Minería de datos: Definición, ventajas y usos

Ya ha recopilado los datos. Pero, ¿los ha preparado, organizado y priorizado? Ahora tiene que ir más allá para convertir estos datos brutos en una fuente de información estratégica.

Esta fase de exploración de datos es más conocida como minería de datos. 

La diferencia entre un diamante en bruto, recién sacado de la tierra, y la piedra preciosa que adorna la creación de un joyero de prestigio es la capacidad del diamantista para dar vida a las distintas facetas de la gema. Esta analogía describe con precisión en qué consiste la extracción de datos. El tallador de diamantes debe demostrar precisión en el gesto, rigor en su trabajo y una notable tecnicidad; la minería de datos se basa en este mismo método de rigor.

¿El principio? Trabajar sobre una materia prima, a menudo constituida por grandes volúmenes de datos, para extraer el mineral más preciado: el conocimiento.

Conocimiento de un mercado, un cliente, un sector de actividad... La minería de datos es una disciplina exigente que permite responder con precisión a preguntas o resolver problemas de complejidad variable. Gracias a la minería de datos, podrá identificar tendencias emergentes emprender el camino de la predicción para anticipar las expectativas de un mercado o de diferentes perfiles de clientes.

Metodología de la minería de datos

Utilizando enfoques y algoritmos basados en la estadística, la minería de datos permite detectar anomalías, generar patrones e identificar correlaciones en grandes conjuntos de datos para tomar mejores decisiones. Para lograrlo, sin embargo, hay que seguir una metodología específica.

Para empezar, tendrá que realizar una categorización detallada de los datos disponibles. Esta primera fase le permitirá identificar correlaciones. En el marco de un proyecto de minería de datos, pueden utilizarse diferentes técnicas analíticas. Para buscar tendencias y asegurarse así de que siempre está al día (¡e incluso por delante!) con un mercado, por ejemplo, utilizará el análisis de conglomerados.

Este método estadístico consiste en agrupar los elementos de una cartera de datos en función de su grado de similitud. El objetivo es identificar grupos similares según criterios específicos. Cuanto mayor sea el grupo, más fuerte será la tendencia¡!

Por otro lado, la minería de datos puede basarse en el método de detección de anomalías para identificar fenómenos inusuales. Esta técnica de minería de datos revela, por ejemplo, comportamientos que no se ajustan a lo que muestran otros datos. Esta técnica es muy común en el sector bancario, por ejemplo, para identificar posibles fraudes.

¿Cuáles son los beneficios de la minería de datos?

Al embarcarse en el desafiante pero prometedor camino de la minería de datos, puede racionalizar muchas prácticas internas y completar una amplia gama de proyectos. Al aprovechar la minería de datos, puede:

• Conozca mejor las expectativas de sus clientes para definir y adaptar su estrategia empresarial,
• Definir modelos para anticipar los cambios de comportamiento o las tendencias del mercado,
• Evalúe y consolide sus estrategias de marketing,
• Anticipar los riesgos relacionados con una operación
• Optimice sus estrategias de fidelización y reduzca la rotación,
• Definir una hoja de ruta de I+D en relación con los segmentos de clientes o usuarios...

La minería de datos abre el camino a una amplia gama de optimización de sus procesos internos. Sitúa los datos en el centro de todos sus proyectos, como una base de conocimientos que le permite ganar no solo en relevancia, ¡sino también en precisión!

Para construir un proyecto coherente de minería de datos, hay sin embargo un requisito previo esencial. Debe guiarse siempre por un objetivo empresarial claramente identificado. Como el tallador de diamantes que empieza a tallar una piedra preciosa, hay que saber en qué faceta iluminar para hacer aflorar el conocimiento.

Minería de datos: ¿Para qué usos?

Es probable que la minería de datos despliegue todo su potencial en muchos sectores de actividad y para usos muy diversos.

En la investigación médica y farmacéutica, por ejemplo, la minería de datos tiene un valor considerable porque permite aprovechar grandes volúmenes de datos. En marketing, también es muy valiosa porque permite que el posicionamiento, el discurso, el envasado y los canales de distribución sirvan mejor a la estrategia de desarrollo de la empresa. En el sector minorista (ya sea físico o de comercio electrónico), la minería de datos contribuye al conocimiento del cliente para ofrecerle una experiencia excepcional. El sector industrial también ha adoptado masivamente la minería de datos, tanto en la búsqueda de la optimización de los flujos de producción como en el desarrollo del mantenimiento predictivo.

Como puede ver, cada industria y cada negocio tiene su propia forma de explorar y explotar el preciado mineral que son los datos. Entonces, ¿a qué esperas?

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que los datos sean fáciles. Nuestra plataforma de datos simplifica el modo en que las personas conectan, gestionan y analizan los datos en entornos en la nube, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión de datos y análisis, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que permiten a las empresas tomar decisiones basadas en datos. Actian cuenta con el reconocimiento de los principales analistas y ha recibido premios del sector por su rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de uso probados en conferencias (por ejemplo, Strata Data) y contribuyen a proyectos de código abierto. En el blog de Actian, cubrimos temas que van desde la ingestión de datos en tiempo real hasta el análisis impulsado por IA.