La gestion des données es un proceso administrativo y de gouvernance para adquirir, validar, almacenar, proteger y procesar datos organizativos. Con el crecimiento del Big Data, las empresas de todos los tamaños están generando y consumiendo grandes cantidades de datos para crear una visión empresarial de las tendencias, el comportamiento de los clientes y las nuevas oportunidades. Las estrategias degestion des données ayudan a las empresas a evitar muchos de los escollos asociados a la gestión de datos, como los datos duplicados o ausentes, las fuentes de datos mal documentadas y los procesos de escaso valor empresarial que consumen muchos recursos. Una estrategia empresarial de gestion des données datos puede ayudar a las organizaciones a obtener mejores resultados en los mercados a los que sirven.
Aunque la estrategia impulsa la organización, también debe haber tácticas, proyectos y objetivos operativos establecidos en función del plan estratégico. Los datos en sí se transforman en información, la información en conocimiento y el conocimiento en decisiones por y para la organización. Es importante recordar estas etapas de transformación a medida que las organizaciones adoptan tecnología, prácticas y procesos y capacitan a las personas para apoyar a la organización y a sus clientes. La gestion des données como capacidad organizativa es un esfuerzo de equipo empresarial y no debe aislarse en una mera función de TI.
La estrategia de gestión degestion des données y la estrategia maestra gestion des données deben seguir las mejores prácticas de la ciencia de datos. Estas prácticas pueden verse en las disciplinas de ingeniería de datos, análisis de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia artificial, en las que se basan.
La estrategia degestion des données se apoya en las personas, los procesos, la tecnología y los socios, así como en los objetivos de la estrategia de negocio y los objetivos de la estrategia de TI. La estrategia en sí es un plan u hoja de ruta con un presupuesto global que respalda los demás proyectos estratégicos de la organización.
gestion des données Enfoque estratégico
Algunos ejemplos de metas y objetivos de la gestión de datos podrían ser permitir una mejor toma de decisiones, reducir las fricciones operativas, proteger a las partes interesadas en los datos y disponer de un enfoque común de mejores prácticas para las cuestiones relacionadas con los datos. Estas metas y objetivos se apoyan en una estrategia de gestión de datos. Abordar cualquier iniciativa estratégica puede suponer un reto, especialmente la gestión de datos.
A continuación se indican los pasos para definir un buen planteamiento estratégico:
- Identificar los objetivos empresariales realizando una evaluación de la empresa para comprender la estrategia empresarial, la dirección tecnológica de la empresa, el modelo operativo y las políticas y procedimientos.
- Decida cómo apoya TI los objetivos empresariales con la estrategia de datos realizando una evaluación estratégica.
- Comprender la demanda de gestión de datos.
- Comprender los puntos fuertes, los puntos débiles, las oportunidades y los puntos fuertes.
- Definir los espacios de mercado para los que se necesita una estrategia de gestión de datos.
- Identifique los factores estratégicos del sector.
- Identificar todas las lagunas de la organización en cuanto a capacidad y recursos para el éxito.
- Generar la estrategia
- Establecer prioridades.
- Establezca objetivos.
- Establecer objetivos.
- Forma una posición.
- Elabore un plan estratégico.
- Decidir las medidas y los factores críticos de éxito.
- Definir el rendimiento esperado de la inversión (ROI) y el coste total de propiedad (TCO).
- Ejecutar la estrategia
- Crear un plan estratégico.
- Crear una evaluación de riesgos.
- Conseguir que las empresas acepten, alineen e integren el plan.
- Despliegue de activos informáticos: personas, tecnología, procesos, socios.
- Decidir y definir la capacidad de gobernanza y cumplimiento.
- Contratar a un Director de Datos responsable de la ejecución de la estrategia.
- Crear normas, políticas y procedimientos.
- Apoyar la ejecución del plan en todas las unidades organizativas y funcionales.
- Supervisar la estrategia y evaluarla para mejorarla continuamente.
- Obtener información sobre la arquitectura y el diseño de la gestión de datos.
- Encontrar la tecnología adecuada que respalde el presupuesto y los objetivos.
- Establecer prácticas de gestión de datos.
- Establecer la gobernanza de los datos.
- Diseño y transición del plan estratégico y táctico para las operaciones.
- Preparar y ejecutar la gestión del cambio organizativo (GCO) para gestión de datos.
- Formar y educar a los empleados y otras partes interesadas.
- Recibe comentarios.
- Aplicar y poner en marcha una estrategia de gestión de datos con retroalimentación.
Seguir estos pasos le ayudará a garantizar el éxito de su estrategia de gestion des données para la organización. Al plan estratégico le siguen los planes, los proyectos y, por último, la aplicación operativa. La estrategia apoya las operaciones, y las operaciones deben apoyar la estrategia de las iniciativas de gestion des données de la organización.
gestion des données Estrategia Ventajas
Los beneficios de una estrategia de gestion des données son muchos. Los datos son un activo crítico en todas las organizaciones como capacidad de apoyo a la toma de decisiones y como recurso para todas las actividades de la organización. La estrategia de datos como activo de la organización es sinónimo de estrategia de gestion des données . Los activos son todas las capacidades y recursos de una organización, y los datos son fundamentales en cada categoría.
Algunas ventajas de contar con una estrategia de datos:
- Mejora general de la prise de décision en toda la organización.
- Una mejor comprensión de las fortalezas, debilidades, oportunidades y puntos fuertes de la organización en todas las áreas de negocio.
- Reducir los datos erróneos: datos incoherentes, incompatibles, duplicados, ausentes, etc., para apoyar la toma de decisiones en toda la organización.
- Mejora de las cadenas de valor entre equipos, proyectos y prácticas de la organización con datos organizativos.
- Mejor contribución a los resultados empresariales, los resultados de TI y todos los resultados de apoyo centrados en la organización y sus clientes: productividad general y mayor rendimiento de la empresa.
- Gestión de costes y eficiencia. Permitir que la empresa gaste mejor su presupuesto en las capacidades y recursos necesarios para apoyar los resultados de los clientes.
- Mejor gouvernance los datos, conformidad y estrategia de gestion des données maestra gestion des données . Los datos críticos se gestionan mejor.
- Mejora de la gestión de la empresa, innovación de la empresa, fijación de los clientes y deseos.
Estos beneficios pueden aumentar globalmente el valor comercial para la empresa y sus clientes. Todas las estrategias y proyectos de gestion des données deben centrarse en los beneficios y el valor para la organización.
gestion des données Estrategia Capacidades
Para apoyar la estrategia de gestion des données , la organización debe ser consciente de las necesidades críticas. Algunos de los requisitos y capacidades esenciales para una estrategia de gestion des données datos son:
- La plataforma degestion des données datos es compatible con la facilidad de uso, las integraciones tecnológicas, las necesidades de rendimiento, las necesidades de disponibilidad, las necesidades de capacidad y las necesidades de seguridad. El precio aporta valor a la organización.
- Personas con capacidades especializadas, incluido el liderazgo de un Chief Data Officer. Iniciativa de gestión del cambio organizativo para la formación, concienciación y cumplimiento de las políticas, prácticas y procesos de gestion des données . Hay que abordar la cultura organizativa general y la tolerancia a la gestion des données .
- Socios fiables para apoyar todas las necesidades relativas a las carencias organizativas para el éxito con la estrategia y las iniciativas gestion des données .
- Prácticas, procesos, procedimientos e instrucciones de trabajo eficaces y eficientes para apoyar el comportamiento de las personas. Incluyen las necesidades de gouvernance, riesgo y cumplimiento de la organización.
Dentro de la plataforma gestion des données , también debería haber una estrategia métadonnées son datos que describen o dan información sobre otros datos. Decidir esta estrategia puede ayudar a organizar y utilizar los datos. Las decisiones sobre cómo se utilizarán, gouvernance, estructurarán y rastrearán métadonnées deben tomarse como una estrategia para apoyar el uso eficaz de los datos a largo plazo.
Las organizaciones también deben revisar y adoptar las mejores prácticas de gestion des données. El marco de gestion des données (DAMA-DMBOK2) es un conjunto completo de prácticas y normas de gestion des données gouvernance datos. Este marco puede ayudar a crear una estrategia global de gestion des données .
La práctica de estrategia de datos de referencia DAMA-DMBOK2 incluye la siguiente información sobre 11 funciones de la gestion des données:
- gouvernance datos
- Modelado y diseño de datos
- Almacenamiento de datos y operaciones
- Seguridad de los datos
- Integración e interoperabilidad de datos
- Gestión de documentos y contenidos
- Datos de referencia y datos maestros
- Almacenamiento de datos e informatique décisionnelle
- métadonnées
- Calidad de los datos
- Arquitectura de datos
Data gouvernance lidera las otras diez áreas funcionales. La gouvernance datos ayuda a definir la estrategia para la ejecución de la gestion des données como una capacidad organizativa. La gouvernance datos incluye personas, normas, políticas y un plan. El modelo operativo objetivo de la gouvernance datos sustenta las áreas funcionales de la práctica DAMA.
Retos potenciales
Tener y ejecutar una estrategia degestion des données puede plantear muchos retos. Algunos de los mayores retos son:
- No se entiende la alineación con las necesidades empresariales.
- Estrategia y fijación de objetivos deficientes: la estrategia debe respaldar los resultados empresariales e ir seguida de una misión, unas metas y unos objetivos de gestion des données , incluidas las mediciones.
- Cambio organizativo: la adopción de la estrategia por parte del personal es clave para el éxito. Si el personal no sigue la estrategia, incluidos los planes, procedimientos e instrucciones de trabajo, la estrategia no funcionará. La formación es esencial, y las organizaciones deben realizarla formalmente y no esperar que sus empleados sean "listos" y adquieran sin más todas las habilidades necesarias.
- Falta de recursos - El presupuesto de la organización tiene que apoyar la estrategia, y la organización tiene que habilitar todos los recursos y capacidades.
- Comunicación ineficaz - Hay que crear y ejecutar planes de comunicación. La gente tiene que entender claramente cuál es la estrategia y los planes.
- Falta de seguimiento - Hay que revisar las métricas y aplicar planes de mejora continua. Las métricas deben ser alcanzables. Hay que poder seguir los avances y los obstáculos.
Las estrategias de gestion des données datos, cuando se ejecutan eficazmente, superan los retos. Siempre hay retos en cualquier iniciativa empresarial, pero la clave está en centrarse en los resultados y los beneficios generales.
Conclusión
las estrategias de gestion des données ayudan con gouvernance datos, la gestión métadonnées , la calidad de datos, la integración de datos, la seguridad de datos y muchos otros desafíos y problemas de datos. gestion des données tiene que ser una capacidad estratégica de todas las organizaciones hoy en día. Con las iniciativas de transformación digital, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y otras tecnologías y prácticas emergentes, el dominio de los datos de la organización es imprescindible. Los datos deben controlarse estratégicamente y no como una ocurrencia tardía en todos los compromisos con los clientes y las tecnologías que utilizamos hoy en día.
