Los 5 principales problemas del almacenamiento de datos para los responsables de TI

Con cada vez más empresas embarcadas en viajes de transformación digital, la atención sobre los datos empresariales es mayor que nunca. El almacenamiento de datos no es un concepto nuevo, pero los últimos avances en el sector están generando una nueva ola de interés ejecutivo y la necesidad de modernizar tanto el enfoque como las soluciones para gestionar los datos empresariales. He aquí los 5 principales problemas a los que se enfrentan los responsables de TI a la hora de trazar el rumbo futuro de las capacidades de almacenamiento de datos.

Seguridad

No es de extrañar que la seguridad de la información y la gestión de riesgos sean prioritarias para la mayoría de los responsables de TI. En el ámbito del almacenamiento de datos, esto significa no sólo seguridad física contra la piratería informática, la pérdida de datos, etc., sino también proteger la propiedad intelectual de la empresa contra usos no autorizados. Los datos se están convirtiendo cada vez más en un activo estratégico que las empresas pueden utilizar para desarrollar y mantener una ventaja competitiva en el mercado. Sacar el máximo provecho de los datos implica hacerlos fácilmente accesibles para las personas que necesitan utilizarlos, manteniendo al mismo tiempo la confidencialidad de los datos sensibles de la empresa y los datos personales de los clientes.

Rendimiento

El rendimiento de los almacenes de datos se ha convertido en un problema importante desde 2018 con la proliferación de iniciativas de transformación digital que Embarquer más profundamente la tecnología y los datos en los procesos empresariales transaccionales. Estos nuevos procesos habilitados digitalmente dependen de los datos en tiempo real para proporcionar al personal los conocimientos que necesitan tanto para mantener la productividad como para respaldar la prise de décision informada. El almacén de datos es muy importante para apoyar las necesidades de consumo de datos de una empresa y lo hace proporcionando un conjunto de capacidades para agregar datos de múltiples fuentes, realizar análisis a gran escala y procesos de refinamiento, y poner los datos a disposición de los usuarios consumidores y las aplicaciones de TI. Las tecnologías basadas en la nube y la computación in-memory permiten a los almacenes de datos modernos mover cantidades masivas de datos con extrema rapidez, creando un motor de información para la empresa moderna.

Flexibilidad

Los entornos informáticos de las empresas no son homogéneos ni estables. Existe una gran variedad de configuraciones de infraestructura, que incluyen, por ejemplo, centros de datos sur site , nube pública, nube privada y soluciones SaaS que intervienen en el flujo de valor de los datos de una empresa. Los responsables de TI no sólo se enfrentan a la diversidad de ecosistemas, sino también a un ritmo de cambio tecnológico que se acelera rápidamente. En el caso del almacenamiento de datos, esto significa que las empresas necesitan la flexibilidad necesaria para dar soporte a las distintas modalidades de déploiement que existen actualmente en sus entornos de TI, sin verse atrapadas en una solución específica que les impida cambiar de rumbo en el futuro.

Coste

El crecimiento de los datos en las empresas modernas se está acelerando más que nunca. IoT, los servicios en la nube, las aplicaciones móviles y las fuentes de datos de^terceros son solo algunos de los ejemplos de nuevas fuentes de datos que están provocando que la curva de crecimiento de la capacidad de los almacenes de datos supere con creces las previsiones de hace unos años. Esto crea un reto de costes preocupante para los líderes de TI que tienen la tarea de habilitar nuevas capacidades empresariales y, al mismo tiempo, reducir los costes operativos de TI. Muchas empresas están en proceso de migrar sus capacidades de almacén de datos a la nube, donde el almacenamiento es más barato y más escalable, eliminando los costes operativos de los centros de datos sur site y el hardware de almacenamiento que se queda obsoleto y se deprecia rápidamente.

Velocidad de déploiement

Las empresas evolucionan más rápido que nunca y, a medida que lo hacen, los ejecutivos esperan que los sistemas de TI se adapten con la misma rapidez para apoyar las necesidades y oportunidades emergentes. Para los sistemas de almacén de datos, esto se traduce en velocidad de déploiement , tanto en términos de nuevas fuentes de datos para la ingestión como de nuevos sistemas de consumo (como los sistemas de IA y analytique avancée ). Las empresas se enfrentan a una ventana de tiempo cada vez más pequeña para maximizar el valor de las oportunidades y mitigar los riesgos/amenazas. Dado que los datos son tan integrales para informar las decisiones empresariales, las soluciones de almacén de datos (tanto los nuevos sistemas como los cambios) deben ser rápidas de implementar y fáciles de cambiar.

Los datos empresariales nunca han sido tan importantes para las empresas como ahora. Los líderes de TI se enfrentan al gran reto de hacer evolucionar rápidamente sus capacidades tecnológicas para dar soporte a las necesidades empresariales, y el almacén de datos está reconocido como el núcleo del ecosistema de TI moderno. Actian proporciona a las empresas un conjunto de capacidades modernas para ingerir datos de todas sus fuentes de datos, procesarlos rápida y eficazmente a escala y, a continuación, hacer que los datos sean fácilmente accesibles para aquellas personas y sistemas dentro de la organización que necesitan utilizarlos. Para obtener más información, visite www.actian.com/data-platform.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que los datos sean fáciles. Nuestra plataforma de datos simplifica el modo en que las personas conectan, gestionan y analizan los datos en entornos en la nube, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión de datos y análisis, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que permiten a las empresas tomar decisiones basadas en datos. Actian cuenta con el reconocimiento de los principales analistas y ha recibido premios del sector por su rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de uso probados en conferencias (por ejemplo, Strata Data) y contribuyen a proyectos de código abierto. En el blog de Actian, cubrimos temas que van desde la ingestión de datos en tiempo real hasta el análisis impulsado por IA.