¿Qué es el descubrimiento de datos y por qué es importante?

Independientemente del sector al que pertenezca su empresa, usted depende de volúmenes de datos complejos y crecientes para que su organización funcione de forma eficiente y sostenible. Hay muchas formas de recopilar y organizar esos datos, pero para poner en práctica toda esa información, necesita disponer de sistemas fiables que le permitan interpretarla y optimizarla. El proceso découverte de données pretende simplificar sus esfuerzos. Esto es lo que necesita saber sobre el proceso y por qué es tan esencial para las empresas.

¿Qué es exactamente découverte de données?

El descubrimiento de datos es el proceso de recopilación de datos de los que empresas como la suya dependen a diario, junto con el uso de diversas herramientas y programas para analizar la información recopilada. Durante el análisis, podrá detectar tendencias, identificar patrones y encontrar formas de mejorar sus operaciones. Esta forma de análisis de datos se basa en presentaciones visuales de la información. Como resultado, es fácil para cualquier persona, no sólo para los científicos de datos y analistas de datos experimentados, interpretar y comprender las ideas que revelan los datos.

Muchas herramientasdécouverte de données utilizan la Inteligencia Artificial (IA) para clasificar e interpretar conjuntos de datos complejos. Esto facilita a los usuarios de datos de todos los niveles de la empresa el acceso a la información de forma clara y concisa.

découverte de données vs. Análisis tradicional de datos

El análisis de datos tradicional se basa en consultas predefinidas para clasificar e interpretar los datos. Esto significa que los usuarios tienen que saber lo que buscan y cómo introducir esa consulta específica en el sistema para acceder a la información pertinente.

découverte de données, en cambio, ofrece un enfoque más flexible. Los usuarios pueden interactuar con los datos y ordenar la información de forma que se ajuste a sus necesidades en cada momento. La consulta puede ajustarse sobre la marcha y no tiene por qué ajustarse a normas o parámetros preexistentes.

Por qué es importante découverte de données

découverte de données puede simplificar su gestion des données y sus esfuerzos de análisis, haciendo que los datos sean más accesibles y fáciles de usar a todos los niveles. Estas son algunas de las ventajas de incorporar este tipo de gestion des données a su organización:

• Cumplimiento mejorado: découverte de données le permite interpretar y comprender mejor sus datos. De este modo, es más fácil detectar rápidamente las infracciones y corregir el rumbo antes de que se produzcan daños.
• Mayor eficacia: Este método de análisis de datos facilita la interpretación de los datos y la obtención rápida de la información necesaria. Esto aumenta la eficiencia y ayuda a las partes interesadas a tomar decisiones importantes en menos tiempo.
• Supervisión de la información en tiempo real: Los sistemas de IA utilizados habitualmente para los métodos de découverte de données son capaces de supervisar la información 24 horas al día, 7 días a la semana. Esto facilita la identificación de riesgos y la realización de ajustes para evitar que esos riesgos se conviertan en problemas graves.
• Flujos de trabajo mejorados: Dado que los sistemas découverte de données se basan en programas y software de análisis de datos para interpretar los datos, automatizan gran parte del flujo de trabajo de su equipo de datos. Esta automatización libera a los equipos para tareas más importantes, al tiempo que reduce el riesgo de error humano.
• Conocimiento más profundo del comportamiento de los clientes: Comprender las necesidades y comportamientos de sus clientes puede ayudarle a tomar mejores decisiones empresariales. Los métodos découverte de données le ayudan a evaluar esos comportamientos y a identificar áreas clave de mejora para impulsar las ventas.

La implantación de un sistema découverte de données puede ayudar a su empresa a dar sentido a datos complejos y a agilizar sus operaciones para que pueda crecer de forma sostenible y estratégica.

Cómo funciona el proceso découverte de données

Aunque el método discovery gestion des données puede personalizarse para adaptarlo a las necesidades específicas de su empresa, el proceso que deberá utilizar será en gran medida el mismo en los distintos sectores. Estos son los cuatro pasos que debes seguir:

1. Establecer objetivos claros

Al igual que con cualquier otra forma de gestion des données, deberá identificar objetivos claros para su proceso de descubrimiento. Esto le ayudará a garantizar que los datos que recopile y analice satisfagan las necesidades de su empresa. Algunos objetivos pueden incluir la supervisión y la identificación del comportamiento de los clientes, el seguimiento del rendimiento de determinados productos o servicios, y otros objetivos similares.

Averigüe cómo pueden alcanzarse esos objetivos empresariales aprovechando los datos que recopile y determine qué tipos de información desea que contenga la base de datos. Recuerda que tus objetivos pueden cambiar con el tiempo, por lo que es posible que tengas que reevaluarlos a lo largo del año.

2. Recopilar datos

découverte de données le permite recopilar datos sin procesar en función de sus objetivos y analizar esa información para ayudarle a descubrir qué necesita mejorar y qué está haciendo bien. Recopile datos para cada objetivo clave que intente alcanzar. A continuación, deje que su sistema analice la información por usted. Las herramientas integrales découverte de données le ayudarán a tomar esos datos en bruto y convertirlos en representaciones visuales que todos los miembros de su equipo puedan entender.

3. Analizar las visualizaciones

Los datos que recopilas siguen necesitando una capa humana de revisión. Esta es su oportunidad de examinar la información y ver qué le dice. Tómese su tiempo y examine detenidamente cada jeu de données . Si descubre que falta determinada información, vuelva al proceso de descubrimiento y rellene las lagunas. Tus herramientas te ayudarán a hacerlo en función de los parámetros que especifiques.

4. Repita el proceso

découverte de données es un proceso continuo que puede crecer y cambiar con su empresa. No es algo que se haga una sola vez. Utilice la información que ha recopilado para hacer los cambios necesarios y repita el proceso de descubrimiento para ver cómo han cambiado los comportamientos. Esta información puede ayudarle a tomar decisiones empresariales mejor informadas que respalden sus objetivos a largo plazo.

Qué buscar en sus herramientas découverte de données

Clasificar toneladas de datos requiere programas y herramientas de découverte de données muy completos. Cada herramienta funciona de forma ligeramente distinta, así que asegúrese de elegir los mejores programas para sus necesidades desde el principio. Busque estas características importantes a medida que explora sus opciones e identifica formas de potenciar su estrategia de datos:

• Soluciones fáciles de usar: Las herramientas que seleccione deben ser fáciles de usar y estar diseñadas teniendo en cuenta el conjunto de habilidades del equipo de datos medio. No debería tener que contratar a un científico de datos experimentado para que le enseñe a utilizar el sistema o a interpretar la información.
• Múltiples métodos y opciones de visualización: Los distintos tipos de datos pueden avantage de diferentes formas de visualización. Revise los métodos y opciones que ofrece cada herramienta y elija el sistema que pueda presentar los datos de una forma que su equipo pueda entender y utilizar.
• Análisis basados en IA para facilitar y agilizar las interpretaciones: Tienes mejores cosas que hacer que pasar horas analizando e interpretando conjuntos de datos complejos. Busque herramientas que cuenten con sistemas de análisis basados en IA para ayudar a aliviar la carga de su equipo y, al mismo tiempo, ofrecerle información práctica para su marca.
• Interfaces móviles para mejorar la accesibilidad: Puede haber ocasiones en las que necesite acceder a la información lejos de su sede y de sus ordenadores. Asegúrate de que las herramientas que elijas estén diseñadas pensando en dispositivos móviles como smartphones y tabletas.

Las herramientas adecuadas pueden marcar la diferencia en sus esfuerzos de gestion des données gouvernance gestion des données .

Obtenga la información que su empresa necesita

El descubrimiento de datos debe ayudar a su empresa a mejorar sus procesos y hacer que el acceso y la interpretación de la información recopilada sean más fáciles y rápidos. Con Actian Data Intelligence Platform, puede tomar el control de sus datos y ponerlos a trabajar para su negocio. Obtenga más información sobre nuestra plataforma y vea cómo puede simplificar su negocio.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.