La integración de datos reúne múltiples fuentes de datos dispares en un almacén de datos de destino unificado para apoyar la prise de décision empresariales. Los componentes de una solución de integración de datos incluyen muchas de las siguientes funciones:
- Funciones ETL para extraer, transformar y cargar datos de múltiples conjuntos de datos de origen en almacenes de datos de destino.
- Tecnología ELT (Extract, Load and Transform) para transformar datos brutos en un almacén de datos.
- Captura de datos de cambios para detectar cambios en los datos de origen y permitir la replicación en los conjuntos de datos de destino.
- Automatización de procesos de flujo de trabajo.
- Programación de trabajos para flujos de datos.
- Replicación de datos para crear y mantener copias sincronizadas de los datos.
- Capacidad de deduplicación de datos.
- Adaptadores para formatos de datos empresariales, incluidos EDI, JSON y ODBC.
- Integración de datos en streaming para fuentes como Apache Kafka.
¿Cómo funciona la integración de datos?
La integración de datos ofrece un enfoque holístico para poblar los almacenes de datos con datos fiables. Una vez que la empresa ha decidido qué datos necesita para respaldar su prise de décision, las herramientas de integración de datos pueden utilizarse para identificar las fuentes de datos brutos y descargar, transformar, mover y cargar esos datos en el almacén de datos de destino. Esto se hace de forma sistemática, de modo que se catalogan las fuentes, se programan los flujos de datos y se gestiona cualquier excepción.
Ventajas de la integración de datos
Entre las ventajas de la integración de datos figuran:
- Escalabilidad y alto rendimiento para poder suministrar más datos con mayor rapidez y facilitar la toma de decisiones en el momento oportuno.
- Las funciones de perfilado de datos garantizan que la empresa utiliza los mecanismos adecuados para el tipo de datos, el volume de données y la cardinalidad.
- Para grandes volúmenes de datos, las operaciones de transformación de datos pueden paralelizarse.
- La calidad de los datos puede evaluarse y gestionarse.
- Se pueden identificar oportunidades de reutilización de datos para reducir la cantidad total de datos que hay que trasladar.
- Los servicios de integración de datos utilizan técnicas de integración en tiempo real, que complementan las tecnologías ETL tradicionales.
- Los flujos de datos pueden programarse de forma centralizada
- Las excepciones en los datos pueden identificarse y tratarse antes de que afecten negativamente a las decisiones empresariales.
- El uso de los datos puede catalogarse para proporcionar la procedencia de los datos y cumplir los requisitos normativos.
Sin integración de datos, los datos se fragmentan y la dispersión de hojas de cálculo crea confusión sobre los datos más fiables y da lugar a una mala prise de décision.
¿Por qué es importante?
Si no se gestiona la calidad de los datos, las decisiones que se tomen a partir de ellos pueden ser de baja calidad y tener consecuencias imprevistas para la empresa. En ausencia de una iniciativa formal de integración de datos, una empresa funcionará sin una solución común de integración de datos, arriesgándose a una menor calidad de los datos y a una prise de décision menos segura. Las consideraciones operativas incluyen el desperdicio de movimiento de datos, mayores tiempos de desarrollo y un abrumador problema de gestion des données al gestionar cientos de integraciones ad hoc punto a punto.
Herramientas de integración de datos
Las herramientas de integración de datos han evolucionado para admitir déploiement local y en la nube, así como la integración basada en concentradores, en la que los datos se organizan de forma centralizada y los consumidores se suscriben a ellos. Existen muchas herramientas de integración de datos de código abierto y de pago.
El sitio Plataforma de Integración Actian DataConnect proporciona un potente IDE basado en eclipse con cientos de conectores incorporados y un adaptador universal para crear interfaces personalizadas. Entre sus puntos fuertes se incluye la capacidad de gestionar flujos de datos, incluidos scripts escritos para herramientas de integración de datos de otros proveedores para facilitar la migración.
Integración de datos frente a integración de aplicaciones
La integración de datos se centra en combinar datos de múltiples fuentes en un único almacén de datos o escenario de datos. Los trabajos de integración de datos suelen ejecutarse por lotes, periódicamente como flujos.
La integración de aplicaciones está diseñada para orquestar flujos de datos entre aplicaciones, actuando como middleware entre sistemas. Las acciones de integración de aplicaciones se producen inmediatamente a medida que ocurren los eventos. Las aplicaciones se mapean utilizando esquemas fijos que estandarizan los tipos de datos o valores de las columnas.
El flujo de datos en la integración de datos va en una sola dirección, de las fuentes a una base de données analytique. La integración de datos es más sencilla, ya que no es necesario un conocimiento profundo de las aplicaciones conectadas.
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