Intelligence des données

Data gouvernance Framework | S03-E01 - Importance des métadonnées

Actian Corporation

2 juin 2021

zeenea effective data gouvernance saison 3 épisode 1

Voici le premier épisode de notre troisième et dernière saison du "Cadre pour une gouvernance efficace gouvernance données".

Divisée en deux épisodes, cette dernière saison se concentrera sur la mise en place d'une gestion des métadonnées avec un catalogue de données.

Pour ce premier épisode, nous allons vous donner les bonnes questions à vous poser pour construire un métamodèle pour vos métadonnées.

Saison 1 : Alignement

Évaluer la maturité de vos données

Précisez votre stratégie en matière de données

Obtenir des sponsors

Construire une analyse SWOT

Saison 2 : Adaptation

Organisez votre bureau de données

Organisez votre communauté de données

Sensibilisation aux données

Saison 3 : Mise en œuvre de la gestion des métadonnées à l'aide d'un catalogue de données

L'importance des métadonnées

6 semaines pour commencer votre parcours de gouvernance données

Dans notre précédente saison, nous vous avons donné des conseils sur la façon de créer votre bureau des données, d'organiser votre communauté de données et de développer votre conscience des données.

Dans cette troisième saison, vous entrerez dans le monde réel de la mise en œuvre d'un catalogue de données où les saisons 1 et 2 vous ont aidé à spécifier votre stratégie de voyage des données.

Dans cet épisode, vous apprendrez à poser les bonnes questions pour concevoir votre métamodèle.

L'importance des métadonnées

La gestion des métadonnées est une discipline émergente et nécessaire pour les entreprises qui souhaitent renforcer l'innovation ou les initiatives de conformité réglementaire sur leurs actifs de données.

De nombreuses entreprises tentent donc d'établir leurs convictions en la matière et de réfléchir à des solutions pour relever ce nouveau défi. En conséquence, les métadonnées sont de plus en plus souvent gérées, au même titre que les données, de manière cloisonnée et en silo , ce qui ne permet pas d'exploiter pleinement le potentiel de cette discipline à l'échelle de l'entreprise.

Avant de commencer la mise en œuvre de la gouvernance données, vous devrez couvrir différents aspects, vous poser les bonnes questions et déterminer comment y répondre.

Notre modèle de métamodèle est un moyen d'identifier les principaux aspects de la gouvernance données en posant les bonnes questions et, dans chaque cas, vous décidez de sa pertinence, dans chaque cas, vous décidez de sa pertinence.

Ces questions peuvent également servir de support votre modèle de documentation des données et fournir des éléments utiles aux responsables des données.

Les Who

  • Qui a créé ces données ?
  • Qui est responsable de ces données ?
  • À qui appartiennent ces données ?
  • Qui utilise ces données ?
  • Qui contrôle ou vérifie ces données ?
  • Qui est responsable de la qualité de ces données ?
  • Qui donne accès à ces données ?

Le quoi

  • Quelle est la définition "commerciale" de ces données ?
  • Quelles sont les règles de gestion associées à ces données ?
  • Quel est le niveau de sécurité/confidentialité de ces données ?
  • Quels sont les acronymes ou alias associés à ces données ?
  • Quelles sont les règles de sécurité/confidentialité associées à ces données ?
  • Quel est le niveau de fiabilité (qualité, vélocité, etc.) de ces données ?
  • Quels sont les contextes d'utilisation autorisés (liés à la confidentialité par exemple) ?
  • Quels sont les contextes (techniques) d'utilisation possibles (ou non) de ces données ?
  • Ces données sont-elles considérées comme une "source d'or" ?

Le Où

  • Où se trouvent ces données ?
  • D'où proviennent ces données (un partenaire, des données ouvertes, en interne, etc.) ?
  • Où ces données sont-elles utilisées/partagées ?
  • Où ces données sont-elles sauvegardées ?

Le pourquoi

  • Pourquoi stockons-nous ces données ? (plutôt que de traiter leur flux) ?
  • Quelle est la finalité ou l'utilisation actuelle de ces données ?
  • Quelles sont les utilisations possibles de ces données ? (à l'avenir)

Le quand

  • Quand les données ont-elles été créées ?
  • Quand ces données ont-elles été mises à jour pour la dernière fois ?
  • Quel est le cycle de vie de ces données ? (fréquence de mise à jour) ?
  • Pendant combien de temps ces données seront-elles conservées ?
  • Quand ces données doivent-elles être supprimées ?

Comment

  • Comment ces données sont-elles structurées ? (diagramme) ?
  • Comment vos systèmes utilisent-ils ces données ?
  • Comment accéder à ces données ?

Commencez à définir votre modèle de métamodèle

Ces questions peuvent servir de base à l'élaboration de votre modèle de documentation des données et à la fourniture aux consommateurs de données des éléments qui leur sont utiles.

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À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.