Funciones imprescindibles para un equipo perfecto de datos y análisis

Como se ha dicho en repetidas ocasiones, el negocio digital no puede existir sin datos y análisis en su núcleo. La tecnología puede ser un punto de fracaso si no se maneja adecuadamente, pero a menudo no es el obstáculo más importante para el progreso. En la encuesta anual de Gartner sobre directores de datos, los principales obstáculos para el éxito fueron los factores humanos: cultura, recursos, conocimientos de datos y habilidades. Un patrón similar se desprende de otro estudio, la encuesta de Gartner a directores generales y altos ejecutivos de empresas, en la que la "gestión del talento" figuraba como la "competencia organizativa número uno que hay que desarrollar o mejorar".

En este artículo, nos gustaría centrarnos en las funciones y los líderes clave en materia de datos y análisis que son esenciales para las empresas que buscan una organización impulsada por los datos.

Funciones de apoyo

Director de Datos

El Chief Data Officer, o CDO, es un alto ejecutivo responsable de mejorar la calidad, la fiabilidad y el acceso a los datos. También se encarga de crear valor a partir de sus activos de datos y de su ecosistema de datos en general. Mediante la explotación de los datos y la habilitación de todas las formas de resultados empresariales a través de la analítica, el CDO puede producir más valor con los datos de su empresa. Existen muchas variantes del título, como CAO (Chief Analytics Officer), CDAO (Chief Data & Analytics Officer), CDIO (Chief Digital Information Officer), etc.

Más información en nuestro artículo "¿Qué es un Chief Data Officer?"

Responsable de datos y análisis

Como su título indica, el Director de Datos y Análisis se encarga de gestionar el centro de datos y análisis y es responsable de su difusión en toda la organización. Contribuye decisivamente a la estrategia y la visión del departamento de datos y análisis, elabora la hoja de ruta y es responsable del presupuesto y la planificación de recursos. Además de medir el rendimiento de su equipo de análisis, también son responsables del seguimiento de la contribución del análisis de datos a los objetivos empresariales.

Arquitecto de datos

El Arquitecto de Datos, también denominado Arquitecto de la Información, refuerza el impacto y demuestra recomendaciones sobre la información empresarial. Hacen que la información esté disponible y se comparta en toda la empresa presentando cómo los activos de información impulsan los resultados empresariales. Son "dueños" de los modelos de datos. Comprenden el impacto de diversos escenarios de análisis de datos en la arquitectura general de TI (como la ciencia de datos o el aprendizaje automático) y trabajan en estrecha colaboración con el departamento empresarial.

Analistas

No existe un único tipo de analistas, sino más bien un espectro de analistas. Sus funciones dependen de los casos de uso y varían en función de las responsabilidades y los requisitos de cualificación. Hay analistas de datos con conocimientos básicos de análisis estadístico. Son expertos en la materia o colaboran estrechamente con ellos para prestar apoyo a áreas, procesos o funciones empresariales.

Jefe de proyecto

El gestor de proyectos es responsable de la ejecución satisfactoria de todos los proyectos de la cartera de la empresa. Planifica, ejecuta y entrega los proyectos de acuerdo con las prioridades de la empresa. A lo largo del ciclo de vida del proyecto, el gestor de proyectos realiza un seguimiento de su estado y gestiona sus equipos para limitar los riesgos. Son el principal punto de contacto para las iniciativas de datos y análisis.

Funciones de datos

Ingeniero de datos

Un ingeniero de datos implica la colaboración entre unidades de negocio y unidades de TI y consiste en hacer que los datos apropiados sean accesibles y estén disponibles para varios consumidores de datos (científicos de datos, analistas de datos, etc.). Son los principales responsables de crear, gestionar y poner en funcionamiento canalizaciones de datos en apoyo de casos de uso de datos y análisis. También son responsables de dirigir tareas tediosas como la conservación de conjuntos de datos creados por usuarios no técnicos (a través de herramientas de preparación de datos de autoservicio, por ejemplo).

Sin ingenieros de datos, las iniciativas de datos y análisis son más costosas, tardan más en implantarse y son propensas a sufrir problemas de calidad y disponibilidad de los datos.

Responsable de datos

Los administradores de datos son el primer punto de referencia para los datos en la empresa y sirven de punto de entrada para acceder a ellos. Deben garantizar la correcta documentación de los datos y facilitar su disponibilidad a sus usuarios, como los científicos de datos o los gestores de proyectos, por ejemplo. Sus habilidades de comunicación les permiten identificar a los gestores y conocedores de los datos, así como recopilar la información asociada para centralizarla y perpetuar este conocimiento dentro de la empresa. En resumen, los administradores de datos proporcionan metadatos; un conjunto estructurado de información que describe los conjuntos de datos. Transforman estos datos abstractos en activos concretos para la profesión.

Consulte aquí más información sobre los Data Stewards.

Funciones analíticas

Científicos de datos

Un científico de datos es responsable de modelar los procesos empresariales y descubrir ideas mediante algoritmos estadísticos y técnicas de visualización. Suelen tener un título superior en informática, estadística u otros campos relacionados. Los científicos de datos contribuyen a crear y desarrollar la infraestructura de datos de la empresa y apoyan a la organización con ideas y análisis para una mejor toma de decisiones. Predicen o clasifican la información para desarrollar mejores modelos de actuación.

Ciudadano científico de datos

Al contrario que los científicos de datos, un "científico de datos ciudadano" no es un cargo. Son "usuarios empresariales avanzados" que pueden realizar tareas analíticas simples y sofisticadas. Pueden ejecutar una variedad de tareas de ciencia de datos, con el apoyo de herramientas de análisis aumentadas para el descubrimiento de datos, la preparación de datos y el despliegue de modelos. Los científicos de datos ciudadanos potenciales variarán en función de sus habilidades e interés en la ciencia de datos y el aprendizaje automático.

Consulte aquí más información sobre los científicos ciudadanos de datos.

Desarrollador AI/ML

Los desarrolladores de inteligencia artificial/aprendizaje automático son cada vez más responsables de enriquecer las aplicaciones mediante el uso del aprendizaje automático u otras tecnologías de IA, como el procesamiento del lenguaje natural, la optimización o el reconocimiento de imágenes. Incrustan, integran y despliegan modelos de IA desarrollados por científicos de datos u otros expertos en IA ofrecidos por proveedores de servicios o desarrollados por ellos mismos. Otras competencias clave incluyen la identificación y conexión de posibles activos de datos, la calidad de los datos, la preparación de los datos y cómo se utilizan para la ejecución del entrenamiento de modelos.

Conclusión

La creciente importancia y trascendencia estratégica de los datos y el análisis está creando nuevos retos para las organizaciones y sus responsables de datos y análisis. Algunas funciones tradicionales de TI se están viendo alteradas por funciones "ciudadanas" desempeñadas por usuarios empresariales no técnicos. También están surgiendo nuevas funciones híbridas que trascienden las funciones y los departamentos, y que combinan las competencias informáticas y empresariales.

Si reúne estas funciones imprescindibles, su empresa estará un paso más cerca de convertirse en una empresa basada en datos.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.