Intelligence des données

Data gouvernance Framework | S02-01 - Organiser votre Data Office

Actian Corporation

17 mai 2021

l'organisation de votre data office

Ceci est le premier épisode de la deuxième saison de la série "The Effective Data gouvernance Framework".

Divisée en trois parties, cette deuxième partie se concentre sur l'adaptation. Il s'agit de 

  • Organiser votre Data Office
  • Construire une communauté de données  
  • Sensibilisation aux données

Pour ce premier épisode, nous vous donnerons les clés pour construire vos data personas et mettre en place un Data Office clair et bien défini. 

Saison 1 : Alignement

Évaluer la maturité de vos données

Précisez votre stratégie en matière de données

Obtenir des sponsors

Construire une analyse SWOT

Saison 2 : Adaptation

Organisez votre bureau de données

Organisez votre communauté de données

Sensibilisation aux données

Saison 3 : Mise en œuvre de la gestion des métadonnées à l'aide d'un catalogue de données

L'importance des métadonnées

6 semaines pour commencer votre parcours de gouvernance données

Dans la première saison, nous avons partagé nos meilleures pratiques pour vous aider à aligner votre stratégie de données sur votre entreprise. Pour nous, il est essentiel de :

  • Évaluez la maturité de vos données.
  • Précisez votre stratégie en matière de données en définissant des indicateurs de performance.
  • Obtenir un parrainage.
  • Élaborer une analyse SWOT efficace.

Dans ce premier épisode, nous allons vous apprendre à construire votre Data Office.

L'évolution des bureaux de données dans les entreprises

Nous croyons en la gouvernance Agile des données.

Les précédentes mises en œuvre de la gouvernance données au sein des organisations ont rarement été couronnées de succès. Le Data Office se concentre souvent trop sur la gestion technique ou sur un contrôle strict des données.

Pour les utilisateurs de données qui s'efforcent d'expérimenter et d'innover autour des données, le comportement du Data Office est souvent synonyme de restrictions, de limitations et de bureaucratie pesante.

Certains auront des visions sombres de données enfermées dans de sombres catacombes, accessibles seulement après des mois de tracasseries administratives. D'autres se souviendront de l'énergie gaspillée lors des réunions, de la mise à jour des feuilles de calcul et de l'entretien des wikis, pour finalement constater que personne ne bénéficiait jamais des fruits de leur travail.

Les entreprises sont aujourd'hui contraintes par la conformité réglementaire de garantir la confidentialité et la sécurité des données et d'assurer la gestion des risques.

Cela dit, il est essentiel d'adopter une approche plus offensive pour améliorer l'utilisation des données dans une organisation en s'assurant que les données sont utiles, utilisables et exploitées.

L'utilisation de paradigmes organisationnels modernes avec de nouveaux modes d'interaction est un bon moyen de mettre en place une organisation Data Office efficace et plate.

Vous trouverez ci-dessous les rôles typiques d'un Data Office, bien que très souvent, certains rôles soient assumés par la même personne :

  • Directeur des données
  • Données liées Gestionnaires de portefeuille/programme/projet
  • Ingénieurs / architectes de données
  • Scientifiques des données
  • Analystes de données
  • Data Stewards

Créer des personas de données

Une manière efficace de spécifier les rôles des acteurs du Data Office est de travailler sur leurs personas.

En menant des entretiens individuels, vous en apprendrez beaucoup sur eux : contexte, objectifs et attentes. La carte des OKR est un bon guide pour construire ces éléments en posant des questions précises.

Voici un exemple de modèle de persona :

Quelques conseils utiles :

  • Les personas doivent être affichés dans le bureau de tous les membres de l'équipe du Data Office.
  • Rendez-le amusant, choisissez un avatar ou une photo pour chaque membre de l'équipe, rédigez une petite biographie personnelle et professionnelle, dressez la liste de leurs valeurs intrinsèques et travaillez sur l'aspect et la convivialité.
  • Construisez un persona pour chaque personne, ne construisez pas de personas pour les équipes.
  • Soyez très précis dans les entretiens de définition des personas, reformulez si nécessaire.
  • Traiter les gens avec respect et considérer toutes les idées de la même manière.
  • Imprimez-les et affichez-les sur les murs du bureau pour que tous les membres de l'équipe puissent les voir.

Mise en place d'équipes interfonctionnelles

Afin de se débarrasser des silos de données et d'organisation, nous vous recommandons d'organiser votre Data Office en Feature Teams(voir la documentation sur le cadre des Feature Teams de Spotify sur internet).

L'idée est de constituer des équipes interfonctionnelles pour répondre à une caractéristique spécifique attendue par votre entreprise.

Le modèle Spotify définit les équipes suivantes :

Escouades

Les escouades sont des équipes transversales et autonomes qui se concentrent sur un domaine de fonctionnalité. Chaque équipe a une mission unique qui guide son travail. 

Dans l'épisode 2 de la saison 1 de notre exemple d'OKR, le PDG a 3 OKR et le premier OKR (Augmenter les ventes en ligne de 2 %) a généré 2 OKR :

  • Préparer le lac de données à la croissance, géré par le DSI
  • Faire en sorte que les données soient gérées pour la croissance, par le CDO.

Il y aurait alors deux équipes :

  • Fonctionnalité 1 : préparer le lac de données à la croissance
  • Fonctionnalité 2 : la gouvernance des données au service de la croissance.

Tribus

Au niveau inférieur, plusieurs escouades se coordonnent entre elles sur la même zone d'intérêt. Elles forment une tribu. Les tribus contribuent à l'alignement des escouades. Chaque tribu a un chef de tribu qui est chargé d'aider à la coordination entre les escouades et d'encourager la collaboration.

Dans notre exemple, pour l'équipe en charge de la fonctionnalité "Get Data Governed for growth", notre carte OKRs nous indique qu'il y a une Tribu en charge de "Get the catalogue de données ready".

Chapitre

Même si les escouades sont autonomes, il est important que les spécialistes (gestionnaires de données, analystes) s'alignent sur les meilleures pratiques. Les chapitres constituent la famille de chaque spécialiste et contribuent à maintenir les normes en place dans l'ensemble d'une discipline.

Guilde

Les membres de l'équipe qui sont passionnés par un sujet peuvent former une guilde, qui est essentiellement une communauté d'intérêt (par exemple : la qualité des données). N'importe qui peut rejoindre une guilde et elles sont entièrement volontaires. Alors que les chapitres appartiennent à une tribu, les guildes peuvent s'étendre sur plusieurs tribus. Il n'y a pas de chef officiel de guilde. C'est plutôt quelqu'un qui lève la main pour être le coordinateur de la guilde et aider à rassembler les gens.

Voici un exemple d'organisation d'une Feature Team :

Ne manquez pas l'émission SE02 E01 de la semaine prochaine :

Construire votre communauté de données, où nous vous aiderons à adapter votre organisation pour qu'elle soit davantage axée sur les données.

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À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.