gouvernance gauche : La manière intelligente d'instaurer la confiance dans les données

Nous connaissons tous les pressions croissantes auxquelles sont confrontées les organisations comme la vôtre. Vous devez fournir des produits et des services plus rapidement, innover avant vos concurrents et rester en conformité tout en répondant aux besoins en constante évolution des clients, des partenaires et de la partie prenante interne. Cette rapidité peut donner un avantage à votre entreprise, mais elle peut aussi créer des zones d'ombre en matière de qualité des données, de sécurité et de conformité. C'est là que la gouvernance shift-left peut jouer un rôle important.

Vous avez probablement entendu parler de l'approche shift-left dans les tests de logiciels. Cette approche consiste à introduire les tests plus tôt dans le cycle de développement afin de détecter les bogues plus rapidement. La gouvernance décalée à gauche suit le même principe. Au lieu de traiter la gouvernance après coup, une fois que les données sont déjà disponibles pour les cas d'utilisation, vous les Embarquer plus tôt dans le cycle de vie des données. Cela permet de prendre de meilleures décisions sur la base de données fiables, ce qui réduit le nombre d'exercices d'évacuation pour améliorer la qualité et favorise une culture de responsabilité en matière de données dès le départ.

À quoi ressemble la gouvernance gauche dans la pratique ? Et comment peut-elle vous aider à mieux exploiter vos données tout en réduisant les risques ? Voici les détails :

Qu'est-ce que la gouvernance gauche ?

Fondamentalement, la gouvernance shift-left intègre les contrôles, les politiques et la surveillance dans les systèmes et les flux de travail au moment de la création des données, plutôt que de les appliquer ultérieurement lors d'audits ou d'examens. Il s'agit d'une gouvernance par la conception plutôt que d'une gouvernance par l'application. Cette approche traite essentiellement les données comme du code, avec des contrats, des validations et une conformité Embarqué dans les flux de travail pour s'assurer que lorsque les données se déplacent en aval, elles ont la qualité et la gouvernance nécessaires pour vos cas d'utilisation.

En intégrant très tôt la gouvernance dans le flux de données, vous donnez aux utilisateurs de données les moyens d'agir rapidement et de rester en conformité. Vous transformez également la gouvernance données d'un goulot d'étranglement en un accélérateur de l'activité qui favorise l'agilité sans compromettre le contrôle global des actifs de données.

Par exemple, au lieu de s'en remettre à une équipe centralisée pour valider un produit de données après sa mise à disposition, les analystes et autres utilisateurs peuvent choisir des données fiables et contrôlées. De même, dans une approche shift-left, les analystes et autres utilisateurs de données sont assurés de la qualité et de la conformité dès le départ, sans qu'il soit nécessaire de procéder à un examen manuel après coup. Il n'est donc plus nécessaire de traiter les problèmes de qualité de manière réactive, une fois qu'ils ont causé des problèmes potentiellement longs et coûteux dans les applications en aval, les modèles d'IA ou d'autres cas d'utilisation.

Pourquoi cette approche de la gouvernance est importante aujourd'hui

De nombreuses organisations ont donné la priorité à la transformation numérique au cours des dernières années. Un environnement numérique exige de l'agilité. En ce qui concerne les données, l'agilité sans gouvernance est un moyen sûr d'augmenter les risques, d'éroder la confiance dans les données et de provoquer des maux de tête liés à la réglementation. C'est pourquoi les chefs d'entreprise et les responsables informatiques se rendent compte que les modèles de gouvernance traditionnels et descendants ne peuvent tout simplement pas répondre aux besoins modernes.

Les écosystèmes de données des grandes entreprises sont souvent distribués et le libre-service est la norme. Les équipes chargées des données veulent de l'autonomie, mais cela ne signifie pas que la gouvernance soit facultative.

gouvernance shift-left comble le fossé en :

• Accélérer la livraison des données. Grâce aux garde-fous de gouvernance intégrés, vos équipes peuvent accéder aux données et les utiliser plus rapidement, sans attendre les révisions et les approbations.
• Accroître la confiance. Lorsque les données sont régies à la source, vous pouvez faire confiance aux produits de données que vous utilisez, ce qui élimine les doutes et renforce la confiance dans vos informations.
• Réduire les risques en aval. Il est toujours moins coûteux et plus facile de prévenir les problèmes de qualité ou de conformité que de les résoudre plus tard.

Des exemples concrets illustrent l'action de Shift-Left

Les avantages de l'application de la gouvernance gauche sont les suivants :

• Soutenir l'analyse libre-service . Une entreprise de vente au détail a lancé un programme d'analyse libre-service pour démocratiser la connaissance des ventes. Plutôt que d'examiner manuellement chaque tableau de bord après sa création, elle utilise un catalogue de données moderne pour certifier les sources de données et appliquer les exigences de métadonnées dès le départ. Les utilisateurs professionnels sont invités à étiqueter les rapports avec le contexte, comme les propriétaires des données et la fréquence de mise à jour, avant qu'ils ne soient publiés. Ainsi, les responsables des données peuvent gérer les données à grande échelle sans ralentir la prise de décision.
• Atténuer les bogues dans le code. Une banque internationale a mis en œuvre des pratiques DevSecOps pour réduire les vulnérabilités de sécurité dans son code. Les développeurs de la banque utilisent des plugins d'environnement de développement intégré (IDE) qui signalent les modèles de code potentiellement non sécurisés, puis suggèrent des alternatives conformes à la politique en en temps réel. la gouvernance n'est plus un obstacle. Il s'agit plutôt d'un mécanisme intégré qui rend la conformité naturelle.
• Automatiser l'accueil des patients. Un organisme de soins de santé a déployé un robot d'accueil alimenté par l'IA pour automatiser l'accueil des patients. Au lieu de vérifier rétroactivement la conformité HIPAA, l'équipe utilise un modèle de gouvernance qui inclut le masquage des données et les contrôles d'accès au point d'intégration des données. Chaque flux de travail comprend des pistes d'audit intégrées et l'enregistrement des consentements, sans intervention manuelle.

Bonnes pratiques pour l'adoption d'une gouvernance gauche

Le passage à la gouvernance par la gauche ne consiste pas à acheter un nouvel outil. Il s'agit de repenser la manière dont gouvernance soutient votre activité actuelle. Ces cinq conseils peuvent vous aider à démarrer :

1. Identifier les goulets d'étranglement et les points de friction liés à la gouvernance . Où gouvernance ralentit-elle les processus ? Ce sont des cibles de choix pour l'application des meilleures pratiques en matière de transfert à gauche.
2. Partenariat avec les équipes chargées des affaires et des données. La gouvernance doit permettre et même accélérer la création de valeur, et non la restreindre. Élaborer des politiques de gouvernance avec toutes les parties prenantes afin qu'elles soient alignées sur le mode de travail des équipes chargées des activités et des données.
3. Automatiser et intégrer les processus de données. Regroupez et automatisez autant que possible la classification des données, la fourniture de l'accès aux données et l'application des politiques. Veiller à la transparence et à la responsabilité des processus de données.
4. Fournir un contexte de gouvernance dès le début. Facilitez la tâche des analystes de données et des autres utilisateurs en leur permettant de voir en en temps réel les scores de qualité des données, les statuts de conformité et les politiques d'utilisation. Faites en sorte que le contexte soit visible, et non pas noyé dans la documentation.
5. Mesurez ce qui compte en matière d'utilisation des données. Suivez les améliorations en termes de rapidité, de taux de conformité et de réduction des problèmes. Cela vous permet de prouver la valeur des investissements dans le passage à la gauche et d'affiner la gouvernance au fil du temps.

L'avenir de la gouvernance est Embarqué

La mise en œuvre d'une gouvernance gauche n'implique pas l'ajout de règles ou de couches de complexité supplémentaires. Il s'agit plutôt d'intégrer un contrôle intelligent, contextuel et automatisé là où c'est le plus important, c'est-à-dire au moment où les données sont créées ou ingérées.

En rapprochant la gouvernance point d'origine, vous réduisez les risques et instaurez la confiance. Alors que vous optimisez les données pour l'IA, l'innovation et la prise de décision, vous avez besoin d'une gouvernance capable de suivre le rythme de votre entreprise. Avec shift left, vous n'avez pas à choisir entre contrôle et rapidité, car vous obtenez les deux.

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À propos de Dee Radh

En tant que directrice principale du marketing produit, Dee Radh dirige le marketing produit pour Actian. Auparavant, elle a occupé des postes de direction dans le domaine du PMM chez Talend et Formstack. Dee a passé la totalité de sa carrière à commercialiser des produits technologiques. Son expertise réside dans le développement de récits stratégiques et d'un positionnement différencié pour l'efficacité du GTM. En plus d'un diplôme de troisième cycle de l'Université de Toronto, Dee a obtenu des certifications du Pragmatic Institute, de la Product Marketing Alliance et de Reforge. Dee est basée à Toronto, au Canada.