Repensar lo híbrido para la empresa basada en datos

Tras un reciente seminario web de Actian en el que participó Forrester Research, John Bard, director sénior de marketing de productos de Actian, preguntó a Michele Goetz, analista principal de Forrester, más información sobre las tendencias del mercado actual de datos empresariales. He aquí la primera parte de esa conversación:

John Bard, Actian: El mercado empresarial tiende a pensar en "híbrido" como sur site o "cloud", pero hay varias otras dimensiones para lo híbrido. Podría explicarnos cómo se aplica el término "híbrido" a los mercados de la gestion des données y la integración?

Michele Goetz, Forrester: En realidad, la arquitectura híbrida abarca varias dimensiones: déploiement, tipos de datos, acceso y ecosistema propietario. Los analistas y consumidores de datos no pueden verse obstaculizados por restricciones tecnológicas y de plataforma que limiten el alcance de la información necesaria para impulsar la estrategia, las decisiones y las acciones para ser competitivos en entornos empresariales de ritmo acelerado. Los arquitectos de la información tienen que pensar en alinearse con los niveles y expectativas de servicio de los datos, lo que les obliga a tomar decisiones de arquitectura híbrida sobre workloads analytiques la nube, operaciones y workloads analytiques; autoservicio y seguridad; y dónde se ubica la información internamente o con socios de confianza.

JB: ¿Qué factores cree que son importantes para los clientes que evalúan bases de datos cuando se trata de satisfacer tanto workloads analytiques transaccionales como workloads analytiques?

MG: Los enfoques tradicionales de la selección de bases de datos se dividían en operativos o analíticos. Los entornos de bases de datos se diseñaban para uno u otro. Hoy en día, workloads analytiques operativos y de workloads analytiques convergen a medida que los eventos transaccionales y de registro se analizan en flujos e impulsan de forma inteligente capacidades como la automatización robótica de procesos, el mantenimiento justo a tiempo y la siguiente mejor acción o asesoran a los trabajadores en sus actividades. Las bases de datos necesitan la capacidad de ejecutar arquitecturas Lambda y gestionar cargas de trabajo a través de datos históricos y de flujo de forma que admitan acciones en tiempo real.

JB: ¿Cuáles son algunas de las fuerzas del mercado que impulsan estos otros aspectos de lo "híbrido" en la gestion des données?

MG: Hybrid ofrece a las empresas la posibilidad de crear sistemas adaptables y componibles que se adaptan a la evolución de la demanda de datos y conocimientos de las empresas. Los nuevos mercados de datos pueden crearse y retirarse a voluntad, lo que permite a las organizaciones reducir los mercados heredados y los silos de datos conflictivos. La gestion des données híbrida de datos proporciona una plataforma sobre la que pueden construirse servicios utilizando API y conectores para conectar cualquier aplicación. La nube ayuda a reducir el coste total de propiedad a medida que surgen nuevas capacidades, al mismo tiempo que las capas de gestión permiten a los administradores cambiar fácilmente las cargas de trabajo y los datos entre la nube y sur site para optimizar aún más los costes. Además, los niveles de servicio de los datos se cumplen mejor mediante la gestion des données híbrida gestion des données, ya que los usuarios pueden obtener, gestionar y elaborar información de forma independiente con herramientas ligeras de integración y análisis. En cada uno de estos ejemplos, se reducen las horas de recursos de ingeniería y administración o se optimizan los procesos actuales para un rápido déploiement y una obtención más rápida del valor de los datos.

JB: ¿Y la integración híbrida de datos? Puede abarcar tanto la integración de datos como la de aplicaciones. ¿Y la integración entre empresas (B2B)? ¿Y los especialistas en integración frente a los "ciudadanos integradores"?

MG: La integración híbrida se define por los datos orientados a servicios que abarcan la integración de datos y las capacidades de integración de aplicaciones. En lugar de depender estrictamente de la extracción, transformación y carga(ETL)/extracción, carga y transformación (ELT) y de la captura de datos de cambios, los especialistas en integración disponen de más herramientas de integración en su caja de herramientas para diseñar servicios de datos basados en requisitos de nivel de servicio. Los flujos permiten que la integración se produzca en tiempo real con los análisis Embarqué . La virtualización permite que las vistas de datos entren en las aplicaciones y los servicios empresariales sin la carga del movimiento masivo de datos. La ingesta de código abierto ofrece compatibilidad con una mayor variedad de tipos y formatos de datos para aprovechar todos los datos. Las API agrupan los datos en contenedores con los requisitos de las aplicaciones y la conectividad para obtener vistas y conocimientos axé sur des événements . Los datos se adaptan a las necesidades de la empresa.

La otra ola en la integración de datos es la aparición del autoservicio, o el integrador ciudadano. Con poco más que un conocimiento de los datos y de cómo manipularlos en Excel con fórmulas sencillas, las personas con menos conocimientos técnicos pueden aprovechar y reutilizar las API para acceder a los datos o utilizar herramientas de catálogo y preparación de datos para manipularlos y crear conjuntos de datos y API para partage des données. Los administradores e ingenieros de datos siguen teniendo visibilidad y control sobre el contenido de los integradores de ciudadanos, pero pueden centrarse en soluciones complejas y abrir los cuellos de botella a los datos que los usuarios experimentaban en el pasado.

En general, estas dos tendencias amplían la flexibilidad, permiten escalar las implantaciones y obtener valor de los datos con mayor rapidez.

La gestion des données híbrida gestion des données y la integración es la estrategia de próxima generación para que las empresas pasen de ser ricas en datos a ser impulsadas por ellos. A medida que las empresas adaptan sus negocios a la era digital, al Internet de las cosas (IoT) y a las nuevas amenazas competitivas, la capacidad de disponer de arquitecturas flexibles que se adapten y escalen a las demandas de datos en tiempo real será fundamental para seguir el ritmo del cambio empresarial. En última instancia, el mercado definirá y valorará a las empresas en función de su capacidad de aprovechar los datos para mantenerse a la vanguardia y viables.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que los datos sean fáciles. Nuestra plataforma de datos simplifica el modo en que las personas conectan, gestionan y analizan los datos en entornos en la nube, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión de datos y análisis, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que permiten a las empresas tomar decisiones basadas en datos. Actian cuenta con el reconocimiento de los principales analistas y ha recibido premios del sector por su rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de uso probados en conferencias (por ejemplo, Strata Data) y contribuyen a proyectos de código abierto. En el blog de Actian, tratamos temas que van desde la ingesta de datos en tiempo real hasta el análisis basado en IA. Conozca al equipo directivo https://www.actian.com/company/leadership-team/