Gestión de datos

Ganar en el sector de la automoción con CX

Derek Comingore

27 de noviembre de 2023

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Los clientes de la automoción moderna esperan experiencias de usuario comprometidas y excelentes. Las empresas de automoción pueden recopilar, almacenar y analizar datos de una amplia gama de activos. Al diseñar mejores experiencias de cliente (CX), las empresas de automoción reducirán la pérdida de clientes y aumentarán las ventas de vehículos nuevos.

Vehículos inteligentes

Los coches conectados, empezando por el servicio GM OnStar, proporcionaron al mundo una primera visión del futuro de la innovación automovilística. El servicio GM OnStar se basaba principalmente en la tecnología de telefonía CDMA. Los proveedores de telefonía móvil y la tecnología añadieron soporte para transmitir datos, y esto marcó el comienzo de la era de la conectividad GPS de los vehículos.

Avancemos veinte años y el coche conectado ya no es suficiente. Los consumidores de automóviles modernos no sólo necesitan vehículos conectados, sino también inteligentes, que ofrezcan toda una serie de servicios expérience client . Los servicios de los vehículos inteligentes modernos pueden incluir la conducción manos libres, la navegación por el tráfico, la navegación por la ruta más rápida, la navegación por el tiempo y el estado de la carretera y la prevención de accidentes. Otros servicios complementarios pueden incluir informes sobre el estado del vehículo, mantenimiento preventivo, aparcamiento automático, actualizaciones automáticas del sistema del vehículo, arranque y parada remotos del vehículo, puntos de acceso en el coche, sistemas de entretenimiento en el vehículo, seguimiento de vehículos robados y soporte de aplicaciones móviles. Y con la sustitución de piezas mecánicas y motores de combustión por otros electrónicos, las capacidades de los vehículos inteligentes aumentan aún más.

Los servicios y funciones CX mencionados anteriormente tienen el requisito heredado de recopilar y analizar datos tanto en tiempo real como en lotes históricos. El vehículo inteligente moderno debe ser capaz de acceder, consultar, analizar y predecir datos y puntuaciones de modelos en tiempo real. Los vehículos inteligentes modernos necesitarán transmitir y recibir fácilmente volúmenes de datos cada vez mayores para proporcionar esta cartera de experiencias al cliente. Esta combinación de macroeventos (por ejemplo, el tiempo, la ruta más rápida) junto con microeventos (por ejemplo, la presión de los neumáticos, las condiciones de la carretera, sin conductor) sienta las bases para mover y procesar rápidamente los datos a través de una variedad de entornos en la nube y en el vehículo. En efecto, el vehículo inteligente moderno se está convirtiendo en una unidad móvil de procesamiento y generación de datos.

El futuro de los vehículos inteligentes

Las tareas de procesamiento de datos y puntuación de modelos tendrán que hacerse en el vehículo cada vez más en el futuro, a medida que los vehículos sigan haciéndose más inteligentes con respecto a su entorno inmediato. Los clientes esperarán todas las experiencias y servicios mencionados con la compra de un vehículo nuevo. Los fabricantes de automóviles seguirán invirtiendo en arquitecturas de procesamiento de datos en el borde y en la nube híbrida para el desarrollo de productos.

Plataforma y cartera de datos de Actian

Actian proporciona una plataforma de datos y una cartera que incluye tecnologías de procesamiento de datos de borde. Los clientes pueden procesar y almacenar datos fácilmente en el perímetro y, al mismo tiempo, mover datos fácilmente hacia arriba y a través de una variedad de entornos de procesamiento de datos en la nube. Nuestra plataforma de datos incluye funciones integradas para reducir el coste total de propiedad (TCO). Esto facilita tareas comunes como la integración, gestión y análisis de datos con un rendimiento de precios convincente. Las exigencias de los vehículos inteligentes modernos han llegado y Actian está aquí para ayudar.

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Acerca de Derek Comingore

Derek Comingore cuenta con más de dos décadas de experiencia en bases de datos y análisis avanzados, incluyendo el liderazgo de startups e iniciativas de Fortune 500. Fundó y abandonó con éxito una empresa integradora de sistemas centrada en la tecnología de procesamiento paralelo masivo (MPP). Fundó y sacó adelante con éxito una empresa integradora de sistemas centrada en la tecnología de procesamiento paralelo masivo (MPP), ayudando a los pioneros a aprovechar los datos a gran escala. Derek tiene un MBA en Ciencia de Datos y es ponente habitual en conferencias sobre análisis. En el blog de Actian, Derek trata temas de vanguardia como la analítica distribuida y los lagos de datos. Lea sus publicaciones para obtener información sobre la creación de canalizaciones de datos escalables.