Inteligencia de datos

Todo lo que debe saber sobre los productos de datos

Corporación Actian

18 de enero de 2024

productos de datos cubos azules

En los últimos años, el panorama de la gestión y el análisis de datos ha sido testigo de un cambio de paradigma con la aparición del marco Data Mesh. Acuñado por Zhamak Dehghani en 2019, Data Mesh es un marco que hace hincapié en un enfoque descentralizado y orientado al dominio para la gestión de datos. Una disciplina notable en la arquitectura Data Mesh es tratar los datos como un producto, introduciendo el concepto de "productos de datos". Sin embargo, el término "producto de datos" se utiliza a menudo sin una comprensión clara de su esencia. En este artículo, arrojaremos luz sobre todo lo que necesita saber acerca de los productos de datos y el pensamiento de productos de datos.

Pasar al pensamiento de producto

Para que las organizaciones traten los datos como productos y transformen sus conjuntos de datos en productos de datos, es esencial que los equipos cambien primero a una mentalidad de pensamiento de producto. Según J. Majchrzak et al. en Data Mesh in Action,

El pensamiento de producto sirve como metodología de resolución de problemas, dando prioridad a la comprensión exhaustiva de las necesidades del usuario y del problema central antes de profundizar en el proceso de creación del producto. El objetivo principal es reducir la distancia entre las necesidades del usuario y la solución propuesta.

En su libro, destacan dos principios fundamentales:

  • Ama el problema, no la solución: Antes de embarcarse en la fase de diseño de un producto, es imprescindible comprender a los usuarios y el problema específico que se aborda.
  • Piense en términos de productos, no de características: Aunque existe una inclinación natural a concentrarse en añadir nuevas funciones y personalizar los activos, es crucial ver los datos como un producto que satisface directamente las necesidades del usuario.

Por tanto, antes de desvelar un conjunto de datos, adherirse al pensamiento de producto implica plantearse preguntas esenciales:

  • ¿Cuál es el problema que quiere resolver?
  • ¿Quién utilizará su producto de datos?
  • ¿Por qué lo hace? ¿Cuál es su visión?
  • ¿Cuál es su estrategia? ¿Cómo lo va a hacer?
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Acerca de Actian Corporation

Actian permite a las empresas gestionar y gobernar con confianza los datos a escala, agilizando los entornos de datos complejos y acelerando la entrega de datos listos para la IA. El enfoque de inteligencia de datos de Actian combina el descubrimiento de datos, la gestión de metadatos y la gobernanza federada para permitir un uso más inteligente de los datos y mejorar el cumplimiento. Con capacidades intuitivas de autoservicio, los usuarios empresariales y técnicos pueden encontrar, comprender y confiar en los activos de datos en entornos en la nube, híbridos y locales. Actian ofrece soluciones flexibles de gestión de datos a 42 millones de usuarios en empresas de Fortune 100 y otras empresas de todo el mundo, al tiempo que mantiene una puntuación de satisfacción del cliente del 95%.