¿Está actualizado su marco de calidad de datos?

Un marco de calidad de datos son los procesos y protocolos sistemáticos que supervisan y perfilan continuamente los datos para determinar su calidad. El marco se utiliza a lo largo del ciclo de vida de los datos para garantizar que la calidad cumple la norma necesaria para los casos de uso de su organización.

Utilizar un marco de calidad de datos es esencial para mantener la precisión, la puntualidad y la utilidad de sus datos. Sin embargo, con más datos entrando en su organización a partir de un número creciente de fuentes, y más casos de uso que requieren datos fiables, debe asegurarse de que su marco de calidad de datos se mantiene al día para satisfacer sus necesidades de negocio.

Si observa problemas de calidad de datos, como conjuntos de datos duplicados, datos inexactos o conjuntos de datos a los que les falta información, es hora de revisar su marco de calidad de datos y realizar actualizaciones.

Establezca la norma de calidad de datos que necesita

El objetivo del marco es garantizar que sus datos cumplen un umbral mínimo de calidad. Este umbral puede haber cambiado desde que puso en marcha su marco por primera vez. Si ese es el caso, tendrá que determinar la norma que necesita ahora y, a continuación, actualizar las políticas y procedimientos del marco para garantizar que proporciona la calidad de datos necesaria para sus casos de uso. La actualización garantiza que el marco refleje las necesidades y el entorno de datos actuales.

Evalúe la calidad actual de sus datos

Querrá conocer el estado actual de sus datos. Puede perfilar y evaluar sus datos para calibrar su calidad y, a continuación, identificar las lagunas existentes entre la calidad actual de sus datos y la calidad necesaria para su uso. Si existen lagunas, tendrá que determinar qué hay que mejorar, como la precisión, la estructura o la integridad de los datos.

Reevalúe su estrategia de calidad de datos

Al igual que su marco de calidad de datos, su estrategia de calidad de datos debe revisarse de vez en cuando para asegurarse de que cumple sus requisitos actuales. La estrategia debe estar en consonancia con los requisitos de la empresa para sus datos, y el marco debe respaldar la estrategia. Esta es también una oportunidad para evaluar sus herramientas y procesos de calidad de datos para asegurarse de que todavía se ajustan a su estrategia; y hacer las actualizaciones necesarias. Del mismo modo, es el momento ideal para revisar sus fuentes de datos y asegurarse de que está obteniendo datos de todas las fuentes que necesita: constantemente surgen nuevas fuentes que pueden ser beneficiosas para su negocio.

Incorpore procesos modernos a su marco de trabajo

Los procesos de calidad de datos, como la elaboración de perfiles de datos y la gouvernance datos, deben apoyar su estrategia y formar parte de su marco de trabajo. Estos procesos, que supervisan continuamente la calidad de los datos e identifican problemas, pueden automatizarse para hacerlos más rápidos y escalables. Si sus herramientas de procesamiento de datos son engorrosas y requieren intervención manual, considere la posibilidad de modernizarlas con herramientas fáciles de usar.

Revisión continua del marco

La revisión periódica de su marco de calidad de datos garantiza que los datos se mantienen con el nivel de calidad que usted necesita. A medida que cambien las necesidades de calidad de los datos o las necesidades de la empresa, deberá asegurarse de que el marco satisface sus requisitos cambiantes. Esto incluye mantener actualizadas las métricas de calidad de los datos, lo que podría implicar añadir o cambiar las métricas de calidad de los datos.

Garantizar 7 dimensiones críticas de la calidad de los datos

Disponer de un marco actualizado ayuda a mantener la calidad en estos siete atributos:

Integridad

A los datos no les faltan campos ni otra información necesaria y tienen todos los detalles que usted necesita.

Validez

Los datos se ajustan a la necesidad y el uso previstos.

Singularidad

El conjunto de datos es único en la base de datos y no está duplicado.

cohérence

Los conjuntos de datos son coherentes con otros datos de la base de datos, en lugar de ser valores atípicos.

Puntualidad

El conjunto de datos ofrece la información más precisa disponible en el momento en que se utilizan.

Precisión

Los datos tienen los valores esperados y son correctos.

Integridad

El conjunto de datos cumple sus normas de calidad y gouvernance .

Su marco de calidad de datos debe tener la capacidad de limpiar, transformar y supervisar los datos para que cumplan estos atributos. Cuando lo hace, le da la confianza necesaria para tomar decisiones basadas en datos.

¿Qué problemas resuelven los marcos de calidad de datos?

Un marco eficaz puede abordar una serie de problemas relacionados con la calidad de los datos. Por ejemplo, el marco puede identificar datos inexactos, incompletos e incoherentes para evitar que los datos de mala calidad afecten negativamente a la empresa. Un marco moderno y actualizado puede mejorar prise de décision, ofrecer información fiable y, potencialmente, ahorrar dinero, al evitar conclusiones incorrectas o resultados imprevistos causados por datos de mala calidad. Un marco que garantice que los datos cumplen unas normas mínimas de calidad también respalda las iniciativas empresariales y mejora el funcionamiento general de la empresa. Por ejemplo, los datos pueden utilizarse para campañas, como mejorar la experiencia del cliente, o predecir retrasos en la cadena de suministro.

Facilite el uso de sus datos de calidad

Mantener la calidad de los datos es un reto constante. Un marco de calidad de datos actual mitiga el riesgo que los datos de mala calidad suponen para su organización al mantener los datos precisos, completos y oportunos para los casos de uso previstos. Cuando su marco se utiliza junto con Actian Data Platform, puede confiar plenamente en sus datos. La plataforma facilita el acceso, el intercambio y el análisis de datos precisos para alcanzar sus objetivos empresariales con mayor rapidez.

Recursos adicionales:

• 7 maneras de atajar los problemas de calidad de los datos
• Descubra los 5 principales problemas de calidad de datos y cómo solucionarlos.
• ¿Qué es la gestión del ciclo de vida de los datos?

Acerca de Emma McGrattan

Como Directora de Tecnología de Actian, Emma McGrattan dirige la estrategia tecnológica, la innovación y el desarrollo de productos de la empresa en apoyo de la misión de Actian de simplificar la forma en que las empresas conectan, gestionan, gobiernan y analizan los datos para transformar los negocios. Desde que se unió a la empresa hace tres décadas, Emma ha desempeñado un papel fundamental en la evolución y el avance de sus soluciones de análisis, integración de datos y gestion des données , incluida la plataforma de datos Actian. Emma es licenciada en Ingeniería Electrónica por la Dublin City University de Irlanda.