¿Cómo aporta valor la visualización de datos a una organización?

Definición de visualización de datos

La visualización de datos se define como una representación gráfica de datos. Se utiliza para ayudar a las personas a entender el contexto y el significado de la información mostrando patrones, tendencias y correlaciones que pueden ser difíciles de interpretar en forma de texto plano.

Estas representaciones visuales pueden adoptar la forma de gráficos, diagramas circulares, mapas de calor, sparklines y mucho más.

¿Cuáles son las ventajas de la visualización de datos?

En BI, o Business Intelligence, la visualización de datos es ya una característica imprescindible. Con la aparición del Big Data, la visualización de datos se está volviendo aún más crítica para ayudar a los ciudadanos de datos a dar sentido a los millones de datos que se generan cada día. No sólo ayuda a los ciudadanos de datos a curar sus datos en una representación visual fácil de entender, sino que también permite a los empleados ahorrar tiempo y trabajar de manera más eficiente.

En cierto modo, la visualización de datos también permite a las organizaciones democratizar los datos para todos dentro de una organización. Con esto, los Data Leaders como los Chief Data Officers ven en esta disciplina una forma de sustituir la toma de decisiones por intuición por el análisis de datos. De este modo, pueden evangelizar una cultura basada en los datos dentro de sus empresas.

¿Cómo puede obtener más valor de las plataformas modernas de visualización de datos?

La mayoría de las organizaciones que adoptan herramientas de visualización de datos luchan por representar visualmente sus datos de una manera que maximice su valor. Sin embargo, las herramientas modernas de visualización de datos se están ampliando para incluir nuevos casos de uso. Estas herramientas permiten a las empresas encontrar y comunicar oportunidades de análisis de datos importantes. Sus puntos fuertes son:

Mejor comunicación y comprensión de los datos

La visualización de datos permite a los empleados, incluso a aquellos agnósticos a los datos, comprender, analizar y comunicar sobre los datos con nuevos formatos más interactivos. Esta voluntad corporativa de orientarse hacia los datos les lleva a informar y formar mejor a sus organizaciones para que comprendan cómo utilizar las herramientas de visualización de datos y sus formatos pertinentes. Estos formatos pueden ser mapas de calor, gráficos de burbujas, mapas de árbol, gráficos de cascada, etc.

Más interacciones sobre análisis de datos

La comunicación de datos es cada vez más colaborativa en las organizaciones y su presentación una actividad cotidiana. Por ello, la visualización de datos es cada vez más "responsive", lo que permite adaptarla a cualquier dispositivo y lugar donde se compartan los datos. Estas herramientas se abren a técnicas web y móviles para compartir historias de datos y explorar datos de forma colaborativa. Además, son las pantallas de gran formato las que crean una comprensión más general de los datos en las reuniones de gestión, por ejemplo.

Apoyo a la narración de datos

La narración de datos consiste en comunicar los hallazgos en lugar de supervisar o analizar su evolución. Empresas como Data Telling y Nugit están especializadas en ello. Con el uso de infografías, las plataformas de visualización de datos pueden apoyar las técnicas de narración de datos a la hora de comunicar el significado de los datos a los equipos directivos. Este tipo de representaciones captan la atención de la gente y les ayudan a recordar mejor la información más adelante.

Visualización automática de datos

Los usuarios de datos esperan cada vez más que su software analítico haga más por ellos. La visualización aumentada de datos es muy útil cuando la gente no está segura de qué formato visual es el más adecuado para el conjunto de datos que quiere explorar o analizar. Estas funciones automáticas están mejor pensadas para los científicos de datos ciudadanos, cuyo tiempo se dedicará a analizar datos y encontrar nuevos casos de uso en lugar de visualizarlos.

Principales plataformas de análisis y BI de Gartner

Según Gartner, los líderes en plataformas de análisis e inteligencia empresarial son:

• • Microsoft: Power BI de Microsoft es un conjunto de herramientas personalizables de visualización de datos que le ofrece una visión completa de su empresa. Permite a los empleados colaborar y compartir informes dentro y fuera de su organización y detectar tendencias en el momento en que se producen. Haga clic para obtener más información.

• • Tableau: Tableau ayuda a los usuarios a transformar los datos en información práctica. Permite a los usuarios explorar con análisis visuales ilimitados, crear cuadros de mando, realizar análisis ad hoc y mucho más. Más información sobre Tableau.

• • Qlik: Con Qlik, los usuarios son capaces de crear visualizaciones inteligentes, y arrastrar y soltar para construir ricas apps analíticas aceleradas por las sugerencias y la automatización de la IA. Más información sobre Qlik.

• • ThoughtSpot: ThoughtSpot permite al usuario obtener información detallada a partir de miles de millones de filas de datos y, gracias a la tecnología de inteligencia artificial, descubrir información a partir de preguntas que quizá no se le hubiera ocurrido formular. Más información sobre ThoughtSpot

En conclusión: ¿Por qué deben utilizar las empresas la visualización de datos?

Las principales razones por las que la visualización de datos es importante para las empresas, entre otras, son:

• Los datos son más fáciles de entender y recordar.
• Visualizar las tendencias y relaciones de los datos es más rápido.
• Los usuarios pueden descubrir datos que antes no podían ver.
• Los líderes de datos pueden tomar mejores decisiones basadas en datos.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.