3 consideraciones clave para elaborar un caso de negocio de calidad de datos ganador

En el panorama digital actual, en rápida evolución, la integridad y la fiabilidad de sus datos pueden suponer el éxito o el fracaso de su negocio. La alta calidad de los datos no es solo algo positivo; es fundamental para prise de décision con conocimiento de causa, gestion des données eficazmente gestion des données y mantener una ventaja competitiva.

Garantizar la precisión, cohérence y fiabilidad de sus datos puede mejorar significativamente la eficacia operativa e impulsar iniciativas estratégicas. Debe confiar en sus datos. Sin embargo, justificar las inversiones en la tecnología adecuada para mejorar la calidad de los datos puede resultar complicado. Requiere un argumento comercial bien elaborado que demuestre claramente su valor y el rendimiento previsto de la inversión.

Comprender la calidad de los datos

La calidad de los datos engloba varios atributos clave:

• Precisión: grado en que los datos reflejan entidades o acontecimientos del mundo real.
• cohérence: La uniformidad de los datos en diferentes sistemas.
• Exhaustividad: La presencia de todos los campos de datos obligatorios.
• Puntualidad: La disponibilidad de información actualizada.
• Validez: Cumplimiento de formatos específicos y normas empresariales.
• Unicidad: Ausencia de entradas duplicadas.

Los datos de alta calidad ofrecen numerosas ventajas, como una mayor eficiencia, una mayor satisfacción del cliente, una mejor gestión del cumplimiento de la normativa y de los riesgos, y un uso más eficaz de tecnologías emergentes como IA générative GénAI).

Reconocer la necesidad de una calidad de datos sólida

En el mundo actual, impulsado por los datos, reconocer la necesidad de una calidad de datos sólida es crucial para cualquier empresa que pretenda seguir siendo competitiva y eficiente. Dar prioridad a la calidad de los datos debe ser una de sus prioridades.

Esté atento a estos indicadores de posibles problemas de calidad de los datos:

• Discrepancias en los informes de datos.
• Bajos índices de entrega de correos electrónicos de marketing.
• Disminución de la eficacia del desarrollo empresarial.
• Campos que faltan en los sistemas CRM.
• Aumento de las reclamaciones de clientes o proveedores.
• Problemas de gestión de inventarios.
• Aumento de los costes de almacenamiento y tratamiento de datos.
• Aumento de las bajas por correo electrónico.

Ventajas de los datos de alta calidad

Los datos de alta calidad pueden transformar sus operaciones empresariales, haciéndolas más eficientes e impulsadas por conocimientos fiables. Por ejemplo, clientes de Actian como Ceva Logistics y Ebix Health confían en los datos de alta calidad para garantizar que cada decisión se basa en información precisa, actualizada y completa, lo que permite mejorar las relaciones con los clientes y agilizar las operaciones.

3 pasos para crear un caso de negocio de calidad de datos ganador

1. Evaluar la calidad actual de los datos

Empiece por realizar una evaluación exhaustiva de la calidad de los datos. Utilice herramientas de perfilado de datos para examinar y comprender el contenido, la estructura y las relaciones de sus datos. Este paso implica revisar los datos tanto a nivel de columna como de fila e identificar patrones, anomalías e incoherencias, lo que proporcionará información valiosa sobre la calidad de los datos. La auditoría de datos también debería formar parte de este proceso, evaluando la exactitud e integridad de los datos con respecto a normas o estándares predefinidos. Esta evaluación inicial le ayudará a identificar las áreas específicas en las que es necesario mejorar la calidad de los datos.

2. Alinear la calidad de los datos con los objetivos empresariales

A continuación, asegúrese de que sus iniciativas de calidad de datos están en consonancia con sus objetivos empresariales. Identifique el vínculo entre los procesos empresariales, los indicadores clave de rendimiento (KPI) y los activos de datos. Colabore con los responsables de datos y análisis para conocer sus expectativas y comprender qué es lo que se considera "más adecuado" para la organización. Esta alineación garantiza que las mejoras en la calidad de los datos que planifique contribuyan directamente al éxito general y a los objetivos estratégicos de su empresa.

3. Seguimiento y medición del impacto

Por último, es fundamental realizar un seguimiento del progreso de sus iniciativas de calidad de datos y medir su impacto. Desarrolle una definición de calidad de datos compartida por toda la organización, identifique métricas de calidad específicas y garantice la medición continua de estas métricas. Implemente un tableau de bord la calidad de los datos que proporcione a todas las partes interesadas una instantánea completa de la calidad de los datos, ayudándoles a ver las tendencias pasadas y a diseñar futuras mejoras de los procesos. Comunicar periódicamente los resultados y las mejoras a las partes interesadas para mantener la transparencia y fomentar una cultura de mejora continua de la calidad de los datos.

Siguiendo estos pasos, elaborará un caso empresarial ganador para la calidad de los datos que destaque la necesidad de inversión y se alinee estrechamente con sus objetivos empresariales estratégicos, garantizando un apoyo sostenido y el éxito. También aumentará la confianza en sus datos y en la toma de decisiones.

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Acerca de Traci Curran

Traci Curran es Directora de Marketing de Producto en Actian, centrándose en la Plataforma de Datos Actian. Con más de 20 años en marketing tecnológico, Traci ha liderado lanzamientos en startups y empresas establecidas como CloudBolt Software. Está especializada en comunicar cómo la transformación digital y las tecnologías en la nube impulsan la ventaja competitiva. Conecte con Traci en LinkedIn https://www.linkedin.com/in/tracicurran. Los artículos de Traci en el blog de Actian muestran cómo aprovechar la Plataforma de Datos para una innovación ágil. Explore sus publicaciones para acelerar sus iniciativas de datos.