Visualisierung sozialer Beziehungen mit Hilfe von Objektdatenbanken

Soziale Beziehungen enthalten eine Fülle von Informationen über Ihre Kunden, Mitarbeiter und Lieferanten, die Ihnen (wenn Sie über die entsprechenden Werkzeuge verfügen) wertvolle Erkenntnisse über die Faktoren liefern können, die das Verhalten beeinflussen, das sich letztendlich auf Ihr Endergebnis auswirkt. Die Herausforderung bei der Analyse und Visualisierung sozialer Beziehungen besteht darin, dass die zugrunde liegenden Daten nicht mit den relationalen Datenstrukturen übereinstimmen, auf die die meisten Data Warehouses ausgelegt sind. Die Anwendungsfälle, die Ihr Unternehmen zur Erzielung von Wettbewerbsvorteilen nutzen muss, sind für die meisten relationalen Datenbanken zu komplex. Daher müssen Sie möglicherweise über Ihr traditionelles RDBMS hinausgehen und sich Objektdatenbanken zuwenden, die für soziale Analysen entwickelt wurden.

Warum sich relationale Datenbanken mit sozialen Daten schwer tun

Relationale Datenbanken sind für Daten konzipiert, die wie eine Tabellenkalkulation aussehen - Zeilen und Spalten mit Daten über klar definierte Konzepte. Beziehungen sind in erster Linie zwischen Tabellen strukturiert, und nur gelegentlich werden Eltern/Kind-Beziehungen zwischen Datensätzen in derselben Tabelle definiert. Wenn es in einer relationalen Datenbank eine Eltern-Kind-Beziehung gibt, ist die Art dieser Beziehung klar verständlich und in der Datenbankstruktur definiert. Soziale Daten passen nicht so gut in diese Form. Bei sozialen Daten liegen die aussagekräftigen Erkenntnisse in den Beziehungen und nicht in den in einer Tabelle gespeicherten Daten. Person x beeinflusst direkt die Personen y und z im Zusammenhang mit einem Beitrag, und die Gruppen A, B, C und E werden alle indirekt durch ein bestehendes Beziehungsnetz beeinflusst. Irgendwie hat sich dieser Einfluss auf das Verhalten bestimmter Personen ausgewirkt, aber alles zu sortieren und auf eine Weise zu visualisieren, die sinnvoll und umsetzbar ist, wäre mit einer relationalen Datenbank fast unmöglich - sie ist einfach nicht für diese Art von Daten ausgelegt.

Welche Arten von Fragen müssen Sie über soziale Beziehungen beantworten?

Soziale Beziehungen gibt es seit den Anfängen der Menschheit, und sie haben seither einen wachsenden Einfluss auf die Geschäftswelt gehabt. Was sich in den letzten Jahren geändert hat, ist das Vorhandensein einer digitalen Darstellung dieser Beziehungen durch social media wie Facebook, Yelp, Pinterest, Twitter und LinkedIn (es gibt noch viele mehr). Da nun die Daten vorhanden sind, mit denen Unternehmen soziale Beziehungen aufdecken können, bitten Führungskräfte und Entscheidungsträger ihre IT-Abteilungen, ihnen bei der Beantwortung einiger grundlegender strategischer Fragen zu helfen.

1. Wenn eine soziale Nachricht erstellt wird, wie weit reicht sie im Netzwerk (wer wird sie sehen)?
2. Wie wirken sich soziale Beziehungen und Botschaften auf das Kaufverhalten aus?
3. Wie können wir die Wahrnehmung des Unternehmens, der Produkte und der Dienstleistungen in den Augen potenzieller Kunden beeinflussen (d. h. sie dazu bringen, mehr zu kaufen), indem wir soziale Beziehungen nutzen?
4. Wie können wir soziale Beziehungen nutzen, um Reputationsrisiken schnell zu erkennen und abzumildern, bevor sie erhebliche Auswirkungen haben?
5. Wie kann ich soziale Beziehungen und Feedback-Daten nutzen, um neue Marktchancen zu erkennen?

All diese Fragen haben einige Dinge gemeinsam: Sie erfordern ein Verständnis sozialer Beziehungen, und es geht darum, soziale Daten mit Transaktionsdaten (wie Marketingnachrichten, Verkaufsunterlagen, Kundendaten usw.) zu kombinieren. Soziale Daten existieren nicht getrennt von Ihren Geschäftsdaten; sie sind Teil Ihrer Geschäftsdaten.

Objektdatenbanken sind ideal für soziale Daten geeignet

Relationale Datenbanken haben Schwierigkeiten bei der Modellierung sozialer Beziehungen und der Analyse komplexer Anwendungsfälle, die von Führungskräften zunehmend gefordert werden. Objektdatenbanken hingegen sind speziell für die Verarbeitung von Daten und Beziehungen konzipiert, die bei sozialen Analysen eine Rolle spielen. Die Erkenntnisse in einer Objektdatenbank konzentrieren sich auf das komplexe Beziehungsgeflecht, das zwischen den Objekten besteht, und die Objektdaten selbst sind zweitrangig. Heißt das, dass eine Objektdatenbank keine relationalen Daten verarbeiten kann? Nein, aber die relationale Verarbeitung ist der einfache Teil. Objektdatenbanken sind für schwierige Fragen und komplexe Anwendungsfälle rund um Beziehungen als Kontext für die Verarbeitung von Dateninhalten über die Objekte optimiert.

Die Beantwortung komplexer geschäftlicher Fragen erfordert ein Verständnis sowohl des Inhalts als auch des Kontexts - beide müssen zusammengebracht werden, damit Führungskräfte das Gesamtbild visualisieren können. Genau dafür sind Objektdatenbanken konzipiert. Darüber hinaus sind Objektdatenbanken so konzipiert, dass big data und komplexe Transaktionen in kleinere Teile zerlegt und mithilfe von Parallelverarbeitung analysiert werden können. Das bedeutet, dass schwierige Datenprobleme schneller analysiert werden können, so dass Führungskräfte schnell die gesuchten Antworten erhalten.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Objektdatenbanken Ihr Unternehmen dabei unterstützen können, soziale Beziehungen zu nutzen, um bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen, besuchen Sie https://www.actian.com/sql-database.

Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, verwalten und Analyse von Daten in Cloud, Hybrid- und On-Premises . Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und Analytik liefert Actian High-Performance Lösungen, die Unternehmen in die Lage versetzen, data driven Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und hat Branchenauszeichnungen für Leistung und Innovation erhalten. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im Actian-Blog behandeln wir Themen, die von Dateneingang bis hin zu KI-gesteuerter Analytik reichen. Lernen Sie das Führungsteam kennen https://www.actian.com/company/leadership-team/