Big Data y análisis de datos en el ámbito financiero

Los macrodatos están revolucionando prácticamente todos los sectores, quizás ninguno tanto como el de los servicios financieros. Está dando a las empresas financieras la capacidad de hacer cosas que antes no podían, como implantar nuevos sistemas de pago, ofrecer ofertas basadas en datos y utilizar la IA para combatir el fraude.

Bancos, empresas de inversión, operadores bursátiles y otras entidades disponen de más datos que nunca. Para generar resultados empresariales positivos, deben dominar el arte de organizar, acceder y analizar esta ingente cantidad de datos estructurados y no estructurados para extraer información de manera eficiente, oportuna y rentable.

Legado gestion des données tienen dificultades para seguir el ritmo de las innumerables fuentes y los diferentes tipos de datos que fluyen a gran velocidad. Las plataformas de datos que operan en la nube ofrecen una solución a estos problemas en todos los sectores. También tienen la potencia, el almacenamiento y las capacidades de escalado necesarias para resolver los retos específicos relacionados con los datos a los que se enfrentan las empresas de servicios financieros.

Requisitos reglamentarios

El sector financiero, por supuesto, es uno de los más estrictamente regulados. Muchos países exigen que los datos permanezcan en su territorio, lo que dificulta a las empresas la obtención de informes y la realización de análisis financieros más allá de las fronteras geográficas. Las empresas que desean analizar el rendimiento de un instrumento de pago en un país frente a otro, o a escala mundial, se enfrentan a dificultades para acceder a esos datos y analizarlos. Las herramientas modernas gestion des données les permiten crear almacenes de datos país por país o región por región. Las herramientas analíticas pueden estudiar los datos por etapas, con consultas que se vuelven a ejecutar en diferentes almacenes, todo ello utilizando una plataforma.

Calidad de los datos

La calidad de los datos es fundamental en los servicios financieros porque las empresas generan informes y realizan inteligencia predictiva basándose en los datos de que disponen. Como los datos proceden de fuentes dispares, la calidad suele ser sospechosa. Las herramientas de gestion des données pueden previsualizar los datos recopilados, y las herramientas de integración pueden traducir los datos de un formato a otro. Las plataformas de datos pueden solucionar los problemas de calidad de los datos dentro de los sistemas e integrarse con otras soluciones de gestión de la calidad de los datos.

Gobernanza de datos

Dado que las empresas de servicios financieros también manejan datos confidenciales, deben mantener un control preciso sobre quién tiene acceso a informes específicos. Esto es especialmente cierto en el caso de la información de identificación personal (IIP). Además, las organizaciones deben cumplir las normas gouvernance datos, ya que ciertos tipos de datos sólo pueden "conservarse" durante determinados periodos de tiempo. Gracias a las herramientas de gestión de bases de datos, las empresas financieras pueden cumplir los plazos de las transacciones y el procesamiento de datos y crear normas de gouvernance sobre el acceso y el archivo de datos.

Silos de datos

Los silos de datos son un problema importante para las empresas de servicios financieros. A menudo tienen datos de crédito, datos de clientes y datos de marketing en almacenes separados, regidos por conjuntos de reglas independientes. Las herramientas de integración de datos pueden conectar los conjuntos en un almacén, donde los departamentos pueden ejecutar análisis a través de formularios, funciones y geografías. Las herramientas de gestion des données proporcionan la capacidad de conectarse a diferentes fuentes y generar informes en un solo formato.

Seguridad de los datos

A medida que los piratas informáticos intensifican sus esfuerzos y amplían sus tácticas de intrusión, las empresas de servicios financieros deben responder con estrategias de seguridad más estrictas. Es un reto porque cada dato que se introduce o comparte debe autenticarse para cada base de datos con la que se conecta. Las organizaciones necesitan cifrar los almacenes de datos para garantizar la seguridad de los mismos. Las herramientas de integración y el software de análisis también desempeñan un papel clave a la hora de proporcionar acceso a almacenes de datos seguros.

Avanzar con una estrategia de datos

Las empresas de servicios financieros no son ajenas a los datos. Llevan décadas recopilando y analizando grandes volúmenes de información. Pero las necesidades de datos actuales eclipsan las de décadas anteriores. Para quienes deseen adoptar una estrategia de big data o perfeccionar sus tácticas actuales, lo más lógico es adoptar un enfoque metódico.

He aquí algunos pasos que deberían dar:

• Entrevistar a las partes interesadas internas y externas.
• Evaluar el estado actual de los sistemas, procesos y competencias.
• Identifique un espacio problemático en el que centrarse.
• Crear una hoja de ruta para la transformación.
• Desarrollar una plataforma de recogida, organización y análisis de datos.
• Utilice una plataforma de gestion des données en la nube que se ajuste a su estrategia para acelerar este paso.

Las empresas de servicios financieros reconocen el valor que pueden aportar los datos. Están desarrollando formas nuevas y creativas de extraer información de los datos para hacer un mejor trabajo conectando con los clientes e impulsando la eficiencia a través de sus propias operaciones. Aprovechar herramientas como Actian Data Platform puede proporcionarles la ventaja estratégica que necesitan en el entorno competitivo actual.

Acerca de Vamshi Ramarapu

Vamshi Ramarapu es vicepresidente de Actian Data Platform Engineering y dirige el desarrollo de la gestión de datos en la nube. Cuenta con más de 20 años de experiencia, anteriormente en Mastercard y Visa, centrándose en la escalabilidad, la experiencia del usuario y el desarrollo nativo en la nube. Vamshi es un apasionado de FinTech y la ingeniería de datos, a menudo contribuyendo a la investigación sobre plataformas seguras y escalables. Sus contribuciones al blog de Actian exploran las soluciones de datos en la nube de última generación, la seguridad y la innovación. Lea sus artículos o reflexiones sobre la creación de infraestructuras de datos resistentes.