Des bases de données aux systèmes de gestion des connaissances pour la puissance des données

Bases de données

Les bases de données sont omniprésentes. Elles stockent des données et des informations organisées en champs et en tables. Il existe différents types de bases de données qui organisent les données en tables relationnelles, en structures hiérarchiques, en réseaux et en objets. Les bases de données peuvent être des ressources personnelles, d'entreprise ou partagées. Elles peuvent être utilisées pour enregistrer des transactions commerciales afin de support prise de décision. La valeur des bases de données est aujourd'hui considérable pour tous les secteurs d'activité et tous les consommateurs.

Malgré la grande valeur ajoutée des bases de données, il existe de nombreux défis liés à la gestion globale, à l'intégrité des données, à la sécurité des données, aux performances, à la disponibilité et à bien d'autres aspects. Cependant, les défis ne l'emportent pas sur la valeur.

Les collections de données dans les bases de données augmentent de façon exponentielle, ce qui rend l'extraction de la valeur de ces données de plus en plus difficile. Une grande partie des données migreront vers l'informatique dématérialisée car de nombreuses entreprises et utilisateurs personnels ne souhaitent pas héberger et gérer eux-mêmes leurs données. Ils veulent se concentrer sur les résultats, et non sur la complexité technique de l'hébergement et de la gestion des données.

Outils et technologies pour valoriser vos données

Une bonne base de données n'est rien sans la capacité d'accéder aux données, de les collecter et de les stocker à l'aide d'outils qui simplifient le processus. Les bases de données sont omniprésentes, et chacune d'entre elles est unique dans l'industrie. Aujourd'hui, il n'existe pas de source de données unique que les organisations peuvent utiliser pour comprendre efficacement leurs clients.

Les outils et technologies numériques exploitent les collections de big data pour en extraire les informations stockées. Les organisations tirent des enseignements de la manière dont les consommateurs interagissent avec leurs données, par exemple les mots-clés de recherche utilisés pour trouver un produit particulier. Cela leur permet de faciliter les achats pour les autres.

Les sources de données publiques, privées, hybrides et multi-cloud vont augmenter. Les outils et technologies d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) continuent d'évoluer pour faciliter la gestion et l'exploitation des collections de données en nuage et améliorer la qualité des décisions prises au sein d'une entreprise.

Collaboration

Aujourd'hui, toutes les données doivent être collectées et faire l'objet d'une collaboration entre plusieurs plateformes, types de bases de données et sources. Des outils et des technologies sont nécessaires pour comprendre les différentes architectures, y compris les bases de données, la plate-forme et les différentes infrastructures.

Les données dans le nuage augmentent la capacité de l'organisation à collaborer et à partager des données pour le bien commun de l'organisation et de ses clients. Les données dans le nuage peuvent facilement être utilisées pour les technologies collaboratives, y compris les robots intelligents, les assistants virtuels, les appareils intelligents, les interfaces IoT et bien d'autres. Ces données ont permis l'innovation dans de nombreux secteurs.

Systèmes de gestion des connaissances

Un système de gestion des connaissances (SGC) est un système collaboratif interconnecté, parfois normalisé, pour le stockage de données et d'informations avec la possibilité d'extraire toutes les données liées à travers le système pour prendre des décisions. Les données sont accessibles à l'aide d'outils spécifiques qui permettent de centraliser les données et les informations. Les données peuvent être extraites de divers magasins de données et applications, y compris de multiples plateformes en nuage. Chaque plateforme et outil peut être viable indépendamment. Néanmoins, le système rassemble les différentes sources de données pour transformer les données en informations, et les informations en connaissances, ce qui permet un accès centralisé aux connaissances.

Plus il y a de données, plus il est possible de prendre une décision intelligente, à condition que les données soient utilisées de manière efficace et efficiente. Avoir beaucoup de données n'est pas synonyme de succès, mais les données spécifiques et la manière dont elles sont utilisées peuvent être très différentes.

Les systèmes de gestion des connaissances ne sont pas seulement destinés à la consommation humaine, mais aussi à la technologie intelligente. La technologie du traitement du traitement du language naturel naturel (NLP), par exemple, repose sur un système de gestion des connaissances très efficace.

Passer à la "normale" - De la gestion des données à l'exploitation des données

L'utilisation des données pour support résultats des consommateurs et des entreprises est normale pour de nombreuses entreprises aujourd'hui, mais elle évolue et change. La collecte de données et les réponses réactives évolueront pour devenir plus proactives et orientées vers le service. Les outils et les technologies que vous achetez aujourd'hui devront évoluer avec vous vers la nouvelle normalité.

Les données exploitables évolueront grâce à la normalisation des données et à des modèles de données uniques permettant une consommation rapide des données. L'objectif est de passer d'une approche axée sur les données à une approche axée sur les données, en transformant les données collectées pour prendre des décisions spécifiques, en comprenant et en normalisant ce qu'il faut pour prendre une décision.

La prise de décision en temps réel dépend de la capacité de l'entreprise à s'appuyer sur les données. L'analyse, l'intégration des données, une architecture supérieure et une plateforme intelligente peuvent transformer la normalité actuelle en une nouvelle normalité rendue possible par une consommation rapide et opportune des données afin d'obtenir des résultats intelligents et performants.

Actian permet à l'entreprise axée sur les données de disposer d'une plateforme de gestion des données unique pour répondre aux besoins des cas d'usages analytiques et des applications critiques les plus exigeants. plateforme de données Actian est un service d'entrepôt de données en nuage hybride entièrement géré, conçu dès le départ pour offrir des performances élevées et une mise à l'échelle dans toutes les dimensions - volume de données, utilisateurs simultanés et complexité des requête , fournissant des analyses à grande vitesse à un coût bien inférieur à celui des autres solutions.

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.