Les défis du technologue d'entreprise en matière de données

Selon un récent rapport du cabinet d'études Gartner, "les organisations qui support efficacement support technologues d'entreprise ont 2,6 fois plus de chances d'accélérer la transformation numérique". C'est logique : parce que ces professionnels existent dans l'espace entre les départements informatiques et les équipes non techniques, ils peuvent concevoir et déployer des solutions qui répondent à la fois aux objectifs commerciaux et technologiques.

Toutefois, la réalisation de ces objectifs s'accompagne d'un défi : gérer efficacement le volume et la variété des données créées par les activités de l'entreprise et les interactions avec les clients, qui augmentent de façon exponentielle.

L'évolution du rôle des données dans les technologies de l'entreprise

La démocratisation et la commercialisation de la technologie ont fait entrer l'informatique dans le courant dominant. Alors que les professionnels de la technologie restent des bastions de connaissances spécialisées et approfondies, l'impact évolutif des plateformes données en nuage, des outils informatique décisionnelle et des applications mobiles a changé la façon dont les utilisateurs perçoivent l'informatique et dont les chefs d'entreprise tirent parti de la technologie pour atteindre les objectifs de l'entreprise.

Les technologues d'entreprise contribuent à la médiation et à la gestion de ce nouvel environnement en exploitant les données pour développer de nouvelles approches et mettre en œuvre de nouvelles stratégies qui avantage activités de l'entreprise. Si les ensembles de données en croissance rapide offrent la vision dont les technologues ont besoin pour remplir leur rôle de facilitateurs d'affaires, cela n'est toutefois possible qu'en abordant - et en surmontant - les défis émergents en matière de données.

Les plus grands défis en matière de données pour les technologues d'entreprise

Les Big Data du XXIe siècle sont régulièrement comparées à la ressource pétrolière d'il y a 300 ans : vastes, largement inexploitées et dotées d'un énorme potentiel de changement. Toutefois, à l'instar des pionniers du forage du XVIIIe siècle, les entreprises ne disposent souvent pas d'une feuille de route claire pour utiliser au mieux cette ressource afin d'influer directement sur les décisions commerciales. Bien que les solutions d'entreposage de données et d'analyse basées sur le cloud offrent un potentiel de résultats positifs, elles ne sont efficaces que si les entreprises savent où mettre les pelles numériques dans le sol - et à quelle profondeur elles doivent creuser.

En conséquence, cinq défis liés aux données sont aujourd'hui au cœur des préoccupations des technologues d'entreprise.

1. Automatiser les tâches manuelles lourdes en données

Les tâches manuelles restent une source de frustration pour de nombreuses entreprises. Non seulement ces tâches sont inefficaces, mais le volume de données à saisir augmente considérablement le risque d'erreurs ou d'omissions. C'est pourquoi les membres de la direction font souvent appel à des technologues d'entreprise pour développer des approches automatisées capables de collecter et de conserver des données à grande échelle. Dans la pratique, cela prend souvent la forme d'une mise en œuvre de l'automatisation des processus robotiques (RPA) et de l'élaboration de règles pour aider à rationaliser ces tâches à l'échelle.

2. Optimiser les analyses des données en temps réel Opérations

L'analyse permet une prise de décisionà la demande prise de décisionseulement si les entreprises ont accès aux bonnes données au bon moment. En tant que facilitateurs interservices, les technologues sont désormais chargés d'optimiser ces opérations, ce qui implique de trouver et de déployer des outils capables de gérer des sources de données multiples et de concevoir des processus qui fournissent aux services de l'entreprise des données pertinentes en temps réel.

3. Intégrer les données des clients dans les réseaux

Les données sur les clients fournissent des informations sur le comportement des acheteurs et permettent d'améliorer la prise de décision des entreprises. Idéalement, les entreprises recherchent un "client 360", c'est-à-dire une vue à 360 degrés de l'expérience client , de la première rencontre avec la marque à l'engagement sur le site web et l'application, jusqu'à l'achat et à toutes les interactions de service de suivi. Les technologues d'entreprise sont particulièrement bien équipés pour répondre à ce besoin. Cependant, ils ont besoin du support la direction et de solutions d'entrepôt de données capables de trouver et d'analyser les données, quel que soit l'endroit où elles se trouvent dans les réseaux de l'entreprise.

4. Combler le fossé des "petites données" (Small Data)

Si le big data reste une priorité pour les entreprises, celles-ci commencent à percevoir la valeur du "small data", qui exploite des ensembles de données plus ciblés et des algorithmes d'apprentissage automatique (ML) pour produire des informations en temps réel qui reflètent les tendances actuelles et éclairent la prise de décision à court terme. Toutefois, pour que les technologies comblent le fossé, il ne suffit pas de réutiliser les outils de données existants. Les entreprises ont besoin de solutions capables de traiter des sources de données structurées et non structurées pour obtenir une image claire des événements actuels.

5. Garantir l'intégrité des données

Enfin, les technologues ont de plus en plus besoin de contribuer à garantir l'intégrité des données dans l'ensemble de l'entreprise. Compte tenu des multiples cas d'utilisation d'ensembles de données uniques, les entreprises doivent donner la priorité à la cohérence des informations dans l'ensemble des opérations afin de créer une source unique de vérité. Dans ce contexte, les technologues d'entreprise avantage d'outils qui offrent une visibilité sur les sources de données dans le nuage et à la périphérie, partout et à tout moment.

Exploiter le potentiel des données

Les données permettent aux technologues d'entreprise de faciliter les opérations informatiques et de fournir des informations exploitables à la direction. Pour atteindre ces objectifs, il faut toutefois combiner des compétences en communication interdépartementale et des outils de big data capables d'accroître l'automatisation, d'optimiser l'analyse, d'intégrer les données des clients, de combler le fossé des petites données et d'assurer l'intégrité des données.

À propos de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield est directrice du marketing produit chez Actian, où elle est chargée de faire connaître la valeur unique de la plateforme de données Actian , notamment l'intégration de données éprouvée, la gestion des données et l'analyse des données. Elle possède 20 ans d'enregistrement dans l'augmentation du chiffre d'affaires et de la notoriété des solutions d'analyse, de sécurité et d'informatique dématérialisée. Avant de rejoindre Actian, Teresa a géré le marketing des produits dans des entreprises de premier plan telles que Cisco, McAfee et VMware.