Entretien avec Ruben Marco Ganzaroli - CDO chez Autostrade per l'Italia

Nous sommes heureux d'avoir été sélectionnés par Autostrade per l'Italia - un leader européen parmi les concessionnaires pour la construction et la gestion d'autoroutes à péage - pour déployer le catalogue de données de Zeenea au niveau du groupe. Nous avons profité de l'occasion pour poser quelques questions à Ruben Marco Ganzaroli, qui a rejoint l'entreprise en 2021 en tant que Chief Data Officer pour support vaste programme Next to Digital, avec l'objectif de transformer numériquement l'entreprise. Un programme dont le point de départ est un catalogue de données .

Q : Les CDO sont de plus en plus indispensables à l'équipe de direction. Quelle est l'importance des données dans l'orientation stratégique d'Autostrade per l'Italia ?

Les données sont au centre du vaste programme de transformation numérique lancé en 2021, appelé " Next to Digital ", qui vise à transformer Autostrade per l'Italia en un leader de la mobilité durable. Nous voulions protéger ceux qui voyagent sur nos autoroutes, prendre des décisions plus rapidement et être agiles et fluides. Nous voulons non seulement réagir immédiatement à ce qui se passe autour de nous, mais aussi être en mesure d'anticiper les événements et de prendre des mesures avant qu'ils ne se produisent. L'entreprise a été créée au début des années 50 - au siècle dernier - et nous avons réalisé que toutes les données que nous avons collectées au fil des ans pouvaient constituer un avantage unique et un levier puissant pour transformer l'entreprise.

Q : Quels sont les principaux défis que vous souhaitez relever en mettant en place un catalogue de données dans votre organisation ?

Nous pensons que seules les fonctions commerciales du groupe Autostrade peuvent véritablement transformer l'entreprise en une société axée sur les données. Pour ce faire, les fonctions commerciales doivent être soutenues par les bons outils - efficaces et utilisables - et elles doivent être pleinement conscientes des données dont elles disposent. Les idées, et donc la valeur, ne sont générées que si vous avez une idée claire de l'environnement dans lequel vous évoluez et de l'objectif que vous visez. Si, sans le savoir, vous avez un lingot d'or sous votre matelas, vous dormirez mal et vous vous rendrez compte que vous pourriez faire quelque chose pour améliorer votre situation - probablement en changeant de matelas, par exemple. En revanche, si vous savez que vous avez ce lingot d'or, vous soulèverez le matelas, prendrez le lingot et le transformerez en bijou, maximisant ainsi sa valeur.

Le catalogue de données jette un pont entre l'entreprise et les données chez Autostrade. C'est l'outil qui permet aux utilisateurs professionnels de savoir qu'il y a beaucoup de lingots d'or disponibles et de savoir où ils peuvent être trouvés.

Q : Quelles sont les caractéristiques que vous recherchiez dans un catalogue de données et que vous avez trouvées dans Zeenea ?

Du point de vue de l'entreprise, un catalogue de données est le point d'accès à toutes les données. Il doit être rapide, complet, facile à comprendre et convivial, et représenter un levier (et non un obstacle). Les utilisateurs professionnels ne doivent pas être contraints d'y consacrer la majeure partie de leur temps. D'un point de vue informatique, un catalogue de données doit être agile, évolutif et pouvoir être mis à jour rapidement et en permanence, car les données sont continuellement créées ou intégrées.

Q : Quelle est votre vision d'un catalogue de données dans l'écosystème des solutions de gestion des données ?

Nous ne considérons pas le catalogue comme un outil, mais comme un élément de l'environnement que nous devons, en tant qu'informaticiens, mettre à la disposition des fonctions de l'entreprise. Cet écosystème comprend naturellement des outils, mais ce qui est également important, c'est l'état d'esprit de ses utilisateurs. Pour conduire ce changement d'état d'esprit, les fonctions commerciales doivent être en mesure de travailler avec des données, et c'est la raison pour laquelle le Self-BI est notre principal objectif pour 2022 en tant que CDO Office. Comme mentionné précédemment, le catalogue est le point de départ de tout cela. C'est la porte qui permet à l'entreprise d'entrer dans la salle des données.

Q : Comment allez-vous favoriser l'adoption du catalogue par vos équipes chargées des données ?

Tous les leaders de notre équipe, Leonardo B. pour le Data Product, Fulvio C. pour le Data Science, Marco A. et Andrea Q. pour le Data Engineering et Cristina M. en tant que Scrum (super)Master se concentrent sur la gestion du programme. Ce programme prévoit une phase d'apprentissage initiale pour les utilisateurs professionnels, un support dédié sur le lieu de travail et un support en salle. Les utilisateurs professionnels participeront à la livraison de leur propre analyse. Nous intégrerons les fonctions commerciales de manière progressive, afin de concentrer les efforts et de maximiser l'efficacité de chaque fonction commerciale. L'objectif est d'intégrer toutes les fonctions commerciales d'ici 2022 : cela représente beaucoup de travail, mais c'est plus facile de savoir qu'il y a toute une entreprise qui nous soutient et qui croit fermement que nous allons dans la bonne direction.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.