Data Shopping Partie 2 - L'expérience du Data Shopping

Tout comme l'achat de biens en ligne implique de sélectionner des articles, de les ajouter à un panier et de choisir les options de livraison et de paiement, le processus d'acquisition de données au sein des organisations a évolué de la même manière. À l'ère des produits et des maillages de données, les places de marché internes de données permettent aux utilisateurs professionnels de rechercher, de découvrir et d'accéder aux données pour leurs cas d'utilisation.

Dans cette série d'articles, vous trouverez un extrait de notre Guide pratique du Data Mesh et découvrirez tout ce qu'il y a à savoir sur le Data Shopping ainsi que l'expérience de Data Shopping de la plateforme dans son Enterprise Data Marketplace :

1. Comment acheter des produits de données.
2. L'expérience du Data Shopping.

Dans notre article précédent, nous avons discuté du concept de magasinage de données au sein d'un marché de données interne, en abordant des éléments tels que la livraison de produits de données et la gestion de l'accès. Dans le présent article, nous examinerons la raison pour laquelle Actian Data Intelligence Platform a décidé d'étendre son expérience de magasinage de données au-delà des frontières internes, ainsi que la façon dont notre interface, Actian Studio, permet d'analyser le rendement global de vos produits de données.

Données Produits Achats

Dans notre précédent article, nous avons évoqué la complexité de la gestion des droits d'accès aux produits de données en raison des risques inhérents à la consommation de données. Dans un maillage de données décentralisé, le product owner évalue les risques, accorde l'accès et applique des politiques basées sur la sensibilité des données, le rôle du demandeur, l'emplacement et l'objectif. Cela peut impliquer une transformation des données ou des formalités supplémentaires, avec des prestations allant de l'accès en lecture seule à des contrôles fins.

Sur une place de marché de données, les consommateurs déclenchent un flux de travail en soumettant des demandes d'accès, que les propriétaires de données évaluent et pour lesquelles ils déterminent des règles d'accès, parfois avec l'aide d'experts. Pour la place de marché, nous avons choisi de ne pas intégrer ce flux de travail directement dans la solution, mais plutôt de l'interfacer avec des solutions externes.

L'idée est d'offrir une expérience uniforme pour déclencher une demande d'accès mais d'accepter que le traitement de cette demande puisse être très différent d'un environnement à l'autre, voire d'un domaine à l'autre au sein d'une même organisation - Ce principe est hérité des places de marché classiques. La plupart des places de marché offrent une expérience unique pour effectuer un achat mais se connectent à d'autres systèmes pour la mise en œuvre opérationnelle de la livraison - dont les modalités peuvent varier considérablement en fonction du produit et du vendeur.

Ce découplage entre l'expérience d'achat et la mise en œuvre opérationnelle de la livraison nous semble essentiel pour plusieurs raisons.

La raison principale est l'extrême variabilité des processus concernés. Certaines organisations disposent déjà de flux de travail opérationnels, s'appuyant sur une solution plus large (les demandes d'accès aux données sont intégrées dans un processus général de demande d'accès, soutenu, par exemple, par un outil de ticketing tel que ServiceNow ou Jira). D'autres disposent de solutions dédiées supportant un haut niveau d'automatisation mais dont le déploiement n'est pas encore généralisé. D'autres encore s'appuient sur les capacités de leur plateforme de données, voire sur rien du tout - l'accès est obtenu par des demandes directes au propriétaire des données, qui les traite sans processus formel. Cette variabilité est évidente d'une organisation à l'autre, mais aussi au sein d'une même organisation - structurellement, lorsque les différents domaines utilisent des technologies différentes, ou temporellement lorsque l'organisation décide d'investir dans un système plus efficace ou plus sûr et doit progressivement migrer la gestion des accès vers ce nouveau système.

Le découplage permet donc d'offrir une expérience cohérente au consommateur tout en s'adaptant à la variabilité des méthodes opérationnelles.

Pour le client d'une place de marché de données, l'expérience d'achat est très simple. Une fois que le(s) produit(s) de données qui l'intéresse(nt) a(ont) été identifié(s), il(s) déclenche(nt) une demande d'accès en fournissant les informations suivantes :

1. Qui sont-ils ? - Ces informations sont déjà disponibles.
2. Le produit de données auquel ils veulent accéder - Ces informations sont également déjà disponibles, ainsi que les métadonnées nécessaires à la prise de décision.
3. L'utilisation qu'ils comptent faire des données - Ce point est crucial car il conditionne la gestion des risques et les exigences en matière de conformité.

Avec la plateforme Actian Data Intelligence, une fois la demande d'accès soumise, elle est traitée dans un autre système et son statut peut être suivi depuis la place de marché - c'est l'équivalent direct du suivi des commandes que l'on trouve sur les sites de commerce électronique.

Du point de vue du consommateur, la place de marché des données fournit un catalogue de produits de données (et d'autres produits numériques) et un système simple et universel d'accès à ces produits.

Pour le producteur, le marché joue un rôle fondamental dans la gestion de son portefeuille de produits.

Améliorer la performance des produits de données avec Actian Studio

Comme indiqué précédemment, outre le système de commerce électronique, qui est destiné aux consommateurs, une place de marché classique propose également des outils dédiés aux vendeurs, leur permettant de superviser leurs produits, de répondre aux demandes des acheteurs et de contrôler les performances économiques de leurs offres. D'autres outils, destinés aux gestionnaires de la place de marché, permettent d'analyser les performances globales des produits et des vendeurs.

L'Enterprise Data Marketplace d'Actian Data Intelligence Platform intègre ces capacités dans un outil d'arrière-guichet dédié, Actian Studio. Il permet de gérer la production, la consolidation et l'organisation des métadonnées dans un catalogue privé et de décider quels objets seront placés sur la place de marché - qui est un espace de recherche accessible au plus grand nombre.

Ces activités relèvent principalement du processus de production - les métadonnées sont produites et organisées en même temps que les produits de données. Mais elle permet aussi de contrôler l'utilisation de chaque produit de données, notamment en fournissant une liste de tous ses consommateurs et des utilisations qui leur sont associées.

Ce suivi des consommateurs permet d'établir les deux piliers de la gouvernance maillage de données :

• Conformité et gestion des risques - En procédant régulièrement à des examens, des certifications et des analyses d'impact lors des changements de produits de données.
• Gestion de la performance - Le nombre de consommateurs, ainsi que la nature des usages qui en sont faits, sont les principaux indicateurs de la valeur d'un produit de données. En effet, un produit de données qui n'est pas consommé n'a pas de valeur.

En tant qu'outil de support aux domaines pour contrôler la conformité de leurs produits et leur performance, l'Enterprise Data Marketplace de l'Actian Data Intelligence Platform offre également des capacités d'analyse complètes du maillage - la lignée des produits de données, la notation et l'évaluation de leur performance, le contrôle de la conformité et des risques globaux, les éléments de reporting réglementaire, etc.

C'est la magie du graphe fédéré, qui permet d'exploiter l'information à toutes les échelles et fournit une représentation globale de l'ensemble du patrimoine de données.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.