye información sobre el tipo, la calidad, la cantidad y el coste de las materias primas y los componentes utilizados en el proceso de producción. Analizar los gastos puede ayudar a las empresas a identificar áreas en las que pueden reducir costes y tomar decisiones basadas en datos sobre cómo asignar mejor su presupuesto. Por ejemplo, las comparaciones en tiempo real de los precios de los proveedores pueden ayudar a los equipos de aprovisionamiento a negociar precios más favorables.

Datos del proveedor

Esto incluye datos sobre los proveedores, como su historial de rendimiento, plazos de entrega y calidad del producto. Los datos de los proveedores son fundamentales para reducir los problemas de cumplimiento de los pedidos e identificar y planificar de forma proactiva las interrupciones de la cadena de suministro. Las empresas aprovechan cada vez más los datos de los proveedores en tiempo real para mejorar sus esfuerzos medioambientales, sociales y gouvernance .

Datos de producción

Esto incluye datos sobre los procesos de fabricación, como los programas de producción, los niveles de producción y la utilización y el rendimiento de los equipos. Una visión más rápida de los datos de producción puede ayudar a optimizar la disponibilidad de materiales, la mano de obra y los procesos necesarios para mantener las líneas de producción en funcionamiento. Las empresas también pueden detectar más rápidamente los problemas de control de calidad y de los equipos antes de que provoquen costosos temps d'arrêt.

Datos de inventario

Esto incluye datos sobre la cantidad y la ubicación del inventario, la rotación del inventario y las necesidades de existencias de seguridad. La previsión de la demanda mediante análisis predictivos ayuda a determinar el nivel adecuado de inventario. La visibilidad en tiempo real es esencial para ajustar dinámicamente la producción al alza o a la baja según fluctúe la demanda y ofrecer promociones y rebajas para el inventario de baja rotación.

Datos de transporte

Esto incluye datos sobre el movimiento de mercancías de un lugar a otro, como el seguimiento de los envíos, las condiciones y tiempos de tránsito y los costes de transporte. El análisis predictivo puede estimar los tiempos de tránsito para determinar las mejores rutas posibles. Lo que hoy es posible era inconcebible hace una década: utilizar sensores para hacer un seguimiento de aspectos como la temperatura y la seguridad del transporte en cualquier momento para proteger las mercancías y mejorar los hábitos de conducción.

Datos del cliente

Esto incluye datos del cliente como el historial de pedidos, el comportamiento de compra y las preferencias. Las empresas pueden satisfacer las expectativas de los clientes y aumentar las ventas cuando comprenden y se anticipan a lo que sus clientes necesitan, y cuando son capaces de crear experiencias personalizadas y ajustar rápidamente el cambio de la oferta en función de los constantes cambios del comportamiento de los clientes.

Datos de ventas

Esto incluye datos de ventas como ingresos, márgenes de beneficio y satisfacción del cliente. Las empresas utilizan la previsión de la demanda basada en ventas pasadas para ayudarles a ajustar la producción, los niveles de inventario y mejorar los procesos de planificación de ventas y operaciones.

Cree su historia de datos

¿Cuál será la historia de los datos de su cadena de suministro? Todo depende de la plataforma de datos que elija para procesar sus análisis de la cadena de suministro. La plataforma tendrá que ser altamente escalable para dar cabida a lo que pueden ser cantidades masivas de datos de la cadena de suministro y debe soportar conocimientos en tiempo real sobre los eventos de la cadena de suministro a medida que ocurren para que los tomadores de decisiones puedan formar las siguientes mejores acciones en el momento.

Actian Data Platform proporciona servicios de integración de datos, gestion des données y análisis de datos en una única plataforma que ofrece a los clientes todas las ventajas de escalabilidad de las tecnologías nativas de la nube. La plataforma Actian proporciona analítica REAL en tiempo real aprovechando al máximo el processeur, la RAM y el disco para almacenar, comprimir y acceder a los datos con un rendimiento inigualable.

Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield es Directora de Marketing de Producto en Actian, donde es responsable de comunicar el valor único que ofrece la Plataforma de Datos Actian, incluyendo la integración de datos probada, gestion des données y análisis de datos. Aporta una trayectoria de 20 años en el aumento de los ingresos y la concienciación sobre las soluciones de análisis, seguridad y nube. Antes de trabajar en Actian, Teresa dirigió el marketing de productos en empresas líderes del sector como Cisco, McAfee y VMware.