Maîtrise des données : Les fondements d'une gouvernance efficace gouvernance données

Les 28 et 29 septembre derniers, nous avons assisté à plusieurs conférences dans le cadre du Big Data & AI Paris 2021. L'une de ces conférences a particulièrement retenu notre attention autour d'un sujet très tendance : la data literacy. Dans cet article, nous allons vous présenter les bonnes pratiques pour mettre en place la data literacy que Jennifer Belissent, Analyste chez Forrester et Data Analyst chez Snowflake, a partagé lors de sa présentation. Elle a également détaillé pourquoi cette pratique est essentielle pour une gouvernance efficace gouvernance données.

L'entreprise pilotée par les données

Ce n'est un secret pour personne : aujourd'hui, toutes les entreprises veulent être guidées par les données. Et tout le monde tout le monde est à la recherche de données. En effet, elles ne sont plus réservées à une personne ou une équipe en particulier mais à tous les départements de l'organisation. Du reporting à l'analyse prédictive en passant par la mise en place d'algorithmes d'apprentissage automatique, les données doivent être présentes dans les applications et processus de l'entreprise afin de fournir des informations directement utiles à la prise de décision stratégique de l'organisation.

Pour ce faire, Jennifer déclare : "Il faut briser les silos dans l'ensemble de l'entreprise ! Il faut donner accès aux données internes, bien sûr, mais il ne faut pas négliger les données externes, comme celles des fournisseurs, des clients et des partenaires. Nous les utilisons, et aujourd'hui nous en sommes même dépendants".

Qu'est-ce que la maîtrise des données ?

La maîtrise des données est la capacité d'identifier, de collecter, de traiter, d'analyser et d'interpréter les données afin de comprendre les transformations, les processus et les comportements qu'elles génèrent. 

Cependant, de nombreux employés souffrent d'un manque de connaissances sur les données et les analyses associées parce qu'ils ne savent pas ce que sont les données et la valeur qu'elles apportent à l'entreprise. Or, chaque employé a un rôle à jouer. Pour une meilleure gouvernance données, un programme de maîtrise des données doit être mis en place.

Les défis de la gouvernance données

Les quantités colossales de données générées par une organisation doivent être gérées et gouvernées correctement afin d'en extraire une valeur maximale. Jennifer présente les trois principaux défis de Snowflake :

1. Les données sont partout : Qu'il s'agisse de systèmes d'analyse, de lieux de stockage ou de fichiers Excel, il est difficile de connaître toutes les données de l'entreprise si elles ne sont pas partagées.
2. Lagestion des données est complexe : Il est difficile de gérer toutes ces données provenant de diverses sources. Où se trouvent les données ? Que contiennent-elles ? Qui en est le propriétaire ? Les réponses à ces questions nécessitent une visibilité et un contrôle centralisés.
3. La sécurité et la gouvernance sont rigides : La sécurité des données est très souvent liée aux silos de données de l'organisation. Pour sécuriser et gouverner ces données, il est nécessaire d'avoir une politique unifiée, cohérente et flexible.

Mais ce n'est pas tout ! Il existe un quatrième défi : le manque de connaissances en matière de données.

Les conséquences d'un manque de maîtrise des données dans une organisation

Pour illustrer ce qu'est la maîtrise des données, Jennifer nous raconte une anecdote. Début 2020, lors du premier lockdown en France, Jennifer discute avec le Chief Data Officer de Sodexo. Le CDO explique à Jennifer que lors d'une analyse de données liée à leur site web, un fait intéressant est apparu : un pic d'achat de saucisses le matin.

Cela a surpris le CDO qui a trouvé étrange cette augmentation des ventes de saucisses, sachant que les "saucisses de petit-déjeuner" n'étaient pas un petit-déjeuner habituel pour les Français.

Après une enquête plus approfondie, le CDO a découvert que ce pic des ventes coïncidait avec le remplacement par Sodexo des caisses enregistreuses traditionnelles des points de vente par des kiosques automatisés. Ces bornes étaient dotées de boutons pour chaque article afin de mieux gérer les commandes. Le problème a été identifié : la caissière en charge de ces nouvelles bornes n'avait aucune idée de ce que représentaient ces boutons et les pressait sans cesse, sans savoir qu'ils captaient des données ! Heureusement que Sodexo l'avait remarqué, sinon l'entreprise aurait commandé un énorme stock de saucisses...

À la suite de cette histoire, Jennifer explique qu'elle a mené une étude qualitative avec Forrester en posant trois questions :

1. Travaillez-vous avec des données ?
2. Êtes-vous à l'aise avec les données ?
3. Si ce n'est pas le cas, quel apprentissage vous aiderait à vous sentir plus à l'aise avec les données ?

Les réponses à ces questions ont été surprenantes ! En fait, Jennifer dit que Forrester pensait que la question la plus importante de l'étude serait la dernière. Mais ce sont en fait les réponses à la première question qui les ont surpris : de nombreuses personnes ont répondu qu'elles ne travaillaient pas du tout avec des données parce qu'elles ne travaillaient pas avec des tableurs ou des calculs.ils ne travaillaient pas avec des feuilles de calcul ou des calculs."

D'autre part, ceux qui ont répondu qu'ils étaient à l'aise avec les données avaient un grand manque de confiance envers leurs collègues : ces personnes étaient les seules à comprendre les données et s'inquiétaient donc des erreurs que leurs collaborateurs pouvaient commettre.

"Les données posaient donc deux problèmes majeurs : obtenir des données utiles et fiables, mais surtout, la plupart des participants à cette étude ne savaient même pas qu'ils travaillaient avec des données", explique Jennifer. 

Le manque de maîtrise des données compromet la gouvernance données

Selon Jennifer, la définition de la maîtrise des données est celle d'une personne capable de lire, de comprendre, de créer et de communiquer des données. Mais Jennifer ne pense pas que cela suffise : "Il faut aussi être capable de reconnaître les données. Comme nous l'avons vu, beaucoup de gens aujourd'hui ne savent pas ce que sont les données".

Pour beaucoup, la gouvernance données est uniquement associée à la sécurité. Mais en réalité, la gouvernance s'étend à toute la chaîne de valeur et à tout le cycle de vie des données. l'ensemble de la chaîne de valeur et du cycle de vie des données.. Selon Jennifer, la gouvernance données repose sur trois piliers :

1. Connaître les données : Comprendre, classer, suivre les données et leur utilisation, savoir qui les possède, savoir si elles sont de bonne qualité, si elles sont sensibles, etc.
2. Protéger les données : Sécurisez les données sensibles à l'aide de contrôles d'accès basés sur des politiques internes et des réglementations externes.
3. Libérer les données : Faire connaître le potentiel des données et permettre aux équipes de les partager.

La maîtrise des données s'articule autour de ces trois piliers. La gouvernance données sera améliorée grâce à une meilleure maîtrise des données.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.