Blog | Inteligencia de datos | 19 de febrero de 2019 | 2 min de lectura

Catálogo de datos: Una plataforma de datos de autoservicio

Por Actian Corporation

#Catálogo de datos #Gestión de metadatos
catálogo de datos de autoservicio

Por Actian Corporation

#Catálogo de datos #Gestión de metadatos

Un catálogo de datos es un portal que reúne metadatos sobre conjuntos de datos recopilados dentro de la empresa. Esta información clasificada y organizada permite a los usuarios re(encontrar) conjuntos de datos relevantes para su trabajo.

Una nueva ola de catálogos de datos ha aparecido en el mercado. Su propósito es inscribir a una empresa en un enfoque basado en los datos. Cualquier persona autorizada de la empresa debe tener la capacidad de acceder, comprender y contribuir a la documentación de los datos sin conocimientos técnicos. Estamos hablando de autoservicio de datos.

Hay 4 características que la nueva generación de un catálogo de datos debe respetar. Debe serlo:

  • Catálogo de datos de la empresa. Un catálogo de datos debe estar conectado a todas las fuentes de datos de la empresa para recopilar y reagrupar todos los metadatos en una única ubicación centralizada y evitar así la multiplicación de herramientas.
  • Un catálogo de datos conectados. Creemos que un catálogo de datos debe estar siempre actualizado y ser preciso en la información que proporciona para ser útil a sus usuarios. Al estar conectado a las fuentes de datos, el catálogo de datos puede importar la documentación de los sistemas de almacenamiento y garantizar una actualización automática de los metadatos en ambas estructuras (almacenamiento y catálogo de datos).
  • Un catálogo de datos colaborativo. En un enfoque centrado en el usuario, un catálogo de datos debe ser la herramienta de datos de referencia de una empresa. Al implicar a los empleados mediante funciones de colaboración, la empresa se beneficia de la inteligencia colectiva. Compartir, asignar, comentar y calificar dentro del mismo catálogo de datos, aumentando la productividad y el conocimiento entre todos sus colaboradores.
  • Un catálogo de datos inteligente. Elegir un catálogo de datos equipado con inteligencia artificial para la autopoblación de metadatos, por ejemplo, permite a sus gestores de datos ser más eficientes.