15 entreprises partagent leurs expériences en matière de gestion des métadonnées

Le 12 octobre, nous avons invité nos clients francophones à une table ronde sur le thème suivant : "Comment faire adhérer les différents contributeurs à un projet de gestion des métadonnées ". Cet événement a été l'occasion pour la communauté du catalogue de donnéesActian Data Intelligence Platform de partager les difficultés rencontrées, ainsi que toutes les approches mises en œuvre pour les surmonter.

Dans cet article, nous résumerons les principaux points qui sont ressortis de nos discussions.

Les principales difficultés rencontrées pour obtenir l'adhésion des contributeurs à un projet de gestion des métadonnées

Les représentants de nos clients ont d'abord évoqué les difficultés rencontrées pour mobiliser les utilisateurs contributeurs, qu'il s'agisse de profils techniques ou de profils métiers, ainsi que l'adoption de l'outil catalogue de données lui-même.

Les utilisateurs contributeurs réticents ne perçoivent pas systématiquement l'intérêt de décentraliser la connaissance des données dans un outil, considérant que cette connaissance leur est déjà accessible (culture locale, sinon individuelle). Ce problème a été particulièrement illustré par l'exemple des développeurs qui considèrent que la documentation est portée par le code et qu'une duplication de cette documentation n'a donc aucun intérêt.

Cependant, certains participants ont noté que ce n'était pas tant les utilisateurs contributeurs techniques qu'il fallait convaincre, mais les utilisateurs professionnels, pour qui la valeur du catalogue de données était difficile à saisir.

Solutions mises en place pour surmonter ces difficultés

Engager les contributeurs

Pour plusieurs participants, les approches ou moyens utilisés pour engager les contributeurs sont basés sur un projet de Data Lake ou une migration technique d'une plateforme, ce qui permet d'encadrer une première étape dédiée à la gestion des métadonnées dans le processus de validation.

La documentation devient donc une activité nécessaire dans le projet. L'ensemble du processus devient alors un automatisme et, dans certains cas, est mis en œuvre avant même la sélection et l'utilisation d'une solution de gestion des métadonnées .

La communication au sein des équipes

La communication joue également un rôle important pour certains participants. Elle est particulièrement structurée dans le cas d'un participant, avec la mise en place d'un "blueprint" pour partager les règles (règles de contribution et d'utilisation du catalogue de données). Ils ont expliqué comment ils ont mis en place des réunions de projet hebdomadaires avec des représentants de chaque métier, identifié des "représentants des données", envoyé une communication de type newsletter, et un journal mensuel. Cette communication répond ainsi à l'objectif de création d'une communauté de données.

L'attrait de la plateforme

Tout comme un dictionnaire qui ne couvre pas toutes les lettres de l'alphabet, un catalogue de données perçu comme incohérent n'attirera ni le contributeur ni l'utilisateur. Il est donc important de travailler sur le périmètre de l'information afin d'établir des paliers qui peuvent être atteints rapidement et de manière cohérente. Dans le cadre de cette phase initiale, considérée comme critique, la gamification a été évoquée et jugée comme une bonne impulsion, mais pas permanente.

Expliquer l'importance du catalogue de données

Il est également important de souligner l'importance de l'objectif de la mise en œuvre d'un catalogue de données, ainsi que le message sous-jacent : la documentation des données ne doit pas être une option ou un bonus, mais un principe fondamental. principe fondamental au sein des entreprises. Cette règle de base doit être inculquée aux collaborateurs, à l'instar d'un contrôle de sécurité automobile.

Privilégier une approche "offensive

Afin de maximiser les chances de succès du projet de catalogue de données , il est crucial de ne pas se focaliser sur les cas d'usage dits " défensifs ", c'est-à-dire tous les cas d'usage consistant à documenter et représenter des impératifs légaux et/ou réglementaires, tels que le GDPR (ou la réglementation BCBS 239 dans l'industrie bancaire).

En effet, bien qu'ils soient importants, ces cas d'utilisation défensive ne génèrent pas de valeur et n'intéresseront pas beaucoup les profils de BI, par exemple.

Il est donc important de comprendre les besoins des utilisateurs cibles afin d'intégrer rapidement les cas d'utilisation "offensifs" dans le projet de catalogue de données .

C'est par exemple le cas d'un participant appartenant au secteur du commerce de détail, qui a ouvert l'Actian Data Intelligence Platform aux utilisateurs du département marketing. Ces derniers peuvent désormais trouver facilement et efficacement les informations dont ils ont besoin pour accomplir leurs tâches, sans devoir solliciter les propriétaires des données.

Privilégier une approche "offensive

Enfin, la mise en œuvre d'une approche de gouvernance données au sens large du terme nécessite une réflexion approfondie au sein de l'entreprise. Cela va de l'identification (puis de la communication) de l'importance des données dans la stratégie de l'entreprise, à la redéfinition des modèles opérationnels pour mettre en œuvre l'ensemble de la stratégie des données.

Pour illustrer cela, l'exemple d'une société bancaire française a été cité, qui a mis en place des "objectifs de données" pour tous les employés avec une définition des responsabilités attendues d'eux. Ce type d'approche nécessite un changement d'état d'esprit, passant d'une vision individualiste à une vision collective des données. vision collective des données.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.