6 pasos cruciales para facilitar la gestion des données
Teresa Wingfield
3 de agosto de 2023

Una estrategia de gestion des données de datos es el proceso de creación de un plan para manejar los datos creados, almacenados, gestionados y procesados por una organización. Esta hoja de ruta garantiza que las actividades de gestion des données se lleven a cabo de forma eficaz y eficiente para alcanzar las metas y objetivos de la empresa.
A continuación se indican algunos pasos fundamentales para crear una estrategia de gestion des données , así como formas de facilitar este proceso:
1. Defina sus metas y objetivos empresariales
A la hora de planificarlos, considere los tipos de información que necesitará para cumplir sus principales prioridades. Para convertirse en una empresa realmente basada en datos, será necesario proporcionar la información adecuada en el momento adecuado y en el contexto adecuado.
2. Evaluar las prácticas actuales en materia de datos
Las organizaciones tienen que descubrir los obstáculos a la democratización de los datos y lo que impide obtener información útil. Intente responder a las siguientes preguntas. ¿Los problemas de software, acceso y experiencia del usuario en el análisis de datos dificultan la usabilidad? ¿Los datos carecen de significado y relevancia para las necesidades del usuario? ¿Los datos son oportunos y se presentan en el contexto adecuado?
3. Determinar las necesidades modernas de datos
Estos deben incluir fuentes de datos, tipos de datos, volume de données, velocidad de los datos, calidad de los datos y seguridad de los datos. Para cumplir los requisitos de los datos modernos, las organizaciones pueden necesitar terabytes o incluso petabytes de datos, datos estructurados y no estructurados, y flujos de datos de alta velocidad. Estos datos deben ser fiables y estar protegidos.
4. Desarrollar políticas y procedimientos gestion des données
gouvernance datos establece y aplica políticas y procesos para recopilar, almacenar, utilizar y compartir información.
A medida que democratiza los datos, su gouvernance datos deberá incluir formas de proteger la privacidad, cumplir la normativa y garantizar un uso ético.
5. Identificar los requisitos tecnológicos adecuados
Es necesario elegir la tecnología adecuada para respaldar las metas y objetivos de gestion des données . Es importante tener en cuenta las capacidades clave que debe ofrecer la tecnología, el precio, el coste y los criterios déploiement .
6. Seguimiento continuo de la estrategia
Una vez implantada la estrategia de gestion des données , hay que supervisar continuamente actividades como la adopción de la tecnología, la satisfacción de las necesidades de los usuarios, el cumplimiento de las normas de gouvernance datos por parte de la organización y la adecuación de los costes al valor empresarial aportado.
Cumpla sus objetivos de gestion des données
Actian Data Platform puede ayudarle a cumplir sus objetivos de gestion des données ofreciéndole estas ventajas clave:
- Rendimiento superior: Ofrece resultados de consulta en menos de un segundo a un coste excepcionalmente bajo.
- Análisis en tiempo real: Proporciona la capacidad de ver en tiempo real lo que está sucediendo dentro del negocio para permitir a los usuarios decidir sobre los mejores cursos de acción en el momento. Actian Data Platform hace esto de una manera que no afecta al rendimiento de las consultas en ejecución.
- Integración nativa integrada: Actian Data Platform perfila y estandariza los datos, reduce los errores automatizando las comprobaciones de calidad y orquesta los pipelines para maximizar la eficiencia del equipo.
- Opciones de déploiement flexibles: Elimina la dependencia de un proveedor al ofrecer el mismo conjunto de capacidades en AWS, Google Cloud y Microsoft Azure, y permite déploiement híbrido, multicloud y entre nubes de las cargas de trabajo.
- Escalabilidad: Facilita el análisis de big data desde terabytes hasta petabytes.
- Políticas de seguridad basadas en funciones: Reduce el tiempo y el esfuerzo para cumplir la normativa sobre datos y privacidad sin comprometer la utilidad de los datos para los consumidores.
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