Desarrollar su ADN de datos

En un mundo en el que todo cambia demasiado deprisa, la evolución hacia servicios de datos ágiles e interoperables es un cambio bienvenido. Los datos pueden suministrarse ahora como un servicio, sin necesidad de costosas inversiones en centros de datos y los recursos necesarios para gestionarlos. A medida que más empresas adoptan la nube, la integración y la calidad de los datos deben ser una consideración más importante.

Como resultado, las organizaciones se están centrando en ofrecer productos y servicios a un ritmo más rápido, y para lograrlo, la analítica operativa es más crítica que nunca. Hoy en día, las organizaciones dependen del uso de sus datos, junto con datos externos, para tomar mejores decisiones.

Y al igual que la nube alivió el gasto y la experiencia necesarios para gestionar la infraestructura, los datos también están viendo acelerado el valor de la nube. Los lagos de datos y los almacenes de datos en la nube permiten almacenar y utilizar todos los datos de forma asequible y sencilla. Entonces, ¿por qué las empresas siguen luchando por maximizar el potencial de sus datos?

Probablemente se deba a uno de estos 3 culpables:

1. No ha conseguido entusiasmar a las partes interesadas ni crear una cultura orientada a los datos. Esta es, con diferencia, la principal razón por la que fracasan la mayoría de los proyectos de datos. De hecho, según una encuesta realizada en 2021 a empresas de la lista Fortune 1000, "los ejecutivos afirman que los retos culturales -y no los tecnológicos- representan el mayor impedimento para la adopción con éxito de iniciativas de datos y la mayor barrera para obtener resultados empresariales". Para que cualquier proyecto de datos tenga éxito, tiene que haber un fuerte liderazgo en la cima de la organización y una cultura de datos que impregne toda la organización.
2. Sus datos están, literalmente, en todas partes. Estoy seguro de que no te estoy diciendo nada nuevo, pero realmente no se puede exagerar - tus datos están viviendo en lugares que no conoces. Están en sistemas de terceros, en hojas de cálculo de dispositivos personales y en repositorios públicos en línea. También están en sistemas heredados, lo que puede suponer un reto importante, ya que suelen ser propietarios y no siempre son los más cooperativos cuando se necesita recuperar datos con regularidad. Estos sistemas antiguos también se consideran a menudo de misión crítica, por lo que si no se crea una cultura impulsada por los datos, puede haber resistencia por parte de los propietarios de las aplicaciones. Cuando reúna a su equipo de estrellas, es un buen momento para auditar los sistemas que utiliza cada departamento. Esto me lleva a mi último punto sobre lo que está limitando la comprensión de los datos....
3.  La calidad de sus datos apesta. Aunque es lógico que los datos no sean perfectos, deben ser lo más precisos y coherentes posible para tomar mejores decisiones empresariales. Como mínimo, la calidad de los datos requiere:
   • Descubrimiento y elaboración de perfiles. Sepa dónde viven sus datos y qué hacen. Comprenda la exactitud e integridad de sus datos y utilícelos como referencia. La calidad de los datos es como la colada, nunca se acaba.
   • Datos estándar, conformes y limpios. Una vez que se ha hecho el trabajo de entender los datos, es importante definir qué es "bueno" y crear reglas que mantengan esa definición en el futuro. Si hoy cuenta con un equipo centrado en esta tarea, comprender cuáles son esas normas y por qué existen es un componente fundamental para el éxito de un proyecto de datos.
   • Datos duplicados. Aunque nadie quiere pronosticar los ingresos dos veces, con muchas bases de datos y almacenamiento residiendo en la nube, los datos duplicados pueden causar más que informes incorrectos. Los costes de la nube pueden dispararse fácilmente si se almacenan y analizan datos duplicados.

Hoy en día, más organizaciones que nunca se enfrentan al reto de la creciente complejidad de los datos y la tecnología, pero pocas están viendo un retorno significativo. Para prosperar en la era digital, las organizaciones deben adoptar una nueva forma de pensar. Infundir la obsesión por los datos en el ADN corporativo permitirá que los datos empiecen a impulsar mejores decisiones y mejores resultados. Descubra cómo la plataforma de integración DataConnect de Actian puede ayudarle con sus objetivos de calidad de datos.

Acerca de Traci Curran

Traci Curran es Directora de Marketing de Producto en Actian, centrada en la Plataforma de Datos Actian. Con más de 20 años de experiencia en marketing tecnológico, Traci ha desempeñado anteriormente funciones de marketing sénior en CloudBolt Software, Racemi (adquirida por DXC Corporation), así como en algunas de las startups más innovadoras del mundo. A Traci le apasiona ayudar a los clientes a comprender cómo pueden acelerar la innovación y obtener ventajas competitivas aprovechando la transformación digital y las tecnologías en la nube.