La collecte de données est le processus systématique de collecte et d'enregistrement d'informations ou d'observations provenant de diverses sources ou méthodes. Elle implique l'acquisition de données brutes, généralement à des fins d'analyse, de recherche, de prise de décision ou d'autres objectifs spécifiques. La collecte de données peut être manuelle ou automatisée à l'aide de capteurs.
Pourquoi la collecte de données est-elle importante ?
La collecte de données constitue une méthode empirique permettant d'acquérir des connaissances sur un sujet donné. Sans la collecte de données, nous devrions nous fier à des décisions non informées qui peuvent avoir des conséquences désastreuses. Les entreprises peuvent minimiser ces risques en utilisant la collecte de données comme base pour des décisions fondées sur des faits. La collecte de données de seconde et de tierce partie peut compléter les données de première partie afin d'atteindre une grande variété d'objectifs.
Un vieil adage de gestion dit que l'on ne peut pas gérer ce que l'on ne peut pas mesurer. C'est particulièrement vrai dans le domaine de la recherche scientifique, qui s'appuie fortement sur la collecte de données pour connaître les réalités de notre monde. Nos médicaments ne seraient pas sûrs s'ils n'avaient pas fait l'objet d'essais cliniques rigoureux conçus pour minimiser les risques. La collecte de données de haute qualité garantit la validité scientifique et la crédibilité des résultats des essais cliniques.
Méthodes de collecte des données
Le choix de la méthode de collecte des données dépend de considérations telles que les objectifs de la recherche, les types de données nécessaires, les ressources disponibles et les considérations éthiques. Les chercheurs utilisent souvent une combinaison de méthodes pour acquérir une compréhension globale d'un sujet. Voici quelques-unes des méthodes utilisées pour collecter des données :
Enquêtes manuelles
Les enquêtes manuelles peuvent prendre de nombreuses formes, y compris une discussion sous forme de questions-réponses en personne ou par téléphone et des questionnaires papier avec saisie manuelle des réponses.
Formulaires électroniques
La création d'un formulaire à l'aide d'outils tels que Survey Monkey, Google Forms ou Microsoft Forms est une approche qui demande moins de travail que les enquêtes manuelles. Un lien hypertexte vers le formulaire peut être envoyé par courrier électronique ou partagé sur les réseaux sociaux pour que les personnes puissent le remplir. Ces formulaires en libre-service ont l'avantage de permettre la totalisation des résultats en en temps réel.
Collecte automatisée de données
Les réseaux de l'internet des objets (IdO) composés de capteurs intelligents peuvent collecter des données sous forme de flux de télémétrie sans intervention. Les exemples incluent le comptage des produits finis sur une chaîne de production, la mesure des fluctuations de température dans les machines ou chez les patients, et la lecture des panneaux de limitation de vitesse à l'aide de caméras dans les voitures auto-conduites.
Collecte de données sur les entreprises
La performance d'une entreprise est généralement liée à son chiffre d'affaires. Dans un scénario de vente au détail, le dispositif de point de vente recueille des données sur les ventes de produits, les montants des transactions et le volume des ventes. La plupart des fonctions de l'entreprise utilisent des indicateurs clés de performance (ICP) pour mesurer leurs performances, tels que les dossiers clôturés par le service clientèle, l'atteinte des quotas de vente et les pistes générées par le marketing. Les systèmes informatiques qui support ces fonctions collectent des données pour analyser l'activité.
Gestion de la performance des entreprises
Les entreprises bien gérées s'appuient sur des données. Les actionnaires s'appuient sur les informations financières vérifiées, les ratios PE et les tendances de croissance pour évaluer les risques d'investissement. Les conseils d'administration tiennent les équipes de direction responsables en utilisant des objectifs clés et des indicateurs de performance. Un tableau de bord analytique fournit des vues partagées de ces données à travers les fonctions de l'entreprise afin d'améliorer la visibilité et d'accroître la collaboration et la cohésion.
Systématiser la collecte de données sur les entreprises
Les entreprises modernes ont besoin de données actualisées pour fonctionner efficacement. La prise de décision commence par la collecte de données brutes provenant de multiples systèmes internes et de sources externes. Ces données brutes sont acheminées vers des pipelines de données automatisés, qui les enrichissent et les affinent au fur et à mesure qu'elles sont acheminées vers des systèmes d'analyse et de reporting. Le résultat escompté est l'obtention de données abondantes, fiables et sûres pour support prise de décision opérationnelle.
La technologie d'intégration des données peut contribuer à la collecte des données et à la préparation de l'analyse de la manière suivante :
- Fournir des connecteurs de données préconfigurés aux systèmes commerciaux et informatiques.
- Profilage des données collectées pour faciliter leur intégration dans les entrepôts de données.
- Transformer les données.
- Filtrage des données.
- Planification des mouvements de données.
- Permettre une gestion centralisée des pipelines de données.
Analyse des données collectées
Les plateformes enquête comprennent souvent des fonctions de rapport avec la possibilité d'exporter vers des fichiers .CSV pour une analyse plus approfondie. Ces fichiers plats séparés par des virgules sont idéaux pour être chargés dans un entrepôt de données. L'entrepôt de données peut gérer des ensembles de données beaucoup plus importants que les feuilles de calcul et alimenter des tableaux de bord analytiques pour partager les résultats de l'enquête.
Collecte de données secondaires
La recherche primaire est coûteuse et prend plus de temps que la réutilisation d'une recherche existante. Vous trouverez ci-dessous quelques sources de recherche courantes utilisées par les entreprises :
- Rapports d'analystes issus d'observateurs du secteur tels que Gartner, Forrester, IDC, Enterprise Strategy Group, Ventana Research, 451 Research et Omdia pour le secteur des technologies de l'information.
- Les flux des réseaux sociaux peuvent fournir des indicateurs précieux tels que la popularité des sujets et les tendances émergentes.
- Les éditeurs réalisent des enquêtes annuelles sur le secteur afin de se tenir au courant des évolutions et de diffuser leurs rapports et leurs conclusions.
- Les universités mènent souvent des recherches parrainées par des partenaires industriels qui fournissent des points de données crédibles.
- Les journaux et les magazines sont facilement accessibles.
Capacités de collecte de données d'Actian
La plateforme de données Actian La plateforme de données Actian comprend une technologie d'intégration des données pour faciliter la collecte des données et un entrepôt de données à grande vitesse pour une analyse rapide des données. L'entrepôt intégré d'Actian est conçu pour minimiser la nécessité de créer des index et d'optimiser requêtes. Cela est dû à son stockage de données relationnelles en colonnes naturellement indexées. Les requêtes s'exécutent plus rapidement que les autres solutions grâce à la support des systèmes MPP qui peuvent tirer parti d'un parallélisme massif.
La plateforme de données Actian permet aux organisations de stocker et d'analyser des données sur site et sur plateformes cloud populaires d'Amazon, de Microsoft et de Google.
