Meilleures pratiques pour réussir votre transformation numérique

Aujourd'hui, les données ont un impact sur tous les secteurs ; toutes les entreprises sont confrontées d'une manière ou d'une autre aux défis de la gestion des données . Malgré ces constats, la plupart d'entre elles Malgré ces constats, la plupart d'entre elles peinent encore à transformer réellement leurs entreprises en organisations pilotées par les données. L'une des raisons pour lesquelles elles n'y parviennent pas est qu'elles sont souvent confrontées à des systèmes d'information complexes et chronophages, qui représentent un véritable obstacle à leur transformation digitale. 

En effet, peu d'organisations peuvent réellement trouver leurs données d'entreprise, surtout si leur écosystème de données comprend différents formats, tailles et variétés de données. De plus, il est difficile de les interpréter ou même de savoir si elles sont de qualité lorsqu'elles sont mal ou tout simplement pas documentées. 

Dans cet article, nous partageons quelques bonnes pratiques afin que les entreprises puissent trouver les clés pour entamer leur transformation numérique grâce à la découverte de données

Repensez votre SI d'entreprise

Pendant de nombreuses années, lesdéfis liés aux données et à leur gestionont été réservés aux "géants de la technologie", tels que les GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft). En tant qu'acteurs du web et travaillant principalement avec des ressources numériques, leurs SI et infrastructures étaient déjà développés autour des données. Il était donc plus difficile pour les autres acteurs du marché de mettre en place de nouveaux modèles et de nouvelles stratégies : ils étaient désavantagés.

Ces autres organisations ont été confrontées à des technologies construites sur la base d'une accumulation au fil du temps. Il est évident qu'il est plus complexe d'entreprendre une transformation numérique dans ce cas.

Le secteur bancaire en est un exemple frappant. dans le secteur bancaire. Alors que les banques ont pu normaliser les données grâce à une succession de directives internationales, elles ont dû faire face à de nouvelles banques numériques offrant des services beaucoup plus agiles et efficaces. Pour rester compétitives, elles ont compris qu'il était nécessaire de modifier leur modèle stratégique pour rester dans la course au numérique.

Un autre exemple peut être trouvé dans le secteur automobile. Les comportements des acheteurs ont tendance à changer progressivement au fil du temps, et ces changements ne sont pas passés inaperçus. La demande accrue de déplacements "écologiques" par l'utilisation du vélo, l'accès aux services de VTC, ou la mobilité partagée avec l'augmentation du covoiturage. Ces faits montrent surtout que le marché de la mobilité est en train de changer. La demande n'est plus basée sur l'acquisition de nouveaux biens mais plutôt sur les services de mobilité mis à leur disposition. Ainsi, pour rester compétitifs et répondre aux attentes des nouveaux comportements de leurs utilisateurs, les acteurs du marché automobile doivent se diversifier.

Obtenir les bonnes solutions en matière de données

Pour répondre aux besoins des utilisateurs de données, il est essentiel de doter vos équipes de données des bonnes solutions. Il s'agit de répondre à la question suivante quelles technologies transversales à tous les silos de l'entreprise faut-il déployer pour avoir une configuration agile ? Pour ce faire, les ressources informatiques doivent être organisées de manière à couvrir trois étapes principales :

1. découverte de données.
2. La préparation et la transformation de ces données.
3. La consommation de ces derniers par les différents services de l'entreprise.

Ces trois étapes sont essentielles pour entamer sa transformation en une entreprise pilotée par les données.

D'une part, ils aident à mettre en œuvre des mesures de sécurité appropriées pour prévenir la perte de données sensibles et éviter des conséquences financières et de réputation dévastatrices pour l'entreprise. D'autre part, elles permettent aux équipes chargées des données d'approfondir les données afin d'identifier les éléments spécifiques qui révèlent les réponses et de trouver des moyens de montrer ces réponses. 

Tout cela avec un catalogue de données

Nous définissons un catalogue de données comme étant

"Un inventaire détaillé de toutes les données d'une organisation et de leurs métadonnées, conçu pour aider les professionnels des données à trouver rapidement les données les plus appropriées pour n'importe quel objectif analytique de l'entreprise.

Avec l'aide d'un catalogue de données, les équipes de données et les managers pourront commencer leur transformation numérique en se basant sur les données de leur entreprise. 

Choisir la plate-forme Actian Data Intelligence, c'est choisir :

• Une vue d'ensemble de toutes les données d'une entreprise grâce à nos connecteurs,
• A Un moteur de recherche à la Google qui permet aux employés de rechercher intuitivement un jeu de données, un terme commercial ou même un champ à partir d'un seul mot-clé. Vous pouvez affiner votre recherche à l'aide de divers filtres personnalisés (score de fiabilité, popularité, type de document, etc.)
• Une application collaborative qui permet aux entreprises de s'acculturer acculturées aux données grâce à la connaissance collective, aux discussions, aux flux, etc,
• Technologie d'apprentissage automatique qui vous avertit et vous donne des suggestions quant à la documentation de vos données cataloguées,
• Une expérience utilisateur dédiée qui permet aux responsables des données de de donner à leurs explorateurs de données de devenir autonomes dans leurs voyages de données.

En savoir plus sur notre catalogue de données.

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Si vous souhaitez obtenir plus d'informations, une démonstration gratuite et personnalisée, ou si vous voulez simplement nous saluer, n'hésitez pas à nous contacter et notre équipe commerciale vous répondra dès réception de votre demande. 

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous couvrons des sujets allant de l'ingestion de données en temps réel à l'analyse pilotée par l'IA.