Pourquoi toute entreprise axée sur les données a besoin d'une plateforme de veille stratégique (Data Intelligence Platform)

Comme les utilisateurs de données peuvent en témoigner, le succès ne vient pas du fait d'avoir plus de données. Il vient de la possession des bonnes données. Pourtant, pour de nombreuses organisations, trouver ces données peut ressembler à essayer de localiser un livre spécifique dans une bibliothèque sans catalogue. Vous savez que l'information est là, mais sans moyen organisé pour la localiser, vous êtes obligé de deviner, de chercher ou de faire du travail en double. C'est là qu'une plateforme d'intelligence des données entre en jeu. Cet outil puissant, mais souvent sous-estimé, vous aide à organiser, à comprendre et à faire confiance à vos données.

Qu'il s'agisse de créer des applications d'IA, de lancer de nouvelles initiatives d'analyse ou de s'assurer que vous respectez les exigences de conformité, une plateforme d'intelligence des données bien mise en œuvre peut faire la différence entre le succès et la frustration. C'est pourquoi elles sont devenues essentielles pour les entreprises modernes qui veulent s'assurer que les produits de données sont facilement consultables et disponibles pour tous les utilisateurs.

Qu'est-ce qu'une plateforme de Data Intelligence ?

À la base, une plateforme de data intelligence offre un inventaire centralisé des actifs de données de votre organisation. Il s'agit d'un index consultable qui aide les consommateurs de données - analystes, scientifiques des données, utilisateurs professionnels et ingénieurs - à découvrir, comprendre et faire confiance aux données avec lesquelles ils travaillent.

Une plateforme d'intelligence des données va bien au-delà d'une simple documentation et représente plus qu'une liste d'ensembles de données. C'est un système intelligent et dynamique qui organise, indexe et contextualise vos actifs de données dans toute l'entreprise. Pour les entreprises innovantes qui s'appuient sur les données pour prendre des décisions, alimenter les initiatives d'IA et produire des résultats commerciaux fiables, elle devient rapidement indispensable.

Avec une plateforme moderne d'intelligence des données, vous avantage :

• Fédéré graphe de connaissances. Obtenez de meilleurs résultats de recherche - aussi simple que de faire des achats sur un site de commerce électronique en ligne - ainsi qu'une visualisation des relations entre les données et une exploration améliorée des données.
• Automatisation robuste de la récolte des métadonnées . Consultez l'ensemble de votre patrimoine de données, réduisez les efforts de documentation manuelle, assurez-vous que métadonnées sont à jour et favorisez la découverte de données.
• Glossaire commercial basé sur les graphes. Mettez en œuvre GénAI et d'autres cas d'utilisation avec un contexte commercial de haute qualité, assurez une terminologie cohérente au sein de votre organisation, accélérez les analyses et mettez en œuvre des capacités de recherche sémantique.
• Intelligent lignée de données. Vous pouvez savoir d'où viennent les données, comment elles évoluent et où elles vont. Des données actualisées renforcent la conformité et la gouvernance tout en améliorant l'analyse des causes profondes des problèmes de qualité des données.
• catalogue de données et place de marché unifiés.utilisateur des fonctions de recherche similaires à celles de Google pour localiser les données et y accéder de manière intuitive, tout en garantissant la gouvernance grâce à des produits de données soumis à autorisation.
• Produits de données et contrats prêts à l'emploi. Accélérer la démocratisation des données, support gouvernance sans compromettre l'agilité, créer des contrats uniquement lorsque des produits de données pertinents existent, et support une approche "shift-left" de la qualité des données et de la gouvernance.
• Qualité et observabilité complètes des données. Réduisez les incidents liés à la qualité des données, accélérez la résolution des problèmes et les mesures correctives, augmentez votre confiance dans les produits de données et avantage une gestion proactive de la qualité au lieu de lutter contre les incendies.
• IA + graphe de connaissances. Tirez parti de cette puissante combinaison pour gérer les métadonnées, améliorer la découverte de données et alimenter l'IA agentique.

Le résultat est une source unique de vérité qui favorise la découverte de données, encourage la confiance dans les données et promeut la gouvernance sans ralentir l'innovation. En d'autres termes, une plateforme d'intelligence des données relie les personnes à des données fiables. Dans l'environnement commercial actuel, où le volume de données, la variété et la vélocité explosent, cette connexion est essentielle.

5 raisons pour lesquelles les plateformes Data Intelligence sont plus importantes que jamais

Les approches traditionnelles de la gestion des données deviennent rapidement obsolètes parce qu'elles ne peuvent pas suivre le rythme de croissance rapide des volumes de données et des nouvelles sources. Vous avez besoin d'une méthode intelligente et rapide pour rendre les données disponibles et utilisables, sans perdre le contrôle. Voici comment les plateformes data intelligence peuvent vous aider :

1. Éliminer les silos de données. L'un des plus grands défis auxquels sont confrontées les entreprises aujourd'hui est la fragmentation. Les données se trouvent dans de multiples systèmes dans des environnements en nuage, sur site et hybrides. Sans plateforme d'intelligence des données, il est difficile de savoir quelles sont les données existantes, et encore moins qui les possède, comment elles sont utilisées ou si elles sont fiables.

Une plateforme d'intelligence des données crée une vue unique de toutes les données de l'entreprise. Elle élimine les cloisonnements et permet une meilleure collaboration entre les équipes commerciales et informatiques.

2. Accélérer l'analyse et l'IA. Lorsque les analystes ou les data scientists passent plus de temps à trouver, nettoyer ou valider les données qu'à les utiliser, la productivité et l'innovation en pâtissent. Une plateforme de data intelligence permet non seulement de réduire le temps nécessaire pour obtenir des informations, mais aussi d'améliorer la qualité de ces informations en veillant à ce que les utilisateurs partent de données connectées précises et fiables.

Pour les initiatives d'IA, la valeur est encore plus grande. La qualité des modèles dépend des données sur lesquelles ils sont formés. Les plateformes intelligence des données facilitent l'identification des données de haute qualité, prêtes pour l'IA, et permettent de suivre leur cheminement pour garantir la transparence et la conformité.

3. Permettre la gouvernance sans ralentir les processus. Les organisations doivent se conformer aux réglementations sur la confidentialité des données telles que GDPR, HIPAA et CCPA. Une plateforme d'intelligence des données peut aider les équipes à comprendre où résident les données sensibles, qui y a accès et comment elles circulent entre les systèmes.

Contrairement aux méthodes de gouvernance traditionnelles, une plateforme d'intelligence des données ne crée pas de goulots d'étranglement. Elle prend en charge l'accès libre-service tout en appliquant des politiques de données en coulisses, ce qui permet d'équilibrer le contrôle et l'agilité.

4. Susciter la confiance et la maîtrise des données. L'un des avantages les plus sous-estimés d'une plateforme de data intelligence est d'ordre culturel. En rendant les données plus transparentes, accessibles et compréhensibles, les plateformes data intelligence permettent à tous les utilisateurs de l'entreprise, et pas seulement aux spécialistes des données, de se prendre en main.

Les plateformes data intelligence comprennent souvent des glossaires et des définitions qui aident les utilisateurs à interpréter correctement les données et à les exploiter en toute confiance. C'est un grand pas vers la création d'une organisation maîtrisant les données.

5. Favoriser l'analyse en libre-service . Une plateforme de data intelligence bien mise en œuvre permet aux utilisateurs professionnels de rechercher et d'utiliser des données sans attendre l'intervention de l'équipe informatique ou des équipes chargées des données. Cela réduit les délais et permet à un plus grand nombre de personnes au sein de l'organisation de prendre des décisionsdécisions éclairées en matière de données.

Lorsque les utilisateurs peuvent trouver et comprendre en toute confiance les données dont ils ont besoin, ils sont plus enclins à contribuer à des initiatives basées sur les données. Cette démocratisation des données stimule l'agilité et favorise une culture de l'innovation où les équipes de tous les départements peuvent répondre plus rapidement aux changements du marché, aux besoins des clients et aux défis opérationnels. Une plateforme d'intelligence des données transforme les données d'un goulot d'étranglement en un catalyseur pour des décisions plus intelligentes et plus rapides.

données réelles Cas d'utilisation de la plateforme d'intelligence

Voici quelques exemples d'utilisation des plateformes data intelligence par les entreprises :

• Un prestataire de soins de santé suit les données des patients à travers les systèmes et assure la conformité avec les lois sur la confidentialité des données de santé. L'étiquetage des métadonnées aide l'équipe de conformité à identifier où se trouvent les informations sensibles et comment on y accède.
• Une entreprise de vente au détail accélère l'analyse des campagnes de marketing. Les analystes de données peuvent rapidement trouver les données les plus récentes sur les produits, les prix et les clients, sans attendre l'support informatique.
• Une société de services financiers s'appuie sur les fonctions de lignage des données de sa plateforme d'intelligence économique pour retracer l'origine des rapports critiques. Cette piste d'audit aide l'entreprise à se conformer à la réglementation et améliore la confiance interne dans les rapports.
• Dans l'industrie manufacturièreles ingénieurs et les analystes explorent les données relatives aux équipements, les journaux de maintenance et les mesures de qualité dans l'ensemble des systèmes afin d'identifier des modèles susceptibles de réduire les temps d'arrêt et d'améliorer l'efficacité.

Alors que de plus en plus d'entreprises adoptent des architectures hybrides et multi-cloud, les plateformes data intelligence font partie d'une infrastructure essentielle pour des opérations de données fiables et évolutif .

Optimiser une plateforme de Data Intelligence

La mise en œuvre et l'exploitation complète d'une plateforme d'intelligence des données ne se limitent pas à l'achat de la bonne technologie. Elle nécessite une stratégie, une gouvernance et un engagement de l'utilisateur adéquats. Ces conseils peuvent vous aider à démarrer :

• Définissez vos objectifs et votre champ d'application. Déterminez si vous souhaitez support analyse enlibre-service , améliorer la gouvernance, vous préparer à des initiatives d'IA ou entreprendre d'autres cas d'utilisation.
• Commencez petit, puis passez à l'échelle supérieure. Concentrez-vous d'abord sur les cas d'utilisation à fort impact afin de créer une dynamique et de montrer rapidement la valeur de votre projet, puis faites évoluer votre succès.
• Impliquer les utilisateurs professionnels et techniques. Une plateforme de data intelligence est plus qu'un outil informatique, elle doit être utilisable et apporter de la valeur aux équipes commerciales.
• Automatiser la collecte des métadonnées . Les processus manuels ne sont pas adaptés. Recherchez une plateforme d'intelligence des données capable de maintenir automatiquement les métadonnées à jour.
• Se concentrer sur la qualité des données et l'observabilité. La qualité d'une plateforme dépend des données qu'elle gère. Intégrez des contrôles de qualité et des outils de suivi des données pour vous assurer que les utilisateurs peuvent se fier à ce qu'ils trouvent.

Dans une entreprise axée sur les données, il ne suffit pas d'avoir des données. Il faut les trouver, leur faire confiance et les utiliser rapidement et en toute confiance. C'est ce que permet une plateforme moderne d'intelligence des données.

Le livre électronique d'Actian intitulé " 10 Traps to Avoid for a Successful catalogue de données Project " (10 pièges à éviter pour un projet de catalogue de données réussi) est une excellente ressource pour mettre en œuvre et optimiser pleinement une solution moderne. Il fournit des conseils pratiques pour vous aider à éviter les pièges les plus courants, tels qu'une appropriation peu claire, un faible taux d'adoption par les utilisateurs ou une sous-estimation de la complexité des données, afin que votre projet apporte une valeur maximale.

À propos de Dee Radh

En tant que directrice principale du marketing produit, Dee Radh dirige le marketing produit pour Actian. Auparavant, elle a occupé des postes de direction dans le domaine du PMM chez Talend et Formstack. Dee a passé la totalité de sa carrière à commercialiser des produits technologiques. Son expertise réside dans le développement de récits stratégiques et d'un positionnement différencié pour l'efficacité du GTM. En plus d'un diplôme de troisième cycle de l'Université de Toronto, Dee a obtenu des certifications du Pragmatic Institute, de la Product Marketing Alliance et de Reforge. Dee est basée à Toronto, au Canada.