Capacidades para permitir la próxima ola de transformación digital

La transformación digital es un viaje, no un destino. En los últimos años, empresas de todos los tamaños y sectores se han embarcado en viajes de transformación digital para modernizar la forma en que aprovechan la tecnología en sus organizaciones.

Los procesos empresariales se han redefinido e integrado profundamente con los sistemas informáticos, las aplicaciones y las capacidades de automatización para crear operaciones altamente eficientes que maximicen el retorno de valor de los recursos humanos y tecnológicos.

La mayoría de las empresas han adoptado la transformación digital y están empezando a cosechar los beneficios en términos de aumento de la productividad y la capacidad de los procesos. Pero, ¿y ahora qué? El proyecto de "transformación" inicial está llegando a su fin, y los responsables de TI miran hacia la siguiente oleada de capacidades de transformación digital que sus empresas tendrán que adoptar.

El siguiente paso en el proceso de transformación es un cambio hacia la prise de décision basada en datos en tiempo real. Esto tiene sentido: usted ha creado un proceso de negocio basado en la tecnología que ahora genera flujos continuos de datos, y ha llegado el momento de empezar a utilizarlos para impulsar una mayor optimización. Trasladar sus operaciones y la prise de décision decisiones al tiempo real requerirá un nuevo conjunto de capacidades de gestion des données , que es lo que impulsará la próxima ola de transformación digital.

La analítica en tiempo real permitirá la próxima ola de transformación digital

En un proceso empresarial transformado digitalmente, las cosas suceden con rapidez y pueden cambiar con rapidez. La agilidad empresarial, la capacidad de identificar y responder rápidamente a los acontecimientos, amenazas y oportunidades, es esencial para las empresas modernas.

El primer paso de la agilidad empresarial es reconocer en cuanto algo cambia en el entorno. Cualquier retraso supone una oportunidad perdida y un mayor riesgo. Por eso las empresas están invirtiendo en capacidades de análisis en tiempo real, para canalizar eficazmente las señales de datos procedentes de los procesos empresariales digitales y proporcionar datos de calidad a los responsables de la toma de decisiones operativas en forma de análisis y cuadros de mando.

Los instrumentos para recoger los datos ya están ahí (los instaló como parte de su transformación inicial. Ahora se trata de poner los datos de los sistemas fuente en manos de personas que puedan tomar decisiones más rápidamente.

Capacidades críticas para el análisis en tiempo real

Si analizamos el proceso de transporte de señales de datos operativos desde los sistemas de origen hasta los consumidores de datos y lo combinamos con el proceso de transformación para convertir los datos brutos en información procesable, se necesitan tres capacidades básicas principales.

1. Una solución de integración flexible para gestionar las conexiones y orquestar el movimiento de datos.
2. Un entrepôt de données cloud capaz de gestionar análisis de datos a gran escala en tiempo real.
3. Herramientas de elaboración de informes para presentar la información a los responsables de la toma de decisiones en un formato fácilmente consumible.

De estas capacidades, la tercera (herramientas de información) es probablemente lo suficientemente buena y no requiere atención en este momento. ¿Por qué? Porque hay muchas buenas herramientas de análisis e informes en el mercado, y probablemente ya tenga una que sea lo suficientemente buena.

La mayoría de las empresas ya disponen de más de una, los usuarios están satisfechos con ellas y aún no se aprovecha todo su potencial. Esto se debe a que las herramientas de elaboración de informes están limitadas por los datos que se ponen a su disposición. Lo que esto significa es que las áreas que más necesitan mejorar son sus capacidades de integración y procesamiento de datos.

Integración y procesamiento de datos en tiempo real

Si quiere que los responsables de la toma de decisiones tengan acceso inmediato a los datos en tiempo real, tendrá que resolver dos problemas. El primero es el problema del transporte: los datos de origen están repartidos por toda la organización en un conjunto diverso de dispositivos y aplicaciones que pueden no estar bien conectados y probablemente tengan formatos de datos diferentes.

Necesita una plataforma de integración para conectar todos los sistemas y componentes de su entorno informático, de modo que pueda agregar eficazmente los datos de flujo continuo en un conjunto de datos empresariales unificados para el análisis. Esto nos lleva al segundo problema: los procesos empresariales transformados digitalmente generan muchos datos.

Necesita una capacidad de procesamiento de datos (con almacenamiento y computación) que pueda gestionar el enorme volumen de datos y procesarlos de forma rápida y eficaz, al tiempo que se ajusta a su presupuesto de TI.

Actian es líder del sector en sistemas modernos de gestion des données . Las soluciones de almacén dedonnées connectées de Actian combinan las sólidas capacidades de integración de DataConnect con análisis a escala de la nube, responsables de almacenamiento y computación en la plataforma Actian.

Juntos, Actian proporciona las capacidades básicas que necesitará para impulsar la próxima ola de transformación digital de su empresa y alcanzar la visión o la toma de decisiones en tiempo real.

Para más información, visite www.actian.com/data-platform.

Acerca de Traci Curran

Traci Curran es Directora de Marketing de Producto en Actian, centrándose en la Plataforma de Datos Actian. Con más de 20 años en marketing tecnológico, Traci ha liderado lanzamientos en startups y empresas establecidas como CloudBolt Software. Está especializada en comunicar cómo la transformación digital y las tecnologías en la nube impulsan la ventaja competitiva. Los artículos de Traci en el blog de Actian muestran cómo aprovechar la Plataforma de Datos para una innovación ágil. Explore sus publicaciones para acelerar sus iniciativas de datos.