Los datos híbridos cambian las reglas del juego

Imagínese esta situación: acaba de hacer "clic" en un artículo que va a pedir por Internet. ¿Qué tipo de "rastro de datos" ha generado? Seguro que ha generado una transacción , el tipo de "evento comercial" que entra en el sistema contable de un vendedor y luego pasa a su almacén de datos para el posterior análisis de las ventas. Hasta hace pocos años, ese era prácticamente todo su rastro de datos.

En los últimos tiempos, el concepto de rastro de datos se ha disparado. La primera oleada de nuevos datos que entraron en su rastro de datos consistió en interacciones web y móviles, esas docenas o cientos (o incluso miles) de "eventos humanos", clics de investigación y publicaciones en redes sociales que se realizan antes y después de un pedido en línea. Resulta que estas interacciones humanas, cuando se combinan con transacciones comerciales, son fundamentales para obtener más información sobre el comportamiento.

Y ahora estamos entrando en la siguiente oleada de nuevos datos: las observaciones realizadas por el número cada vez mayor de sensores inteligentes que registran cada "evento de máquina". En nuestro ejemplo anterior, por cada interacción humana que apoya su pedido en línea, puede haber cientos o miles de métricas de software, red, ubicación y dispositivo que se recopilan y se añaden a su rastro de datos. Una mayor integración y correlación de estas observaciones de la máquina en su flujo particular de transacciones comerciales e interacciones humanas permitiría capacidades analíticas avanzadas que cambiarían las reglas del juego, prometiendo un "circuito cerrado" de decisiones cada vez más oportunas y precisas.

La conclusión es que nos encontramos en un patrimoine de données híbrido patrimoine de données de una heterogeneidad tan asombrosa que cambia para siempre tanto los retos como las oportunidades en torno a la captura y el análisis de datos operativos relevantes: los eventos empresariales, humanos y automáticos que conforman su rastro de datos. La capacidad de gestionar, integrar y analizar todos estos eventos de datos híbridos a escala de precio/rendimiento -para construir los conductos necesarios de datos a decisiones- se convierte en la clave de la infraestructura de datos moderna y del éxito de la analítica moderna.

Acerca de Actian Corporation

Actian permite a las empresas gestionar y gobernar con confianza los datos a escala, agilizando los entornos de datos complejos y acelerando la entrega de datos listos para la IA. El enfoque de inteligencia de datos de Actian combina el descubrimiento de datos, la gestión de metadatos y la gobernanza federada para permitir un uso más inteligente de los datos y mejorar el cumplimiento. Con capacidades intuitivas de autoservicio, los usuarios empresariales y técnicos pueden encontrar, comprender y confiar en los activos de datos en entornos en la nube, híbridos y locales. Actian ofrece soluciones flexibles de gestión de datos a 42 millones de usuarios en empresas de Fortune 100 y otras empresas de todo el mundo, al tiempo que mantiene una puntuación de satisfacción del cliente del 95%.