¿Tiene sentido trasladar todos los datos del IoT a la nube?

Los dispositivos IoT generan una gran cantidad de datos, muchos más de los que cabría pensar. Si multiplicamos esta cantidad de datos por el número de dispositivos instalados en el ecosistema informático de la empresa, resulta evidente que IoT es un auténtico reto de big data.

Dos preguntas habituales que el personal informático y los profesionales de gestion des données datos se han planteado durante los últimos años son: "¿Tiene sentido trasladar todos sus datos IoT a la nube?" y "¿Cuáles son los pros y los contras de hacerlo?".

¿Por qué trasladar los datos IoT a la nube?

Hay tres razones principales por las que las empresas trasladan sus datos IoT a la nube para su procesamiento.

1. Agregue datos de varios dispositivos en un solo lugar.
2. Aprovechar la computación a escala de la nube para procesar los datos.
3. Permitir el análisis empresarial y la prise de décision.

Como puede imaginar, estas razones no son totalmente independientes. Parte de lo que hace que IoT sea un componente tecnológico tan atractivo es su sencillez. Los dispositivos IoT no son muy sofisticados, no contienen mucho almacenamiento interno y no suelen ser capaces de procesar datos complejos.

En consecuencia, pueden ser menos costosos de adquirir y desplegar y funcionar con un bajo consumo de energía. Los dispositivos IoT funcionan mejor cuando se acoplan con algún tipo de servicio en la nube, donde se pueden recoger los datos de los dispositivos, transferirlos a algún lugar para su procesamiento y, a continuación, enviar señales de respuesta de vuelta al dispositivo. Como su nombre indica, los dispositivos IoT están diseñados para conectarse en red e interactuar con otros componentes tecnológicos (no son tan potentes por sí solos como formando parte de un sistema).

Ventajas de trasladar sus datos IoT a la nube

Sí, está muy bien poder trasladar los datos de IoT a la nube para su procesamiento, pero nunca es una buena estrategia hacer algo por hacer: debe haber un propósito. En el caso de los datos IoT, ese propósito es permitir la prise de décision , ya sean estratégicas u operativas.

Los dispositivos IoT tienden un puente entre el mundo digital y el mundo físico al captar información sobre el entorno, de modo que los consumidores remotos pueden tomar decisiones e iniciar acciones. Esas acciones pueden ser tan sencillas como encender o apagar una luz o formar parte de un complejo proceso operativo (como un sistema de fabricación).

Los dispositivos IoT permiten a los usuarios interactuar con entornos físicos de forma remota. Para ello, los datos y capacidades del dispositivo IoT deben ponerse a disposición del usuario remoto. El mejor método para ello en un entorno empresarial es trasladar los datos a la nube, para que quien los necesite pueda acceder a ellos. A menudo, los dispositivos IoT funcionan como componentes de un sistema o flujo de trabajo mayor. Una vez que los datos están en la nube, pueden fusionarse con otros datos, analizarse en busca de significado y relevancia y, en algunos casos, utilizarse para impulsar la automatización. Hay muchos problemas empresariales que IoT puede ayudar a resolver.

Inconvenientes de trasladar sus datos IoT a la nube

El uso de datos de IoT para resolver problemas empresariales puede generar un enorme valor para una empresa que persigue objetivos de transformación digital o agilidad empresarial. Lamentablemente, no todos los datos que producen los dispositivos IoT son útiles y valiosos, algunos de ellos no son más que ruido. Los dos mayores problemas de la gestión de datos IoT son:

1. El gran volumen de datos producidos.
2. Separar la información significativa del desorden de datos.

Estas dos cuestiones son importantes a la hora de evaluar qué datos trasladar a la nube, ya que se quiere evitar añadir desorden a un almacén de datos o atascar la infraestructura con la transmisión y el procesamiento de datos que no se tiene intención de utilizar. Una buena regla es centrarse en determinar qué datos necesita realmente y tiene previsto utilizar.

Dado que los datos de IoT son más valiosos en tiempo real, considere qué datos necesita para respaldar sus procesos operativos o prise de décision en tiempo real. Una vez que entienda esto, observe los datos producidos por sus dispositivos IoT y vea hasta qué punto satisfacen sus necesidades. Puede que descubra que no tiene los tipos adecuados de dispositivos IoT en su entorno o que sólo necesita un subconjunto de los datos que se generan para tomar decisiones significativas.

La prise de décision y las necesidades operativas de su empresa determinarán qué datos IoT trasladar a la nube, cómo agregar datos de sistemas dispares y quién los utiliza dentro de su organización.

La composición de su infraestructura de TI, incluidos, por ejemplo, los modelos de seguridad y costes, puede aplicar algunas restricciones adicionales a lo que debe trasladarse a la nube frente a lo que debe filtrarse en origen. Si su empresa utiliza herramientas analíticas que realizan análisis de series temporales, entonces puede decidir trasladar todos sus datos IoT a la nube para su análisis y filtrarlos más tarde.

IoT está en condiciones de asumir un propósito ampliado dentro de los ecosistemas de TI de las empresas durante los próximos años, permitiéndoles ir más allá de la transformación digital básica hacia una verdadera agilidad empresarial.

Actian proporciona un conjunto de soluciones para ayudarle a gestionar los datos de los dispositivos IoT hasta los almacenes de datos operativos, capacidades para procesar datos a gran escala en tiempo casi real y las capacidades de análisis de series temporales para comprender el valor de sus datos IoT para su empresa.

Acerca de Desmond Tan

Desmond Tan es Director Senior de Ingeniería de Producto en Actian, dirigiendo I+D para el equipo Actian Zen Embedded Database. Con más de 18 años de experiencia en investigación, desarrollo y soporte de productos de bases de datos, Desmond aporta un enfoque centrado en el cliente para soluciones integradas avanzadas. Desmond es autor de documentación técnica y artículos de la base de conocimientos sobre almacenamiento optimizado de datos integrados. Con frecuencia es mentor de futuros ingenieros. El contenido de su blog abarca el diseño de bases de datos ligeras, el ajuste del rendimiento y los análisis integrados. Explore sus publicaciones para mejorar sus aplicaciones basadas en datos.