Décentraliser, démocratiser, différencier : Adopter les Data Products

L'évolution de la gestion des données est marquée par la décentralisation de la propriété des données et l'apparition de nouveaux besoins organisationnels. Les approches traditionnelles de gestion des données - souvent centralisées et lourdes - ne suffisent plus à répondre aux exigences croissantes des entreprises en matière de rapidité, d'accessibilité et de qualité.

La décentralisation favorise la responsabilisation et garantit que les données sont gérées par ceux qui ont la meilleure compréhension de leur contexte et de leur pertinence. Ces domaines sont également responsables de la création de data products afin que les données les plus précieuses puissent être partagées et utilisées dans l'ensemble de l'organisation.

ISG Research définit les data products comme "le résultat d'initiatives de données développées avec la pensée produit et livrées comme des actifs de données réutilisables qui peuvent être découverts et consommés par d'autres sur une base de libre-service , avec des data contracts associés et des options de retour d'information". Il peut s'agir d'un ensemble de données spécifiques à un domaine, d'un algorithme ou d'un modèle de machine learning.

Votre entreprise, comme d'autres organisations modernes, a besoin de data products prêts à l'emploi, facilement accessibles aux analystes et aux équipes commerciales de l'ensemble de l'organisation. Les Data products sont censés apporter une valeur immédiate aux équipes techniques et aux utilisateurs de données dans l'entreprise. Le problème est que, trop souvent, les volumes de données sont trop importants pour être utiles - ils submergent les analystes et les autres utilisateurs de données.

C'est pourquoi data products doivent s'appuyer sur des métadonnéesdonnées sur vos données - car la valeur des données est activée lorsque les métadonnées sont capturées et utilisées. En pratique, un produit de données opérationnel se compose à la fois de données et de métadonnées, et ces dernières garantissent que les consommateurs disposent de toutes les informations dont ils ont besoin pour utiliser le produit. Les outils qui utilisent les métadonnées vous permettent de trouver, de comprendre et de gérer rapidement les data products par le biais d'une marketplace données interne afin de dégager une nouvelle valeur commerciale et d'obtenir des résultats plus rapidement. Il est important que les data products permettent aux utilisateurs de votre organisation d'accéder aux données dont ils ont besoin et de les utiliser sans obstacles tels que des compétences spécialisées ou une aide informatique.

Comment choisir la bonne solution

Pour que les plateformes produits de données réussissent, elles doivent être conçues en tenant compte de la simplicité d'utilisation et de l'expérience du produit. Les chefs d'entreprise, les analystes et les développeurs ont souvent des compétences et des besoins différents, ce qui fait des interfaces intuitives et de l'intégration des données des facteurs clés. Parmi les autres facteurs à prendre en compte, citons la fonctionnalité libre-service qui minimise la dépendance à l'égard des équipes informatiques, une documentation claire et un suivi des données pour instaurer la confiance et la transparence, ainsi que des mécanismes de retour d'information pour affiner et améliorer en permanence la qualité des données.

Les Data products doivent être excellents :

• Nettoyé, transformé, de haute qualité et prêt pour l'analyse.
• Accessible : Accès sans obstacle aux utilisateurs de données et aux autres personnes qui en ont besoin.
• Les jeux de données et les éléments de données sont unifiés de manière transparente en une seule unité fiable, ce qui permet une distribution sans effort.
• Recherchables et compréhensibles. métadonnées et centrées sur le domaine afin que les data products soient faciles à trouver et à comprendre.
• Composé d'un ou de plusieurs actifs de données qui fonctionnent ensemble pour obtenir des informations riches en données.
• Réutilisable : Construit à partir d'éléments composables qui peuvent être utilisés pour créer de multiples data products, y compris des produits dérivés.

Lorsque data products sont faciles à utiliser et disposent des Fonctionnalités dont vous avez besoin, ils vous permettent, ainsi qu'à vos équipes, d'innover, de collaborer et de prendre des décisions en toute confiance - des qualités qui favorisent la croissance de l'entreprise.

L'analyse de rentabilité de la décentralisation de la propriété des données

La décentralisation des données est un concept soutenu par un data mesh qui favorise la démocratisation des données dans l'ensemble de l'entreprise. Contrairement aux entrepôts de données centralisés, une approche décentralisée, comme le souligne ce guide pratique sur le data mesh, fédère les données et en délègue la propriété à des domaines d'activité spécifiques.

Les entreprises adoptant des modèles décentralisés, la demande de solutions métadonnées avancées permettant la découverte de données ne devrait que croître. Selon l'ISG Buyers Guide™ for Data Products, d'ici 2027, plus de 60 % des entreprises devraient adopter des technologies qui facilitent la livraison de données en tant que produit, à mesure que les approches culturelles et organisationnelles de la propriété des données, dans le contexte du data mesh, évoluent.

L'évolution vers une propriété décentralisée des données nécessite de mettre l'accent sur la gestion desmétadonnées , et c'est là que le bon produit peut être utile. Par exemple, une plateforme de découverte de données organise les métadonnées, fournissant une vue unifiée des actifs de données dans l'ensemble de l'organisation. En outre, une marketplace données interne permet aux utilisateurs de consommer les données pour d'autres usages.

Traiter les données comme un produit qui peut être conditionné, découvert et consommé par d'autres personnes au sein de votre organisation vous aide à atteindre vos objectifs :

• Trouvez rapidement les données dont vous avez besoin.
• Veiller à ce que les données provenant de différents domaines fonctionnent ensemble de manière transparente.
• Maintenir la conformité et les normes de qualité dans l'ensemble de votre organisation.

Obtenir des informations fiables sur les Data Products

Il n'est pas surprenant que de nombreux acheteurs et utilisateurs de technologies se posent beaucoup de questions sur la valeur, la simplicité d'utilisation, les Fonctionnalités, les limites et le retour sur investissement des data products. Un post LinkedIn d'Ehtisham Zaidi, Gartner VP Analyst and Key Initiative Leader, gestion des données, indique que son équipe a reçu plus de 500 demandes de renseignements sur les data products.

Il note que la plupart des organisations ne définissent pas correctement les data products , certaines estimant que tout jeu de données intégré est un produit. Il ajoute que la plupart des organisations ont également du mal à comprendre et à mettre en œuvre les composants de base des données, tels que la gouvernance et la gestion des données. En conséquence, les organisations se posent des questions sur l'opérationnalisation et le partage des données à l'aide d'une marketplace données.

Au fur et à mesure que les exigences de votre entreprise évoluent, que de nouveaux cas d'utilisation des données apparaissent et que vous vous orientez vers une approche décentralisée, il devient de plus en plus important de comprendre quelles sont les solutions de données qui répondent à vos besoins. Vous devez également savoir quelles solutions peuvent répondre à des défis courants tels que la fragmentation des données, l'inefficacité des flux de travail et le manque de confiance dans la qualité des données.

La résolution de ces problèmes passe par la mise en œuvre d'une technologie moderne. Comme indiqué dans le Buyers Guide for Data Products de l'ISG, recherchez des solutions qui appliquent la "pensée produit" aux initiatives en matière de données, en traitant les données comme des actifs réutilisables, partageables et consommables. Cette approche vous aide à

• Rationaliser l'accès aux données. Découvrez et utilisez facilement des données en libre-service grâce à une marketplace données d'entreprise.
• Renforcer la confiance dans les données. Garantissez la fiabilité et l'accessibilité des données en exploitant les métadonnées.
• Accélérer la rentabilité. Obtenez plus rapidement des informations exploitables en exploitant des données de haute qualité faciles d'accès.

La sélection de la solution de données idéale nécessite une évaluation minutieuse. Le Guide d'achat ISG pour les Data Products, tout comme le Guide d'achat ISG pour les plateformes données, est une ressource tierce de confiance pour les organisations qui cherchent à naviguer dans ce paysage de produits complexe. Le guide évalue les principaux fournisseurs de logiciels, offrant un aperçu de la simplicité d'utilisation, de la facilité de gestion, de l'expérience client et d'autres facteurs critiques.

Le guide explique comment des solutions innovantes comme Actian Data Intelligence Platform transforment la façon dont les entreprises gèrent, démocratisent et consomment les données. Le guide positionne la plateforme comme innovante et leader en matière de facilité de gestion, avec une forte performance en matière d'expérience client. Si vous cherchez à moderniser, à décentraliser les données ou à mettre en œuvre des data products, ce guide essentiel peut vous aider à prendre une décision d'achat éclairée.

Alors que la tendance à la décentralisation des données se poursuit, les entreprises comme la vôtre doivent adopter des approches modernes pour rester compétitives. En investissant dans des data products utilisateur et axés sur la valeur, ainsi que dans une marketplace interne marketplace données de type commerce électronique, vous pouvez exploiter tout le potentiel de vos données, ce qui vous permettra d'obtenir des informations plus rapidement et de prise de décision en toute confiance.

À propos de Guillaume Bodet

Guillaume Bodet est Chief Product Officer chez Actian. Il définit et conduit la vision produit pour la gestion des données et l'intelligence. Avec plus de 15 ans d'expérience dans l'industrie des données, l'expertise de Guillaume couvre l'architecture, l'innovation, l'apprentissage automatique et l'analyse. Avant de rejoindre Actian, il a cofondé Zeenea, une startup spécialisée dans catalogue de données . Il a fait des présentations lors de sommets sur les données et est un champion des solutions de données de pointe. Les articles de Guillaume sur le blogue d'Actian portent sur la stratégie, le catalogage de données et les feuilles de route des produits. Consultez ses dernières réflexions pour garder une longueur d'avance dans le domaine en pleine évolution du patrimoine de données.