¿Qué es un mercado de datos y por qué debería utilizarlo?
Hoy en día, las organizaciones se enfrentan a entornos de datos fragmentados en los que la información valiosa permanece atrapada en silos departamentales, inaccesible para los equipos que más la necesitan. Los consumidores de datos se enfrentan a largas demoras en la presentación de tickets de TI y a esperas de días o semanas para acceder a los datos, sin tener visibilidad de qué datos existen en toda la empresa. Estos cuellos de botella ralentizan la toma de decisiones e impiden que los equipos avancen al ritmo del negocio. Mientras tanto, los productores de datos dedican innumerables horas a responder a solicitudes de acceso repetitivas y a tareas de documentación manual, en lugar de centrarse en iniciativas estratégicas.
Sin una visibilidad centralizada, las organizaciones crean inadvertidamente conjuntos de datos duplicados, desperdician recursos en esfuerzos redundantes y luchan por mantener estándares de calidad de datos consistentes. ¿El resultado? Los usuarios empresariales no pueden evaluar la fiabilidad de los datos antes de solicitar acceso, lo que lleva a tomar decisiones basadas en información poco fiable y a perder oportunidades para impulsar el valor empresarial real. Ahí es donde los mercados de datos empresariales pueden ayudar.
Veamos más de cerca qué es un mercado de datos empresariales, cómo funciona y por qué las empresas lo necesitan.
¿Qué es un mercado de datos?
Un mercado de datos empresariales es una plataforma centralizada en la que se publican, descubren y comparten productos de datos en toda una organización. Piensa en ello como una «tienda de aplicaciones» interna para datos: los diferentes equipos pueden explorar los conjuntos de datos disponibles, comprender su contenido, solicitar acceso y empezar a utilizarlos para análisis, informes u otros fines empresariales.
La idea clave es hacer que los datos sean más accesibles y reutilizables en toda la empresa. En lugar de que los datos permanezcan en silos donde solo equipos específicos saben que existen, un mercado de datos crea visibilidad sobre qué activos de datos están disponibles, quién es su propietario, qué significan y cómo acceder a ellos. Esto ayuda a romper los silos de datos y permite el análisis de autoservicio.
Estos mercados suelen incluir características como:
- Catalogación de datos : descubrimiento automatizado y gestión de metadatos para que los usuarios puedan encontrar conjuntos de datos relevantes.
- Búsqueda y descubrimiento : funciones de búsqueda adaptadas a las empresas con descripciones claras del contenido de cada producto de datos.
- Gestión de accesos : flujos de trabajo para solicitar y conceder acceso a los datos basados en políticas de gobernanza.
- Indicadores de calidad de los datos : información sobre la actualidad, fiabilidad y calidad de los conjuntos de datos.
- Seguimiento del uso : información sobre qué productos de datos son más valiosos y quién los utiliza.
El modelo de mercado trata los datos como un producto, con una propiedad, documentación y expectativas de nivel de servicio claras. Esto anima a los productores de datos a mantener conjuntos de datos de alta calidad y bien documentados, y facilita a los consumidores de datos encontrar y confiar en los datos que necesitan.
Por qué las organizaciones necesitan un mercado de datos empresariales
Romper los silos de datos
Los entornos de datos tradicionales crean barreras entre equipos, sistemas y departamentos. La información permanece bloqueada en las bases de datos departamentales, lo que dificulta y ralentiza el análisis interfuncional. Un mercado interno elimina estos silos al proporcionar visibilidad centralizada en entornos híbridos y multinube, lo que permite a los equipos descubrir conjuntos de datos relacionados independientemente de su ubicación dentro de la pila tecnológica.
Aceleración del tiempo de obtención de información
Cuando los usuarios empresariales pueden encontrar y acceder a datos fiables de forma independiente, las organizaciones reducen drásticamente el tiempo que transcurre entre la pregunta y la respuesta. En lugar de enviar solicitudes al departamento de TI y esperar días o semanas para acceder a los datos, los usuarios exploran los productos de datos disponibles, evalúan su relevancia y solicitan acceso a través de flujos de trabajo automatizados. Esta capacidad de autoservicio permite a los equipos avanzar al ritmo del negocio, en lugar de al ritmo de los procesos manuales.
Garantizar la calidad y la fiabilidad de los datos
Las plataformas de mercado se integran directamente con las soluciones de calidad de datos existentes, mostrando indicadores de confianza a lo largo de toda la experiencia de descubrimiento. Los usuarios pueden evaluar la fiabilidad de los datos antes de realizar solicitudes de acceso, viendo:
- Métricas de calidad en tiempo real en los resultados de búsqueda.
- Linaje de datos que muestra el historial de transformaciones.
- Las puntuaciones de confianza influyen en las recomendaciones.
- Paneles de control de calidad completos.
Esta transparencia permite tomar decisiones informadas al tiempo que se aprovechan las inversiones existentes en herramientas de calidad.
Ventajas de utilizar un mercado de datos
Obtención más rápida de información : en lugar de pasar semanas averiguando dónde se encuentran los datos y a quién solicitar acceso, los analistas y científicos de datos pueden descubrir y acceder rápidamente a los conjuntos de datos que necesitan. Esto acelera considerablemente los proyectos de análisis y la toma de decisiones.
Reducción de la duplicación de datos : cuando las personas no pueden encontrar conjuntos de datos existentes, a menudo los recrean, lo que da lugar a múltiples versiones de los «mismos» datos con resultados contradictorios. Un mercado hace visibles los datos existentes, lo que evita el trabajo redundante y garantiza que todos trabajen a partir de fuentes coherentes.
Mejor gestión de datos : el mercado aplica controles y políticas de acceso en un solo lugar, en lugar de tener permisos ad hoc dispersos por todos los sistemas.
Mayor democratización de los datos : los usuarios empresariales pueden encontrar y acceder a los datos sin necesidad de recurrir siempre al soporte de TI o de ingeniería de datos. Esta capacidad de autoservicio permite que más personas de la organización trabajen con datos, no solo los expertos técnicos.
Mejora de la calidad de los datos : cuando los productos de datos se publican en un mercado con métricas de calidad visibles para los consumidores, los productores de datos tienen un incentivo para mantener altos estándares. Los datos de mala calidad se utilizan menos, y los mecanismos de retroalimentación ayudan a mejorarlos con el tiempo.
Mayor colaboración : los equipos pueden ver qué productos de datos están creando y utilizando otras partes de la organización, lo que a menudo genera nuevas ideas y evita que los equipos trabajen de forma aislada. Se crea así una cultura de intercambio de datos en lugar de acumulación.
Retorno de la inversión en datos : las organizaciones invierten mucho en la recopilación y el almacenamiento de datos. Un mercado garantiza que esas inversiones se utilicen realmente en toda la empresa, en lugar de quedarse inactivas en silos departamentales.
Un mercado de datos permite a las organizaciones actuar con mayor rapidez, tomar mejores decisiones y obtener más valor de sus activos de datos.
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- Conexión perfecta con las herramientas existentes de calidad y gobernanza de datos.
Las organizaciones pueden crear experiencias de mercado que transformen los catálogos de datos en ecosistemas vivos donde los equipos colaboran, comparten conocimientos e impulsan la innovación a través de productos de datos fiables.
Introducción a los mercados de datos empresariales
La implementación de un mercado interno comienza con la comprensión del panorama de datos y las necesidades de los usuarios de su organización. Actian permite a los equipos de datos comenzar poco a poco y escalar progresivamente, aprovechando el descubrimiento y la clasificación automatizados para crear inventarios completos de productos de datos sin un gran esfuerzo manual. El enfoque de doble aplicación de la plataforma garantiza que tanto los productores como los consumidores dispongan de herramientas optimizadas para sus flujos de trabajo, mientras que gráfico de conocimiento crea las relaciones inteligentes que hacen que el descubrimiento sea intuitivo y eficaz.
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