¿Qué hace que un catálogo de datos sea "inteligente"? #5 - Experiencia del usuario

Un catálogo de datos aprovecha enormes cantidades de información muy diversa, y su volumen crecerá exponencialmente. Esto planteará dos grandes retos:

Un catálogo de datos también debe ser inteligente en cuanto a la experiencia que ofrece a sus diferentes grupos de usuarios. De hecho, uno de los principales retos de la implantación de un catálogo de datos es su nivel de adopción por parte de aquellos a los que va dirigido: los consumidores de datos. Y la experiencia del usuario desempeña un papel fundamental en esta adopción.

Experiencia del usuario en el catálogo de datos

El objetivo subyacente de la experiencia de usuario es la identificación de personas cuyo comportamiento y objetivos queremos modelar para ofrecerles una interfaz gráfica ágil y eficaz. La identificación de personas en un catálogo de datos es todo un reto: se trata de una herramienta universal que aporta valor añadido a cualquier empresa, independientemente de su tamaño, en todos los sectores de actividad y en cualquier lugar del mundo.

En lugar de intentar modelar personas difíciles de definir, es posible manejar la situación centrándose en la cuestión de la adopción de la catalogación de datos. Aquí destacan dos poblaciones de usuarios:

• Metadatos productores que alimentan el catálogo y supervisan la calidad de su contenido: a esta población se la suele denominar administradores de datos.
• Metadatos consumidores que utilizan el catálogo para satisfacer sus necesidades empresariales - bueno los llamaremos Usuarios.

Por supuesto, estos dos grupos no están totalmente desvinculados: algunos Data Stewards también serán Usuarios.

Los retos de la adopción de catálogos en toda la empresa

El valor real de un catálogo de datos reside en su adopción a gran escala por parte de un conjunto considerable de consumidores de (meta)datos, no sólo los especialistas en gestión de datos.

El grupo de consumidores de datos es muy diverso. Incluye expertos en datos (ingenieros, arquitectos, analistas de datos, científicos de datos, etc.), empresarios (jefes de proyecto, jefes de unidad de negocio, jefes de producto, etc.), responsables de cumplimiento y de riesgos. Y, de forma más general, todos los gestores operativos son susceptibles de aprovechar los datos para mejorar sus resultados.

La adopción del Catálogo de Datos por parte de los usuarios suele verse ralentizada por las siguientes razones:

• El uso del catálogo de datos es esporádico. Se conectan de vez en cuando para obtener respuestas muy concretas a consultas específicas. Rara vez tienen tiempo o paciencia para pasar por una curva de aprendizaje en una herramienta que sólo utilizarán periódicamente: pueden pasar semanas entre usos del catálogo.
• No todo el mundo tiene la misma postura ante los metadatos. Algunos se centrarán más en los metadatos técnicos, otros se centrarán más en los retos semánticos y otros estarán más interesados en los aspectos organizativos y de gobernanza.
• No todo el mundo entenderá el metamodelo o la organización interna de la información dentro del catálogo. Pueden sentirse rápidamente desanimados por una avalancha de conceptos que les parecen irrelevantes para sus necesidades cotidianas.

El Smart Data Catalog intenta salvar estos obstáculos para acelerar la adopción del catálogo. He aquí cómo la plataforma Actian Data Intelligence Platform hace frente a estos retos.

Cómo la plataforma Actian Data Intelligence facilita la adopción de catálogos

La primera solución es la interfaz gráfica. La curva de aprendizaje de los usuarios debe ser lo más corta posible. De hecho, el usuario debe estar listo para utilizar el programa sin necesidad de formación. Para que esto sea posible, hemos tomado una serie de decisiones.

La primera opción fue ofrecer dos interfaces diferentes, una para los administradores de datos y otra para los usuarios:

Estudio: La herramienta de gestión y supervisión de los contenidos del catálogo: una herramienta experta exclusiva para los Data Stewards.

Explorador: Para los usuarios, les proporciona la experiencia de búsqueda y exploración más sencilla posible.

Nuestro enfoque se ajusta a los principios de facilidad de uso de las soluciones de mercado, los especialistas reconocidos en gestión de catálogos (en sentido general). Estas soluciones suelen ofrecer dos aplicaciones. La primera, una solución de "back office", que permite al personal del marketplace (o a sus socios) alimentar el catálogo de la forma más automatizada posible y controlar su contenido para garantizar su calidad. La segunda aplicación, para los consumidores, suele adoptar la forma de un sitio web de comercio electrónico y permite a los usuarios finales encontrar artículos o explorar el catálogo. Studio y Explorer reflejan estas dos funciones.

La información se clasifica de acuerdo con el papel del usuario dentro de la organización

Nuestra segunda opción está aún en fase experimental y consiste en adaptar dinámicamente la jerarquía de la información en el catálogo en función de los perfiles de los usuarios.

Este reto de jerarquía de la información es lo que diferencia un catálogo de datos de un catálogo de tipo mercado. En efecto, la jerarquía de la información de un catálogo de datos depende de la función operativa del usuario. Para algunos, la información más relevante de un conjunto de datos será técnica: ubicación, seguridad, formatos, tipos, etc. Otros necesitarán conocer la semántica de los datos y su linaje empresarial. Otros querrán conocer los procesos y controles que rigen la producción de datos, por motivos de conformidad u operativos.

El Catálogo de Datos Inteligente debe ser capaz de ajustar dinámicamente la estructura de la información para adaptarse a sus diferentes prismas. 

El último reto pendiente es la forma de organizar la información en el catálogo en forma de recorridos de exploración por temas (algo parecido a las estanterías de un mercado). Es difícil encontrar una estructura que satisfaga a todo el mundo. Algunos explorarán el catálogo siguiendo líneas técnicas (sistemas, aplicaciones, tecnologías, etc.). Otros explorarán el catálogo desde una perspectiva más funcional (dominios empresariales), otros aún desde un ángulo semántico (a través de glosarios empresariales, etc.).

El reto de que todo el mundo se ponga de acuerdo sobre una única clasificación universal nos parece (a nosotros) insuperable. El catálogo de datos inteligente debe ser adaptable y no debe pedir a los usuarios que entiendan una clasificación que no tiene sentido para ellos. En última instancia, la experiencia del usuario es uno de los factores de éxito más importantes de un catálogo de datos.

Para más información sobre Smart mejora un Catálogo de Datos, descargue nuestro eBook: "¿Qué es un Catálogo de Datos Inteligente?".

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que los datos sean fáciles. Nuestra plataforma de datos simplifica el modo en que las personas conectan, gestionan y analizan los datos en entornos en la nube, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión de datos y análisis, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que permiten a las empresas tomar decisiones basadas en datos. Actian cuenta con el reconocimiento de los principales analistas y ha recibido premios del sector por su rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de uso probados en conferencias (por ejemplo, Strata Data) y contribuyen a proyectos de código abierto. En el blog de Actian, tratamos temas que van desde la ingesta de datos en tiempo real hasta el análisis basado en IA. Conozca al equipo directivo https://www.actian.com/company/leadership-team/