Todo lo que debe saber sobre los productos de datos

En los últimos años, el panorama de la gestión y el análisis de datos ha sido testigo de un cambio de paradigma con la aparición del marco Data Mesh. Acuñado por Zhamak Dehghani en 2019, Data Mesh es un marco que hace hincapié en un enfoque descentralizado y orientado al dominio para la gestión de datos. Una disciplina notable en la arquitectura Data Mesh es tratar los datos como un producto, introduciendo el concepto de "productos de datos". Sin embargo, el término "producto de datos" se utiliza a menudo sin una comprensión clara de su esencia. En este artículo, arrojaremos luz sobre todo lo que necesita saber acerca de los productos de datos y el pensamiento de productos de datos.

Pasar al pensamiento de producto

Para que las organizaciones traten los datos como productos y transformen sus conjuntos de datos en productos de datos, es esencial que los equipos cambien primero a una mentalidad de pensamiento de producto. Según J. Majchrzak et al. en Data Mesh in Action,

El pensamiento de producto sirve como metodología de resolución de problemas, dando prioridad a la comprensión exhaustiva de las necesidades del usuario y del problema central antes de profundizar en el proceso de creación del producto. El objetivo principal es reducir la distancia entre las necesidades del usuario y la solución propuesta.

En su libro, destacan dos principios fundamentales:

• Ama el problema, no la solución: Antes de embarcarse en la fase de diseño de un producto, es imprescindible comprender a los usuarios y el problema específico que se aborda.
• Piense en términos de productos, no de características: Aunque existe una inclinación natural a concentrarse en añadir nuevas funciones y personalizar los activos, es crucial ver los datos como un producto que satisface directamente las necesidades del usuario.

Por tanto, antes de desvelar un conjunto de datos, adherirse al pensamiento de producto implica plantearse preguntas esenciales:

• ¿Cuál es el problema que quiere resolver?
• ¿Quién utilizará su producto de datos?
• ¿Por qué lo hace? ¿Cuál es su visión?
• ¿Cuál es su estrategia? ¿Cómo lo va a hacer?

Acerca de Actian Corporation

Actian permite a las empresas gestionar y gobernar con confianza los datos a escala. Las soluciones de inteligencia de datos de Actian ayudan a agilizar los entornos de datos complejos y a acelerar la entrega de datos listos para la IA. Diseñadas para ser flexibles, las soluciones Actian se integran a la perfección y funcionan de forma fiable en entornos locales, en la nube e híbridos. Más información sobre Actian, la división de datos de HCLSoftware, en actian.com.